Se trata de poner en práctica lo aprendido, usando el software NEUROPH STUDIO, para entrenar una red neuronal que realice un análisis de datos.
1º Descargar software necesario:
NEUROPH STUDIO 2.93B (PROGRAMA PARA REDES NEURONALES)
JDK 8U241 (JAVA CON LIBRERÍAS NECESARIO PARA EJECUCIÓN DE NEUROPH)
2º Instalar software:
TUTORIAL 0 (INSTALACIÓN SOFTWARE)
3º Crear carpeta para el proyecto final (todos los datos debemos incluirlos en esta carpeta)
4º Descargar dataset del proyecto final en formato excel en nuestra carpeta de trabajo. (enlace)
Datos de evolución porcentual COVID-19 en España en porcentajes.
5º Convertir dataset a formato CSV (sustituir , decimales por puntos)
TUTORIAL 1 (CONVERTIR DATASET A CSV)
6º Iniciar neuroph y seguir los tutoriales.
TUTORIAL 3: (CREAR RED NEURONAL, ENTRENARLA Y REALIZAR TESTS)
Capturas de Neuralnetwork / Total network error graph / Test 80% / Test 20% del dataset de prueba. (NUEVO)
ENVIAR A EMAIL DE COORDINADOR: jose.rodriguez@iesdbosco.es
7º Comprobación final de datos (descargar hoja de excel con datos no normalizados). (enlace)
TUTORIAL 4: (COMPROBACIÓN FINAL DE DATOS)
8º Aplicación práctica
Descargar, para estudio y entrenamiento de una red neuronal ,datos de la web (formato CSV) y repetir los pasos anteriores hasta conseguir una red "entrenada" o "inteligente". Tema libre según interés personal o profesional.
Realizar capturas de pantalla de "total network error graph" final , del esquema de la red usada y del test de la misma con error medio.
Incluir las capturas en un documento de google doc, con título del proyecto aplicado, y compartir con el resto de miembros del grupo.