Ongoing Projects
[HIRING!] 2025 Graduate Students & Undergraduate Interns (석박사 대학원생 및 학부인턴 모집)
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기계를 위한 부호화 기술
그림. FCM 예시
FCM 표준화는 기계 학습 및 컴퓨터 비전 작업에 중요한 피쳐맵 정보를 보존하면서도 데이터 크기를 최소화할 수 있는 압축 기술을 개발하는 것을 목표로 함.
기존 압축 기법이 주로 인간의 인지 시각 화질에 초점을 맞췄다면, FCM은 기계가 효율적으로 처리할 수 있도록 분류, 검출, 추적 등의 다운스트림 작업 성능 유지를 우선시하는 것이 특징.
FCM 표준 소프트웨어인 FCTM의 전체 파이프라인
FCM CE4에서는 feature map을 더 효율적인 표현으로 변환하는 방법이나 재배열, 정규화, 재매핑하는 방법 등을 연구.
IVML에서는 feature map의 특성과 vision task performance 간의 상관관계를 분석하고, 이를 기반으로 효율적인 부복호화 기법을 설계/연구.