A.F.A ESCALA FACTORIAL DE AUTOCONCEPTO
CAPÍTULO DECIMOTERCERO. A.F.A ESCALA FACTORIAL DE AUTOCONCEPTO. ESTUDIO ESTADÍSTICO DESCRIPTIVO E INFERENCIAL. INTERPRETACIÓN.
13.1 Introducción.
Esta escala, como ya dijimos anteriormente, atiende a los rasgos multifacéticos del autoconcepto. Integra cuatro componentes: Académico, social, emocional y familiar. Con la integración de estos cuatro componentes se halla la medida del autoconcepto global.
Hemos hecho comparaciones entre los sujetos de la muestra, por sexo y por edad, y hemos comparado la muestra con los baremos.
El análisis está estructurado de la siguiente manera:
1. Tabla de estadísticos y percentiles para cada variable.
2. Test de Mann-Whitney para la comparación por sexo entre los sujetos de la muestra.
3. Test de Kruskall-Wallis para la comparación por edades entre los sujetos de la muestra.
4. Estudio descriptivo comparativo, objetivado al intento de sacar otras conclusiones, a la vista de las escasas diferencias que muestran los contrastes utilizados.
5. Tablas de frecuencias de la muestra y contraste de Kolmogorov-Smirnov entre muestra y baremos. Gráficos de comparación de las distribuciones empíricas (muestra) y teóricas (baremos).
6. Conclusiones.
13.2 Tablas de estadísticos y percentiles para cada variable.
La tabla de estadísticos y percentiles nos da una idea previa de como se distribuyen los datos del grupo experimental. La primera sensación es que el grupo experimental obtiene unas puntuaciones más altas, por lo general, que el grupo de control.
Podemos percibir, además, que los datos del grupo experimental son bastante homogéneos y no se observan valores demasiado extraños. Hay que destacar que la distribución de las frecuencias cuenta con bastante regularidad y simetría, en particular la media y la mediana, que en cada caso toman valores muy cercanos.
ACADÉMICO
SOCIAL
EMOCIONAL
FAMILIAR
TOTAL
Programa utilizado: SPSSPC+
Subprograma: DESCRIPTIVES.
13.3 Test de Mann-Whitney para la comparación entre los sujetos de la muestra por sexo.
Las submuestras tienen tamaños 25 y 35, por lo que a falta de una normalidad comprobada, el test más conveniente es el no-paramétrico U de Mann-Whitney, para comparación de dos muestras independientes.
La hipótesis de trabajo será comprobar si la distribución de las puntuaciones para los varones es la misma que la de las mujeres.
Si el p-valor es inferior a 0,05 se rechazará la hipótesis de igualdad.
Programa utilizado: SPSSPC+
Subprograma: NPAR TEST M-W
ACADÉMICO
- - - - - Mann-Whitney U - Wilcoxon Rank Sum W Test
SOCIAL
- - - - - Mann-Whitney U - Wilcoxon Rank Sum W Test
EMOCIONAL
- - - - - Mann-Whitney U - Wilcoxon Rank Sum W Test
FAMILIAR
- - - - - Mann-Whitney U - Wilcoxon Rank Sum W Test
TOTAL
- - - - - Mann-Whitney U - Wilcoxon Rank Sum W Test
A la vista de los resultados, (p-valores todos mayores que 0.05), podemos afirmar que las diferencias entre los varones y las mujeres no son significativas para ninguna variable.
13.4 Test de Kruskal-Wallis para la comparación entre los sujetos de la muestra por edad.
Utilizaremos el test no-paramétrico de Kruskal-Wallis para comparación de más de dos muestras independientes.
La hipótesis de trabajo será comprobar si la distribución de las puntuaciones es, o no es, distinta, al menos para uno de ellos.
Programa utilizado: SPSSPC+
Subprograma: NPAR TEST K-W
ACADÉMICO
- - - - - Kruskal-Wallis 1-Way Anova
SOCIAL
- - - - - Kruskal-Wallis 1-Way Anova
EMOCIONAL
- - - - - Kruskal-Wallis 1-Way Anova
FAMILIAR
- - - - - Kruskal-Wallis 1-Way Anova
TOTAL
- - - - - Kruskal-Wallis 1-Way Anova
Las conclusiones a las que llegamos son similares a la comparación por sexo, no existen diferencias significativas entre los tres grupos. Aunque para la variable Emocional parece advertirse que el grupo de 14 años supera ligeramente a los otros dos. Un resultado similar se obtiene para la variable Total, ya que ésta recibe una gran aportación de la variable Emocional . Por otro lado en la variable Familiar, el grupo de 15 años es superado por los de 13 y 14, aunque, como se ha dicho, las diferencias no son estadísticamente significativas.
13.5 Estudio descriptivo por grupos.
Se ha efectuado este estudio descriptivo, en el intento de ver la posibilidad de sacar otras conclusiones, a la vista de las escasas diferencias que muestran los contrastes utilizados.
