2016年度

＜原著論文＞

  1. Y. Hiraoka and T. Shirai, Tutte polynomials and random-cluster models in Bernoulli cell complexes, RIMS Kôkyûroku Bessatsu B59, 289-304, 2016.

  2. Y. Hiraoka, T. Nakamura, A. Hirata, E. G. Escolar, K. Matsue, and Y. Nishiura. Hierarchical structures of amorphous solids characterized by persistent homology, Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America 113, 7035–7040, 2016.

  3. G. Kusano, K. Fukumizu, and Y. Hiraoka, Persistence weighted Gaussian kernel for topological data analysis, Proceedings of the 33rd International Conference on Machine Learning, New York, NY, USA, JMLR: W&CP volume 48, 2004-2013, 2016.

  4. M. Gameiro, Y. Hiraoka, I. Obayashi, Continuation of Point Clouds via Persistence Diagrams, Physica D: Nonlinear Phenomena, 334, 118-132, 2016.

  5. E. Escolar and Y. Hiraoka, Persistence of Common Topological Structures by a Commutative Triple Ladder Quiver, Mathematical Challenge in a New Phase of Materials Science, Springer Proceedings in Mathematics and Statistics, 69-82, 2016.

  6. 平岡裕章，位相的データ解析，日本神経回路学会誌，23 (2), 55-59, 2016.

  7. 平岡裕章, 位相的データ解析とパーシステントホモロジー，日本数学会『数学』68, 361-380，2016．

  8. 大林 一平, パーシステンス図の逆問題, 応用数理 26 (4), (2016)

  9. Trinh Khanh Duy, "A remark on the convergence of Betti numbers in the thermodynamic regime", Pacific Journal of Mathematics for Industry, 9:4, 2017.

  10. Lu, X. and Kuriki, S. (2017) Simultaneous confidence bands for contrasts between several nonlinear regression curves, Journal of Multivariate Analysis, 155, 83- 104.

  11. Kuriki, S. (2017) Discussion on “A Bayesian information criterion for singular models” by Mathias Drton and Martyn Plummer, Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Statistical Methodology), 79 (2), 369-370.

  12. Takashi Ichinomiya, Ippei Obayashi and Yasuaki Hiraoka,‘‘Persistent homology analysis of craze formation'', Physical Review E, vol. 95, pp.12504, 2017.

＜未発行＞

  1. Mohammad Saadatfar, Hiroshi Takeuchi, Nicolas Francois, Vanessa Robins, and Yasuaki Hiraoka. Pore configuration landscape of granular crystallisation. (in press)

  2. Y. Hiraoka and K. Tsunoda. Limit theorems for random cubical homology. arXiv:1612.08485.(submitted)

  3. Yasuaki Hiraoka and Tomoyuki Shirai, "Minimum spanning acycle and lifetime of persistent homology in the Linial-Meshulam process", to appear in Random Structures and Algorithms. (accepted)

  4. Asashiba, Hideto: A generalization of Gabriel's Galois covering functors II: 2-categorical Cohen-Montgomery duality, to appear in Applied Categorical Structures.(in press)

  5. Trinh Khanh Duy, Yasuaki Hiraoka, Tomoyuki Shirai, "Limit theorems for persistence diagrams", diagrams. arXiv:1612.08371. (submitted)

＜書籍＞

  1. Asashiba, Hideto, Derived equivalence classification of algebras, Sugaku Expositions 29 (2016), no. 2, 145–175.

  2. 玉木 大, 代数のことばで幾何を扱う (2)/代数的トポロジー, 数学セミナー, 1月号, pp. 32‒35, 2017年.

＜招待講演＞

国際

  1. 浅芝 秀人, Gluing of derived equivalences by functors, 代数学セミナー, 中国・北京交通大学, 2016年4月26日.

  2. 浅芝 秀人, Derived equivalences of actions of a category, 代数学セミナー, 中国・北京交通大学, 2016年4月26日.

  3. 浅芝 秀人, Gluing of derived equivalences with bimodules, 代数学セミナー, 中国・首都師範大学, 2016年4月28日.

  4. 浅芝 秀人, A simple application of a 2-categorical covering theory to a construction of triangulated orbit categories, 代数学セミナー, 中国・北京師範大学, 2016年4月29日.

  5. Kuriki, S, The volume-of-tube method for simultaneous inference in nonlinear regression models, Mathematische Kolloquium, Ulm University, May 2, 2016.

  6. 浅芝 秀人, Cohen-Montgomery duality for bimodules, 北京交通大学フォーラム, 中国・北京交通大学, 2016年5月4日.

