Lab：製作自己的聊天機器人
Lab：製作自己的聊天機器人
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授課老師
授課老師
國立臺灣師範大學資訊工程學系學士班 李沛儒
聯絡方式📫：0965182980mic@gmail.com
目標學習者
目標學習者
國高中學生：具有對人工智慧領域的高度興趣，具有動手實作能力，想要實際體驗的學生
人工智慧初學者：對人工智慧感到好奇，想要動手修改的人
課程大綱
課程大綱
本節課在引導學生認識並實際操作免費且開源的本地 AI 助手平台 Ollama，讓學生在保障隱私的同時，了解 AI 模型如何在電腦中完全離線運作。從安裝 Ollama 與 Docker 開始，學生將學會如何透過圖形化介面 OpenWebUI 操作大型語言模型，並透過簡單的指令與介面設定，與模型進行互動、提問，並讓模型依照著我們的設定行動。在進一步的操作中，學生將探索要如何建立自訂的 AI 助手、應用提示詞，以及如何上傳文件讓模型閱讀並回答問題。課程中引導學生思考：「是否每次查資料都要從頭讀取？」進而導入微調（fine-tuning）的概念。學生將初步接觸模型微調流程，使用特定資料集建立自有模型，並匯入至 OpenWebUI 與其互動。透過這些活動，學生不僅能實際應用生成式 AI 工具，更能思考模型如何被客製化以解決真實問題，建立未來進階應用的基礎。
建立自己的 AI 助手！
建立自己的 AI 助手！
單元目標：
單元目標：
架設與使用免費開源的 AI 助手平台（Ollama + OpenWebUI）
管理本地的大型語言模型（以 LLaMA3 為例）
建立與自訂 AI 助手（Workspace 與提示詞應用）
上傳文件並讓模型進行知識檢索與理解
體驗模型「微調」技術（Fine-tuning），學習如何打造專屬的 AI 助手
課程簡報與Colab程式碼：
課程簡報與Colab程式碼：
Colab: https://colab.research.google.com/drive/1LA4uzuWAyJMlCU79FK5YSCB-COT_vY7_?usp=sharing
Ollama: https://ollama.com/
Docker: https://www.docker.com/
Open WebUI: https://docs.openwebui.com/
Unsloth: https://unsloth.ai/
影片內容參考: 離線不怕隱私外洩！免費開源 AI 助手 Ollama 從安裝到微調，一支影片通通搞定！ (PAPAYA 電腦教室)
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