ACADÉMICO
ACADÉMICO
SOCIAL
SOCIAL
EMOCIONAL
EMOCIONAL
FAMILIAR
FAMILIAR
TOTAL
TOTAL
ACADÉMICO
ACADÉMICO
ACADÉMICO
SOCIAL
SOCIAL
SOCIAL
EMOCIONAL
EMOCIONAL
EMOCIONAL
FAMILIAR
FAMILIAR
FAMILIAR
TOTAL
TOTAL
TOTAL
Estos resultados vienen a confirmar que no existen diferencias demasiado acusadas entre los grupos, a excepción de las comentadas en el apartado anterior, en el que destacábamos alguna diferencia, pero que no podíamos considerar de importancia, dado que la variabilidad dentro de los grupos hace que la diferencia no sea significativa.
13.6 Tablas de frecuencias y comparación con los baremos.
La hipótesis de trabajo es comprobar si la distribución de frecuencias de la muestra se ajusta, o no se ajusta, a la distribución porcentual de los baremos.
Para ello utilizaremos el contraste no paramétrico de Kolmogorov-Smirnov.
Programa utilizado: STATGRAPHICS.
Subprograma: CONTRASTES NO PARAMÉTRICOS.
ACADÉMICO
SOCIAL
EMOCIONAL
FAMILIAR
TOTAL
ACADÉMICO
Kolmogorov-Smirnov One-Sample Test
Data: AFA.A
Empirical c.d.f.: AFA.AT
Estimated KOLMOGOROV statistic DPLUS = 0
Estimated KOLMOGOROV statistic DMINUS = 0.233333
Estimated overall statistic DN = 0.233333
Approximate significance level = 2.9083E-3
SOCIAL
Kolmogorov-Smirnov One-Sample Test
Data: AFA.S
Empirical c.d.f.: AFA.ST
Estimated KOLMOGOROV statistic DPLUS = 0
Estimated KOLMOGOROV statistic DMINUS = 0.7
Estimated overall statistic DN = 0.7
Approximate significance level = 0
EMOCIONAL
Kolmogorov-Smirnov One-Sample Test
Data: AFA.E
Empirical c.d.f.: AFA.ET
Estimated KOLMOGOROV statistic DPLUS = 0.233333
Estimated KOLMOGOROV statistic DMINUS = 0.02
Estimated overall statistic DN = 0.233333
Approximate significance level = 2.9083E-3
FAMILIAR
Kolmogorov-Smirnov One-Sample Test
Data: AFA.F
Empirical c.d.f.: AFA.FT
Estimated KOLMOGOROV statistic DPLUS = 0
Estimated KOLMOGOROV statistic DMINUS = 0.683333
Estimated overall statistic DN = 0.683333
Approximate significance level = 0
TOTAL
Kolmogorov-Smirnov One-Sample Test
Data: AFA.TOTAL
Empirical c.d.f.: AFA.TOTALT
Estimated KOLMOGOROV statistic DPLUS = 0
Estimated KOLMOGOROV statistic DMINUS = 0.55
Estimated overall statistic DN = 0.55
Approximate significance level = 0
Tanto el contraste como los gráficos muestran claramente que la distribución de la muestra se encuentra muy por encima de los baremos en todas las variables.
13.7 Conclusiones.
Los resultados obtenidos nos permiten afirmar que no hay diferencias significativas por lo que se refiere a la percepción que tienen de si mismos, tanto global, como en las subescalas que lo integran, entre los sujetos de la muestra, ni por sexo ni por edad, . Los muchachos no difieren de las mujeres y los de 13, 14 y 15 años, no difieren significativamente entre sí.
En la comparación con los baremos apreciamos que este grupo muestral manifiesta una autoestima altísima, tanto de una forma global. como en la opinión que tienen de sí mismo en general (Emocional), en la significación que su conducta tiene para los demás (Social), la importancia que el cree le atribuye su familia (Familiar), y el grado de satisfacción que obtiene a través del éxito en sus estudios (Académico).
Estos resultados son absolutamente opuestos a los obtenidos en el test de Rorschach. Igualmente contrastan con la realidad indiscutible y patente. Estos muchachos tienen un hogar desestructurado, fracaso escolar, futuro incierto, falta de afecto, etc. La atención y el interés que obtienen en los centros es general y profesional pero poco personalizada y afectiva. Ninguna de las personas que estaban en contacto directo con estos muchachos se interesó por saber los resultados de estas pruebas, ni psicólogos, ni educadores, ni directivos. Ni globalmente, ni por ningún individuo en particular.
A la vista del resultado de esta escala y no dudando de su grado de fiabilidad y validez reconocida, podemos atribuir estos resultados a que los elementos de la prueba transparentan deseabilidad social. Estos muchachos, hemos visto en los resultados del Rorschach, que dadas sus experiencias no tienen mucha confianza en su entorno; esto les quita espontaneidad y confianza, pero sí les ha enseñado a observar e intentar comprender cuales son las expectativas respecto a ellos y como deben de funcionar para no crearse problemas. Por lo tanto en pruebas de esta clase contestarán, no lo que verdaderamente piensan o sienten, sino lo que creen que se espera que contesten. Se puede afirmar por tanto, que esta clase de pruebas no sirven para evaluar a muchachos con estas características, ya que la exploración que efectúan captan aspectos menos profundos que el Rorschach, y no revelan información sobre la estructura de personalidad de los sujetos.