Analisis de Correspondencia

El análisis de correspondencia (AC) es una técnica estadística multivariante que se utiliza para analizar y visualizar las relaciones entre dos o más variables categóricas. A través de este método, es posible representar gráficamente las asociaciones entre categorías de diferentes variables en un espacio bidimensional o tridimensional.

Características Principales del Análisis de Correspondencia:

1. Datos Categóricos: A diferencia de otras técnicas multivariadas que requieren datos cuantitativos, el AC se aplica a tablas de contingencia que muestran frecuencias de co-ocurrencia entre categorías.

2. Visualización Gráfica: El resultado principal del AC es un mapa perceptual donde las categorías de las variables se representan como puntos en un espacio. Las categorías que se asocian o co-ocurren con frecuencia estarán más cercanas entre sí en el mapa.

3. Dimensiones: El AC identifica dimensiones subyacentes que explican las relaciones entre categorías. La primera dimensión es la que explica la mayor parte de la inercia (variabilidad) en los datos, seguida de la segunda dimensión, y así sucesivamente.

4. Análisis de Correspondencia Múltiple (ACM): Es una extensión del AC que permite analizar relaciones entre más de dos variables categóricas simultáneamente.

Aplicaciones del Análisis de Correspondencia:

• Marketing: Para entender las percepciones de los consumidores sobre diferentes marcas o productos y su relación con ciertas características o atributos.

• Sociología: En el estudio de relaciones entre categorías sociales, como ocupación y nivel educativo.