  7. 浅芝 秀人, Cohen-Montgomery duality for bimodules, 代数学セミナー, 中国・精華大学, 2016年5月5日.

  8. Yasuaki Hiraoka, Topological Data Analysis on Materials Science: Statistical Characterization of Glass Transition, SoCG 2016, Sackler building (Boston), June 15- 16, 2016.

  9. Yasuaki Hiraoka, Topological data analysis and persistent homology (1), (2), Applications of Algebraic Methods to Statistics. Research Institute of Mathematical Science, Kyoto University, June 23, 2016.

  10. Tomoyuki Shirai, Persistent homology and minimum spanning acycle for certain random complexes, Workshop on "High-Dimensional Expanders 2016", Les Diablerets, Switzerland, June 23, 2016.

  11. Kuriki, S, Some distributions associated with the cone of positive semidefinite matrices and their applications, ims APRM 2016, Hong Kong, June 28, 2016.

  12. 福水健次, Kernel Methods for Topdogical Data Anaiysis, 2016 International Workshop on Spatial and Temporal Modeling from Statistical, Machine Learning and Engineering perspectives, 統計数理研究所, 2016年7月22日.

  13. Yasuaki Hiraoka, Persistence Diagrams in Probability and Statistics: From Materials TDA Viewpoints, Algebraic Topology: Computation, Methods, and Science 7th Edition (ATMCS7 Torino), Polytechnic University of Turin, July 28, 2016.

  14. 浅芝 秀人, Cohen-Montgomery duality for bimodules and its applications, Hopf algebras conference in Tsukuba, 筑波大学, 2016年9月12日.

  15. Yasuaki Hiraoka, Persistence Diagrams in Probability and Statistics: From Materials TDA Viewpoints, Stochastic Topology and Thermodynamic Limits, ICERM, Brown University, October 18, 2016.

  16. Tomoyuki Shirai, Persistent homology of random complexes built over point processes, Workshop on "Geometry and Probability", RIMS, Kyoto University, October 25, 2016.

  17. Kenkichi Tsunoda, Limit theorems for Betti numbers of random cubical set, 15th Stochastic Analysis on Large Scale Interacting Systems, Graduate School of Mathematical Sciences,the University of Tokyo, November 3, 2016.

  18. Dai Tamaki, A combinatorial model for graph braid groups, The 2nd Mini Workshop on Knot Theory, IBS Center for Geometry and Physics, Pohang, December 16, 2016.

  19. Tomoyuki Shirai, Persistent homology and its applications, 2017 I2CNER Annual Symposium: Applied Math Challenges in Energy & the Next-Generation Electric Grid, I2CNER, Kyushu University, February 1, 2017.

  20. Trinh Khanh Duy, Law of Large Numbers for Persistence Diagrams, Topological Data Analysis and Related Topics, Tohoku University, February 9, 2017.

  21. 浅芝 秀人, Derived equivalences and smash products, シュトゥットガルト大学表現論セミナー, シュトゥットガルト大学, 2017年2月10日.Yasuaki Hiraoka, Topological data analysis on materials science, The AIMR International Symposium 2017 (AMIS2017), Sendai International Center, February 15, 2017.

  22. Yasuaki Hiraoka, Topological data analysis on materials science, The AIMR International Symposium 2017 (AMIS2017), Sendai International Center, February 15, 2017.

  23. Ippei Obayashi, Analysis of digital image data from material science with Topological Data Analysis and Machine learning, The AIMR International Symposium 2017 (AMIS2017), Sendai International Center, February 15, 2017.

  24. Yasuaki Hiraoka, Topological data analysis on materials science, TopoInVis 2017 (Topology-Based Methods in Visualization), Keio University, February 28, 2017.

  25. Tomoyuki Shirai, Minimum spanning acycle and persistent homology, General Colloquium, Leiden university, Netherland, March 9, 2017.

  26. Ippei Obayashi, Introduction to Topological Data Analysis, INVA2017, Miyako-jima, Okinawa, March 15, 2017.

国内

  1. 浅芝 秀人, Coverings of algebras using smash products and their module categories, 神楽坂代数セミナー, 東京理科大学, 2016年6月24日.

  2. 浅芝 秀人, Covering theory for bimodules, 神楽坂代数セミナー, 東京理科大学, 2016年6月24日.

  3. 中島 健, 加群の分解論 （Kronecker algebraを例として）, 神楽坂代数セミナー, 東京理科大学, 2016年6月24日.

