Módulo 2: Business & Data Storytelling
Módulo 2: Business & Data Storytelling
Objetivo: Desarrolla la capacidad de comunicar de manera efectiva utilizando datos y narrativas estructuradas. Aprenderás a estructurar narrativas (Pirámide de Minto, SCR), visualizar información de forma efectiva y analizar datos para respaldar argumentos.
⏰Horario de Sesiones en Módulo 2: de 9:00 a 11:30 a.m. (hr. CLCN)
Desde Coppel Universidad Corporativa
🧑🏫Coaches: Ignacio Chavarria - Global Performance Marketing Analytics Lead y
Camilo Martínez - Data Science & Analytics Senior Manager
🧾Autoevaluación Dx de Módulo 2: Disponible en Plataforma Kurios del 13 al 19 de octubre.
Grupo 1: 29 de octubre de 2025.
Grupo 2: 30 de octubre de 2025.
Autoestudio en Plataforma Kurios
Framework de estrategia: Objetivo, Audiencia y Contenido
Estructura narrativa y presentación: Pirámide de Minto y SCR
Storyboarding para planificar la historia visual
Arcos narrativos: cómo mantener enganchada a tu audiencia
Lógicas verticales y Horizontales de una presentación
Sesión en vivo 1
Ejercicio: De un caso de negocio, armar la estrategia de comunicación y definir la estructura narrativa.
Autoestudio en Plataforma Kurios
El rol y la importancia de la visualización: herramienta de comunicación y herramienta de exploración
Cómo elegir una visualización:
Qué quieres mostrar: Composición, comparación, distribución, relación.
Tipos de gráficos
Principios de diseño visual:
Carga Cognitiva y Data-Ink ratio
Principios de percepción visual: Proximidad, Semejanza, Cercamiento, Continuidad, Conexión
Visión pre-atenta y Jerarquía Visual
Sesión en vivo 2
Repaso y discusión: Cómo mejorar un gráfico
Ejercicio: Mejorar un gráfico a partir de un dataset
Grupo 1: 5 de noviembre de 2025.
Grupo 2: 6 de noviembre de 2025.
Grupo 1: 11 de noviembre de 2025.
Grupo 2: 13 de noviembre de 2025.
Autoestudio en Plataforma Kurios
Visión general del Análisis de Datos
Tipos de análisis: descriptivo, diagnóstico, predictivo, prescriptivo
Tipos de data: numérica (discreta y continua) y categórica (ordinal y nominal)
Framework de Análisis de Datos Exploratorio
Preparación del Data Set: relevancia, descripción, confianza, data cleaning
Análisis Univariado: variables cualitativas y cuantitativas
Análisis Bivariado: análisis de correlación
Cómo usar data para respaldar tus argumentos
Qué hago con los insights del análisis exploratorio
Cómo encajan dentro de las estructuras narrativas
Sesión en vivo 3
Repaso: Framework de Análisis Exploratorio, Storyboard
Ejercicio: Los estudiantes serán brindados un dataset con el cual ejecutarán un análisis de datos exploratorio (EDA) y presentarán una narrativa integrada:
Parte I: Análisis exploratorio de un dataset
Parte II: Definición de OAC, Estructura narrativa y Storyboard