BigQuery

BigQuery es un servicio de almacenamiento y análisis de datos de nivel empresarial proporcionado por Google Cloud. Es una solución basada en la nube que permite a las empresas ejecutar análisis SQL rápidos y en tiempo real de grandes conjuntos de datos. A continuación, se detalla una descripción, así como sus ventajas y debilidades.

Descripción de BigQuery:

• Base de Datos Como Servicio (DBaaS): Es una solución completamente gestionada, lo que significa que no hay servidores para configurar ni bases de datos para mantener.

• Arquitectura Sin Servidor: BigQuery maneja automáticamente la infraestructura, la alta disponibilidad, el mantenimiento y otras operaciones.

• Capacidad de Escalado Automático: Puede manejar desde gigabytes hasta petabytes de datos sin la necesidad de pre-planificar la capacidad.

• Lenguaje de Consulta SQL: Aunque es una herramienta de análisis de big data, utiliza SQL, un lenguaje familiar para muchos analistas y desarrolladores de datos.

• Modelo de Precios por Uso: En lugar de pagar por provisionar capacidad por adelantado, pagas solo por la cantidad de datos que analizas y almacenas.

Ventajas de BigQuery:

• Velocidad: Gracias a su infraestructura distribuida, BigQuery puede escanear terabytes de datos en segundos y petabytes en minutos.

• Integración con Herramientas de Google Cloud: Se integra de forma nativa con otras herramientas y soluciones de Google Cloud, como Data Studio, Google Dataflow, y Google Dataprep.

• Seguridad: BigQuery ofrece robustas características de seguridad, incluyendo la encriptación en reposo y en tránsito, así como la integración con Cloud Identity & Access Management (IAM) para el control de acceso.

• Geoparticionado y Replicación: Permite la creación de conjuntos de datos geoparticionados, lo que significa que los datos pueden ser almacenados y analizados en una región geográfica específica.

• Modelo de Precios Flexible: Además del modelo de precios por uso, BigQuery también ofrece precios planos para escenarios de uso constante.

Debilidades de BigQuery:

• Coste: Aunque solo pagas por lo que usas, ejecutar muchas consultas o almacenar grandes cantidades de datos puede ser costoso, especialmente si no se gestionan bien las consultas o se optimizan los datos.

• SQL Personalizado: Aunque BigQuery utiliza SQL, tiene su propia variante con ciertas peculiaridades y funciones que pueden no ser familiares para quienes están acostumbrados a SQL estándar.

• Limitaciones en las Operaciones de Escritura: A diferencia de las bases de datos tradicionales, BigQuery no está diseñado para grandes cantidades de operaciones de inserción, actualización o borrado. Es mejor para análisis sobre grandes volúmenes de datos que no cambian con frecuencia.

• Limitaciones de Conectividad: Si bien se integra bien con otras herramientas de Google Cloud, puede haber algunas herramientas de terceros o soluciones locales con las que no se integre tan fácilmente.

• Curva de Aprendizaje: Aunque es poderoso, puede requerir tiempo para que los usuarios se familiaricen con sus especificidades y mejores prácticas.

En conclusión, BigQuery es una poderosa solución para análisis de big data en la nube que ofrece velocidades de consulta impresionantes y una gestión sencilla. Sin embargo, como cualquier herramienta, tiene sus debilidades y no es adecuada para todos los escenarios o necesidades. Es esencial entender tanto sus ventajas como sus limitaciones al considerar BigQuery para soluciones específicas de análisis de datos.

Especificaciones

BigQuery maximiza la flexibilidad, ya que separa el motor de procesamiento que analiza los datos de las opciones de almacenamiento. Las interfaces de BigQuery incluyen la interfaz de Google Cloud Console y la herramienta de línea de comandos de BigQuery. Los desarrolladores y científicos de datos pueden usar bibliotecas cliente con programación conocida, como Python, Java, JavaScript y Go, así como la API de REST y la API de RPC de BigQuery para transformar y administrar datos. Los controladores ODBC y JDBC proporcionan interacción con las aplicaciones existentes, incluidas las herramientas y las utilidades de terceros.

BigQuery proporciona compatibilidad total con la semántica de transacción de la base de datos (ACID). El almacenamiento de BigQuery se replica de forma automática en varias ubicaciones para proporcionar una alta disponibilidad. ACID (atomicidad, consistencia, aislamiento, durabilidad) es un conjunto de propiedades de transacciones de bases de datos destinadas a garantizar la validez de los datos a pesar de errores, fallas de energía y otros contratiempos.

Otras plataformas de almacenamiento de datos como Amazon  y Microsoft también  son implementadas de acuerdo con la necesidad del cliente

La plataforma de BigQuery ha sido integrada a diferentes herramientas nuestras como:

LimeSurvey

Inventory Variables o Plataforma de Gestión de Variables "PGV"

Wokky App