Módulo 2: Business & Data Storytelling
Módulo 2: Business & Data Storytelling
Objetivo: Estructurar de forma transparente la realidad operativa del equipo traduciendo datos complejos o aislados en presentaciones lógicas que permite a lo stakeholders comprender desafíos y validar soluciones.
🧑🏫Coach: Ignacio Llapur
⏰Horario de Sesiones en Módulo 2: de 11:00 a.m. a 1:00 p.m. (hr. CLCN)
💻Desde Coppel Universidad Corporativa
Incluye material asíncrono (autoestudio) en Plataforma Kurios
Grupo 1: lunes, 15 de junio de 2026.
Grupo 2: martes, 16 de junio de 2026.
Grupo 3: miércoles, 17 de junio de 2026.
Material asíncrono: Estrategia de comunicación
Framework de estrategia: Objetivo, Audiencia y Contenido
Estructura narrativa y presentación: Pirámide de Minto y SCR
Arcos narrativos: Cómo mantener enganchada a tu audiencia
Lógicas verticales y Horizontales de una presentación
Storyboard
Sesión en vivo: Repaso de OAC, Estructuras narrativas (ejemplos), Storyboard.
Actividad 1: Se les da un reporte lleno de KPIs en rojo (ejm: retraso en despliegue). Deben usar SCR para explicar por qué pasó, pero enfocándose en la solución y el beneficio para el negocio, no en las excusas técnicas.
Actividad 2: Se traduce el análisis de la actividad anterior en un secuencia lógica y visual (Storyboard). El objetivo es sintetizar datos técnicos en una narrativa sencilla para stakeholders
Material asíncrono: Data Visualization.
El rol y la importancia de la visualización: herramienta de comunicación y herramienta de exploración
Cómo elegir una visualización:
Qué quieres mostrar: Composición, comparación, distribución, relación
Tipos de gráficos
Principios de diseño visual:
Carga Cognitiva y Data-Ink ratio
Principios de percepción visual: Proximidad, Semejanza, Cercamiento, Continuidad, Conexión
Visión pre-atenta y Jerarquía Visual
Sesión en vivo 2: Recap y Ejemplos del experto de gráficas efectivas en distintos contextos de comunicación.
Actividad 1: Discusión sobre cómo mejorar visualización
Actividad 2: Analiza el Dataset para mejorar la visualización del gráfico proporcionado
Grupo 1: lunes, 22 de junio de 2026.
Grupo 2: martes, 23 de junio de 2026.
Grupo 3: miércoles, 24 de junio de 2026.
Grupo 1: lunes, 29 de junio de 2026.
Grupo 2: martes, 30 de junio de 2026.
Grupo 3: miércoles, 1 de julio de 2026.
Material asíncrono: Definición de problema.
Visión general del Análisis de Datos
Tipos de análisis: descriptivo, diagnóstico, predictivo, prescriptivo
Tipos de data: numérica (discreta y continua) y categórica (ordinal y nominal)
Framework de Análisis de Datos Exploratorio
Preparación del Data Set: relevancia, descripción, confianza, data cleaning
Análisis Univariado: variables cualitativas y cuantitativas
Análisis bivariado:análisis de correlación
Sesión en vivo 3: Ejemplo guiado de como pasar de los datos a la decisión prioritaria de negocio.
Actividad 1: Análisis exploratorio de un dataset
Actividad 2: Transformar el análisis exploratorio en un pitch ejecutivo