ゼミ2023

（最終更新：2023年9月19日） 

参加者（1名）と相談の上、前期は

• 斎藤康毅『ゼロから作るDeep Learning ❹―強化学習編』（2022年、オライリー・ジャパン）

を輪読し、同書に掲載されているパイソンのコードを逐次確認しながら（Google Colaboratoryを使用）、

• バンディット問題

• ダイナミック・プログラミング

• モンテカルロ法の活用

• Ｑ学習

などについて、経済分析への適用を意識しながら理解を深めた。

後期（9月より既に開始）は、

• マット・タディ（上杉隼人・井上毅郎訳）『ビジネスデータサイエンスの教科書』（2020年、すばる舎）の中から

第１章　不確実性

第２章　回帰

第５章　実験

第６章　統制変数

第７章　因子分解

第８章　データとしてのテキスト

を取り上げ、同書に掲載されているアールのコード（データセットなどは、著者によるギットハブのページからダウンロード可能）を確認しながら輪読している。