Lab: 情感分析機器人
Lab: 情感分析機器人
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授課教師
授課教師
丁群恩
目標學習者
目標學習者
高中學生： 對人工智慧或電腦如何理解和處理語言感到好奇的高中生。
人工智慧初學者： 希望了解人工智慧領域中「自然語言處理」(NLP) 和「語言模型」基礎概念的入門學習者。
課程介紹
課程介紹
本課程為實作課程，會讓學生實際去體驗電腦如何進行情感分析，了解程式碼是如何運作之後，透過更改所提供的Colab中的程式碼，去體會不同參數可能造成的結果，並思考其背後的原因。
本課程為實作課程，會讓學生實際去體驗電腦如何進行情感分析，了解程式碼是如何運作之後，透過更改所提供的Colab中的程式碼，去體會不同參數可能造成的結果，並思考其背後的原因。
本系列共設計了三堂課：
本系列共設計了三堂課：
Ch 0 | 課程介紹
Ch 1 | 使用詞袋 & 貝氏分類器建立情感分析機器人
Ch 2 | 使用LSTM建立情感分析機器人
Ch 3 | 使用Hugging Face上的模型建立情感分析機器人
Ch 0 | 課程介紹
Ch 1 | 使用詞袋 & 貝氏分類器建立情感分析機器人
單元目標:
理解詞袋模型（Bag of Words）的基本概念
了解貝氏定理的應用，並能使用貝氏分類器來進行情感預測。
Ch 2 | 使用LSTM建立情感分析機器人
單元目標:
認識詞向量（word embedding）與LSTM的概念與重要性。
初步理解深度學習模型訓練的流程與參數設定（如 epoch、batch size、dropout）。
Ch 3 | 使用Hugging Face上的模型建立情感分析機器人
單元目標:
了解如何使用 Hugging Face Transformers 套件快速建構強大的文字分類器。
學會使用簡單 API 呼叫預訓練模型做預測，並了解背後運作的大致原理。
課程教材(建立副本後即可編輯)
課程教材(建立副本後即可編輯)
詞袋 & 貝式分類器.ipynb (Ch 1)
https://colab.research.google.com/drive/1MeP-UadIpsREWUiEXJ8_IGsIXu9elkJj?usp=sharing
LSTM.ipynb (Ch 2)
https://colab.research.google.com/drive/1kERpGiRjnmwsV96LbCypCPEGcMommSDN?usp=sharing
techthiyanes/chinese_sentiment.ipynb (Ch 3)
https://colab.research.google.com/drive/1qYVjRjwNIucRofS0hZeAQry0mYTtWRDS?usp=sharing
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