CONCEPTOS ASOCIADOS:

• MACHINE LEARNING:

• RED NEURONAL:

• NEURONA:

  • CONEXIONES / VALORES  DE ENTRADA: X1, X2, X3....XN

  • PESOS: W1,W2,....WN

  • SESGO (BIAS): B=1....

  • CONEXIONES / VALORES DE SALIDA:  Y= W1X1+W2X2+....+WNXN+B

CONCEPTOS ASOCIADOS:

• RED / CAPA:

  • ENTRADA

  • OCULTAS

  • SALIDA

• DEEP LEARNING (redes multicapa...)

• FUNCIÓN DE ACTIVACIÓN:

  • ESCALONADA

  • SIGMOIDE

  • TANH

  • RELU

Click en siguiente ventana para acceder a Tensorflow Playground y probar tu primera red neuronal. Cambia parámetros para optimizar el resultado.

CONCEPTOS ASOCIADOS:

• APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

• PERCEPTRON

• BACKPROPAGATION

• FUNCIÓN DE COSTE