저탐지 음향환경 수신신호 분리 연구

• Sound Navigation And Ranging (SONAR)를 통해 취득된 신호에는 선박에 대한 정보를 담고 있는 신호 외에도 파도, 바람 등에 의한 다양한 소음이 혼합되어있음

• 동일한 선박을 소음원으로 하더라도 선박 프로펠러나 엔진이 만들어내는 소음 특성이 각각 다름

• 취득된 수신 신호로부터 선박에 대한 정보를 정확히 분석하기 위해 소스 세퍼레이션 기술이 필수적임

| 소스 세퍼레이션(Source Separation) 기술

• IVML에서는 딥러닝 기반의 소스세퍼레이션 연구를 진행함

• 다양한 소음이 섞인 혼합신호가 존재할때 소스 세퍼레이션 네트워크를 활용하여 비변조 협대역 신호, 변조 광대역 신호, 해양 배경소음 등으로 분리할 수 있음.

• 이렇게 분리된 각 소음은 수신 신호 모의 연구, 선박 추적 및 탐지 등에 활용될 수 있음.