語言模型初探
語言模型初探
李懿芬
liyifen19@gmail.com
國高中學生:對人工智慧領域感到好奇,並想要進一步探究的學生
人工智慧初學者:對人工智慧感到好奇,想了解背後原理的人
這堂課我們會從語言模型開始介紹,先認識什麼是語言模型、它是怎麼運作的、在生活中有哪些應用,再帶大家看看語言模型的演變過程,從最早的 n-gram 模型,到後來的 RNN、LSTM,一直到現在非常重要的 Transformer 技術。接著我們會進一步認識大型語言模型(LLM),也就是像 ChatGPT 這樣的模型,它們是怎麼被訓練的,為什麼可以做到像人一樣的對話,甚至幫我們寫作、翻譯、回答問題,最後我們會整理人工智慧這個領域中,生成式 AI 和大型語言模型之間的關係,讓大家更清楚這些詞的差異與聯繫,希望透過這堂課,讓你們在未來學到更進階的技術時,可以更快理解、也更有興趣去探索 AI 的世界。
了解模型的概念
對語言模型有初步的認識
理解語言模型在生活中的應用
對語言模型的演變有初步的了解
對語言模型的訓練方式有初步的了解
對N-gram、RNN、LSTM、Transfrormer有最初步的認識
語言模型如何預測下一個詞
能理解為何語言模型會不斷進步
能理解大型語言模型是如何訓練的
認識大型語言模型在生活中的應用
能對ChatGPT有更多的認識
能了解人工智慧中有不同的技術和領域
對生成式AI有所了解
對多模態LLM有初步的認識