初入AI:For初學者的第二堂課-實作手寫數字分析
初入AI:For初學者的第二堂課-實作手寫數字分析
課程簡介
授課老師
授課老師
劉子弘
適合學習對象
適合學習對象
高中生
課程目標
課程目標
上完課程後，學生能具備的知識與能力：
了解CNN大概的架構
能更架設出自己的MNIST手寫數字分析模型
先備知識
先備知識
基礎python程式設計
機器學習/類神經網路基礎知識(什麼是機器學習 )
課程內容
1.課程介紹與簡單介紹CNN
CNN架構
卷積層
池化層
本課程使用之模型建立工具
2.Tensorflow與colab環境架設
Tensorflow與Keras簡介
Google colab簡介
課程colab環境建立
3.資料載入&模型架設
匯入MNIST手寫數字資料集
CNN模型架設(by python tensorflow)
4.訓練,預測與後續
模型訓練
模型評估
實際使用手寫數字模型
範例colab
made by 劉子弘(barry89130663@gmail.com)@2022.06