  4. 福水健次, Persistence weighted Gaussian kernel for topological data analysis, ERATO 感謝祭, 情報学研究所, 2016年8月10日.

  5. 玉木 大, An introduction to directed homotopy theory, 代数, 論理, 幾何と情報科学研究集会, 信州大学, 2016年8月28日.

  6. 栗木哲, チューブ法の理論・応用とその周辺 (統計学会賞受賞講演), 2016年度統計関連学会連合大会, 金沢大学, 2016年9月6日.

  7. 大林一平, パーシステントホモロジーによる材料科学データの空間構造解析について, PF研究会「測定しているけど見えていない情報を引き出すためには？〜不可 逆反応、不均一反応での情報科学/計算科学×計測技術の融合〜」, KEKつくばキャンパス, 2017年1月19日.

  8. 平岡裕章,中村壮伸, 超基礎からのトポロジカルデータ解析, MI2Iチュートリアルセミナー, 全日通労働組合, 2017年1月27日.

  9. 玉木 大, Combinatorial gradient flows on cell complexes, 第12回 鹿児島 代数・解析・幾何学 セミナー, 鹿児島大学, 2017年2月15日.

  10. 福水健次, 平岡 裕章, 大林 一平, 位相的データ解析の基礎と応用, 統計数理研究所 2016年度公開講座, 統計数理研究所, 2017年2月27日-28日.

  11. 栗木哲, 期待オイラー標数法によるランダム行列の最大固有値分布の近似, 行列解析の展開, 名古屋大学, 2017年3月2日.

  12. 福水健次, 位相的データ解析への機械学習的アプローチ, 京都大学情報学研究科・統計数理研究所・公開シンポジウム「データサイエンス － 情報と統計が創造す る未来 －」, 京都大学, 2017年3月17日.

  13. 中村壮伸, パーシステントホモロジーによるガラスの微視的構造の記述, ソフトマターを中心とした材料科学の基礎と応用, 京都工業繊維大学, 2017年3月21日

＜口頭発表＞

国際

  1. Tomoyuki Shirai, Probabilistic apsects of persistent homology, LaTrobe-IMI Joint Seminar on Mathematics for Industry, IMI, Kyushu University, June 7, 2016.

  2. Ippei Obayashi, Inverse Problem From Persistence Diagrams To Point Clouds, EASIAM 2016, University of Macau, June 21, 2016.

  3. Escolar, Emerson Gaw, Persistence of Common Topological Features via Commutative Ladder Quivers, EASIAM 2016, University of Macau, Macau, China, June 21, 2016.

  4. Ippei Obayashi, Inverse Problem From Persistence Diagrams To Point Clouds, ATMCS7, Torino, July 26, 2016.

  5. 浅芝 秀人, Covering theory for bimodules and stable equivalences of Morita type, 多元環の表現論国際会議2016, シラキューズ大学, August 15, 2016.

  6. Escolar, Emerson Gaw, An Introduction to Quiver Representation Theory for Topological Data Analysis, A3 foresight workshop: Modeling and Simulation of Hierarchical and Heterogeneous Flow Systems with Applications to Materials Science III, Tohoku Forum for Creativity, Tohoku University, November 14-16, 2016.

国内

  1. 浅芝 秀人, 加群の分解論 （Kronecker algebraを例として）, CREST TDA会議, 静岡大学, 2016年5月13日.

  2. 福水健次, 位相的データ解析とその物質科学への応用, MI2I 蓄電池材料グループ＆データ科学グループ研究進捗報告会, JAIST東京オフィス, 2016年5月25日.

  3. 大林一平, TDAの現在, RIMS共同研究「統計的モデリングと予測理論のための統合的数理研究」, 京都大学, 2016年8月9日.

  4. 浅芝 秀人, Derived equivalences and smash products, 環論および表現論シンポジウム, 大阪府立大学, 2016年9月3日.

  5. 吉脇 理雄, Decomposition theory: a case of Kronecker algebra, 環論および表現論シンポジウム, 大阪府立大学, 2016年9月4日.

  6. 中村壮伸/白井達彦, 対象点除去法とパーシステントホモロジーを用いた局所構造の抽出, 日本物理学会 2016年秋季大会, 2016年9月13日.

  7. 白井達彦/中村壮伸, パーシステントホモロジーを用いた乱れた系の構造 物性相関の探索, 日本物理学会 2016年秋季大会, 2016年9月13日.

