변환 비디오 품질 평가

| 속성 변환 품질 평가

• 영상의 날씨, 계절 등의 속성을 바꾸는 Video-to-Video(V2V) 변환 영상의 품질을 정량 평가하는 지표 연구

• 주로 프레임 화질, 시간적 일관성, 변환 속성 관점으로 평가

• 본 연구에서는 원본과 변환 영상을 비교하여 의도된 변화와 보존 요소를 구분

• 딥러닝 기반 영상 표현 학습과 신호처리 기법을 병행