>_ Hello, world!
Datascience
Bem vindo à mais um ano, jovem Fuzzier.
Datascience
Bem vindo à mais um ano, jovem Fuzzier.
É hora de pôr a mão na massa e conhecer o que tem por trás da Karuta. Óbviamente não teremos acesso à seu banco de dados completo, mas assim como toda aplicação que possui usuários, a aplicação cria uma ou mais base de dados para cada usuário. No caso da Karuta, o bot permite exportar uma tabela (spreadsheet) com toda a sua coleção, como a tabela abaixo, exportada da minha conta de usuário em 30 de agosto de 2022.
Nosso trabalho agora será feita em duas etapas, primeiro preparamos nossa database e depois realizamos as consultas e extraimos as informações. Assista o vídeo abaixo, realizando cada passo atentamente.
*Não possui uma grande coleção para o trabalho? Baixe esse arquivo de exemplo.ktc <nametag> <emoji> tag create Cria a tag e defini um emoji
kt <nametag> <código> tag Atribui a tag às cartas inseridas na sequência. Pode ser inseridas várias cartas
kc t=<nametag> filtro tag Filtro: Busca em toda a coleção, somente as cartas com a tag <nametag>
kc o=<atributo> order by Ordena: Coloca em ordem de força (o=effort) ou wishlist (o=wishlist)
kc q=<quality> quality Filtro: Busca somente as cartas com essa qualidade (dammage,poor, good, excellent, mint).
Ex.: kc q=mint
kc e=<number> edition Filtro: Busca somente as cartas da edição selecionada. Atualmente possui 4 edições (1, 2, 3 e 4).
Ex.: kc e=2
*Observe que esses três últimos podem ser combinados para criar múltiplos filtros e ordenar um resultado, por exemplo, se você quiser buscar as cartas com a tag "anime" em estado "mint" e ordenar os resultados por ordem de força, basta usar: kc t=anime o=effort q=mint
Após limpar e normalizar os dados, publique sua spreadsheet em seu webfólio e elabore uma apresentação (em texto somente) onde você analisa quais séries (animes) que você mais colecionou, quais as cartas de maior valor, período (meses) em que você foi mais ativo no game e o valor estimado de sua coleção. Seja suscinto e objetivo em sua descrição.
[ Resposta pessoal e opcional ]
Data scientist: participa da formulação do problema, hipóteses de resolução e análise de resultados.
Business analyst: analisa os dados gerados em relação ao negócio ou empresa aliada.
Data analyst: analisa os dados disponibilizados em busca de solução para os problemas enfrentados.
Um banco de dados é uma coleção organizada de informações - ou dados - estruturadas, normalmente armazenadas eletronicamente em um sistema de computador. Um banco de dados é geralmente controlado por um sistema de gerenciamento de banco de dados (DBMS ou SGBD).
Aproveite para consolidar seus novos conhecimentos elaborando algumas quests sobre o que você aprendeu. Após uma revisão manual, elas poderão integrar a base de dados do DuzzyBot no discord.