  8. 浅芝 秀人, A simple application of a 2-categorical covering theory to a construction of triangulated orbit categories, 日本数学会秋期総合分科会, 関西大学, 2016年9月15日.

  9. 浅芝 秀人, Quiver presentation of smash products of categories and coverings of Brauer graph algebras, 日本数学会秋期総合分科会, 関西大学, 2016年9月15日.

  10. 中島 健, Decomposition theory: a case of Kronecker algebra, 日本数学会秋期総合分科会, 関西大学, 2016年9月15日.

  11. 大林一平, TDAと機械学習の融合による材料科学データ解析, SIP「革新的構造材料」マテリアルズインテグレーション シンポジウム2016, SIP「革新的構造材 料」マテリアルズインテグレーション シンポジウム2016, 東京大学, 2016年11月2日.

  12. 大林一平, パーシステントホモロジーと機械学習を活用した 材料科学に関するデータ解析, 2016年度応用数学合同研究集会, 龍谷大学瀬田キャンパス, 2016年12月17日.

  13. 中村壮伸/白井達彦, パーシステントホモロジーによる単成分系の構造の記述, 日本物理学会第72回年次大会, 大阪大学, 2017年3月20日.

  14. 白井達彦/中村壮伸, 乱れた系で起こるシアバンドのミクロな構造から見た解析, 日本物理学会第72回年次大会, 大阪大学, 2017年3月20日.

＜ポスター発表＞

国際

  1. Escolar, Emerson Gaw, Matrix Method for Persistence Modules on Commutative Ladders of Finite Type, Algebraic Topology: Computation, Methods, and Science 7th Edition, Turin, Italy, July 25-29, 2016.

  2. Ippei Obayashi, Analysis of Digital Images from Material Science using Persistence Diagrams and Machine Learning, AIMR International Symposium 2017, Sendai International Center, February 13-17, 2017.

  3. Escolar, Emerson Gaw, Matrix Method for Persistence Modules on Commutative Ladders of Finite Type, AIMR International Symposium 2017, Sendai International Center, February 13-17, 2017.

国内

  1. 大林一平, Analysis of Digital Images from Material Science using Persistence Diagrams and Machine Learning, 第4回JST数学領域横断若手合宿, 休暇村　讃岐五色台, 2017年2月21日.

  2. Escolar, Emerson Gaw, Topological Data Analysis: Shape of Data, 情報系 Winter Festa Episode 2, Hitotsubashi Hall, Tokyo, Japan,　 2016年12月22-23日

  3. 一宮尚志, 高分子の変形破壊のパーシステントホモロジー解析, 日本物理学会秋の分科会, 金沢大学, 2016年9月16日.

＜受賞＞

  1. 栗木哲, 第 21 回 日本統計学会賞, 日本統計学会, 2016年9月6日.

  2. 平岡裕章, 科学技術への顕著な貢献2016（ナイスステップな研究者）, 科学技術・学術政策研究所, 2017年1月19日.

  3. Ippei Obayashi, AMIS2017 Best Poster Award, WPI-AIMR, Tohoku University, February 17, 2017.

＜報道＞

  1. プレスリリース：東北大学 原子分子材料科学高等研究機構（ＷＰＩ－ＡＩＭＲ）, 情報・システム研究機構 統計数理研究所（ＩＳＭ）, 科学技術振興機構（ＪＳ Ｔ） , 米国科学アカデミー紀要（ＰＮＡＳ）「Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ ｏｆ ｔｈｅ Ｎａｔｉｏｎａｌ Ａｃａｄｅｍｙ ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ」掲載に ついて:

    • タイトル：“Hierarchical structures of amorphous solids characterized by persistent homology”

    • 著者名：Yasuaki Hiraoka, Takenobu Nakamura, Akihiko Hirata, Emerson G. Escolar, Kaname Matsue, and Yasumasa Nishiura

    • 掲載誌：Proceedings of the National Academy of Sciences,

    • Doi 10.1073/pnas.1520877113

  2. 週刊ダイヤモンド（１７年３月４日号）, 「穴の数から隠れた姿が浮かぶ数学を使う先端データ分析」

＜ワークショップの開催＞

  1. CREST TDA ミーティング, 静岡大学, 2016年5月12日－13日.

  2. CREST TDAミーティング, 信州大学, 2016年10月27日－28日.

  3. TDART 2017(Topological Data Analysis and Related Topics 2017), TOKYO ELECTRON House of Creativity, February 8-10, 2017.

  4. 代数的トポロジー信州春の学校, 信州大学, 2017年3月6日－8日.