お知らせ

• 第6回の課題で、AttributeError: module 'cv2.cv2' has no attribute 'ximgproc' のエラーが発生する問題について、解決法の報告がありました。「教材」の第6回の課題の欄をご覧ください。
• 第6回の課題をこちらにアップロードしました。
• 第4回のTextProcessing1.ipynbで、matplotlibで描画したヒストグラムのx軸に日本語ラベルを張る課題がありますが、font.familyを設定してもなお、日本語が「□」に文字化けしてしまう方がいるようです。こちらに、各自の環境で利用可能な日本語フォントをチェックするプログラムを置きましたので、参考にしてください。
• 第2回の課題について、凡例における線の色がグラフと合わない問題について教材ページに説明を追加しました
• TimeSeriesDataAnalysis3.ipynbに誤りがありました。こちらから再ダウンロードをお願いします。なお、演習を行う上では問題ありません。
• pandas-datareaderでエラーが出ていたTimeSeriesDataAnalysis1.ipynbを修正しました。こちらからダウンロードしてファイルを差し替えてください。
• 6/15現在、配布しているTimeSeriesDataAnalysis1.ipynbを実行すると、pandas-datareaderがエラーを出して停止するようです。これは、この関数がデータをリクエストしているIEX'のAPIサーバ’が、認証なしでデータを提供するAPIから、認証ありに切り替えたためです。至急、新しいコードを配布しますので少々お待ちください。 (2019/6/15 16:00)
• ITC-LMSの「掲示板」に「質問用掲示板」と「演習ファイルのエラー報告 」のスレッドを上げました。一般的な質問や、演習ファイルで生じたエラーについては、こちらに投稿してください。(2019/6/12)
• インストールに失敗している場合でも、アンケートにその旨答えてもらえれば出席にしますので、6/14までにアンケートへの回答をお願いします。インストールに失敗した場合、その状況やエラーコードをアンケートのコメントとして記入していただければ、わかる範囲で解決策をお返しします。(2019/6/11)
• 第2回の授業（6/18）にもTAさんが来てくれることになりました。インストールやアップデートに失敗した方は、直接TAさんに聞くこともできます。(2019/6/11)
• `Preparation_YourOwnPC.pdf`の以下のコマンドに誤りがありました

conda update --all # 「all」の前の記号を「--」とすべきところを「-」となっていました。

• 第2回課題の提出は来週の授業日以降で可能となります。なお、第2回課題における補助軸の設定方法はTimeSeriesDataAnalysis1.ipynbで説明しています(2019/6/11)
• Anaconda-Navigatorでインストールに失敗することがあるようです。その場合は、Anaconda-NavigatorからTerminalを開いて、

conda install [package name]

と入力してパッケージをインストールしてください。たとえばpandas-datareaderをインストールする場合は

conda install pandas-datareader

と入力します。(2019/6/11)

• 本授業では各自が所有のパソコンで自宅で演習を行い、その内容を講義で解説するスタイルをとります。初回の６月１１日はPCの環境設定をしますので、可能な方は演習に使う予定のパソコンを持ってきてください。TAさんがライブラリのインストールなどをお手伝いしてくれます（「教材」ページに書いた環境設定はあらかじめ済ませておいてください）。自分のPCが用意できない方はECCSをご利用ください。(2019/6/10)
• 本授業は演習を行いますが、この演習はPythonプログラミング入門の環境を想定して構築されています。初回の授業の前に、教材のページの「環境構築」に従い、Pythonプログラミング入門と同じ環境の用意をお願いします。(2019/6/5)
• 「画像処理」の内容を第４回に予定していましたが、「テキスト処理」を先に行うこととし、「画像処理」は第６回とします。（2019/6/5)
• ITC-LMS時間割コード(0590107-1 )を掲載しました 。人数を見積もりたいので、早めに登録をお願いいたします。

授業の目標、概要

「Pythonプログラミング入門」を履修済みの学生、あるいはそれと同等以上のプログラミング力を持っている学生を対象に、時系列データや音、テキスト、画像といった様々なメディアをコンピュータで処理するための基礎的なプログラミングを学びます。

拡張ライブラリやWebAPIなどを活用し、実際にプログラムを動かしながらその振る舞いを直感的に学ぶことで、Pythonを使ったメディア処理への興味を深めるていってください。

開講情報

日程：6/11-7/23 火曜5限

• 初回ガイダンス: 6/11
• 第2回以降：6/18, 6/25, 7/2, 7/9, 7/16, 7/23

場所： 本郷 理学部１号館東棟 285講義室 (Pythonプログラミング入門と同じ教室です）

履修希望者は、ITC-LMSでコース参加登録した上で、ガイダンスに出席してください。履修者数を見積もりたいので、なるべく早く登録をお願いします。

• ITC-LMS時間割コード：0590107-1

授業について

本授業は全学部の後期課程の学生を対象に理学部で開講されます。

授業期間はS2で、単位は1単位となります。

前期課程の学生および大学院生も聴講可能です。なお、大学院生は、希望すれば学部の単位（1単位）として申請ができます。（申請が可能かは所属専攻事務に問い合わせてください）

• 教員名: 山肩 洋子
• 開講組織名称: 理学部
• 学期: 通年
  • 東京大学授業カタログのページ（S2）