Durante estos meses estuvimos participando de Labs UniversitarIA, una iniciativa de colaboración interuniversitaria impulsada por la División de Innovación Pública y Ciudadana (DIPC) de la Secretaría General Iberoamericana (SEGIB) y apoyada por la Agencia Española de Cooperación Internacional para el Desarrollo, con el propósito de desarrollar propuestas de soluciones innovadoras basadas en inteligencia artificial (IA) centrada en las personas y que respondan de forma ética, inclusiva y contextualizada a los desafíos de las universidades públicas.
En la convocatoria se presentaron doce proyectos por parte de la UBA, de los cuales se preseleccionaron tres. Finalmente, el comité de selección, compuesto por representantes del equipo de la División de Innovación Pública y Ciudadana de la Secretaría General Iberoamericana y representantes de cada una de las cinco universidades organizadoras, eligió para su desarrollo a AretéIA: un asistente para el diseño, implementación y análisis de evaluaciones de aprendizaje en la educación superior.
En diciembre se conformaron los equipos de trabajo con integrantes de las cinco universidades iberoamericanas participantes: Universidad de A Coruña (España), la Universidad de Chile, la Universidad Tecnológica del Uruguay, la Universidad de Buenos Aires (Argentina) y la Universidade Federal do Rio de Janeiro (Brasil). A partir de marzo 2026, estos equipos trabajarán en sesiones online para el desarrollo conceptual y planificación inicial del prototipo, y del 13 al 17 de abril de 2026 nos encontraremos en la Universidad de Buenos Aires (CITEP), para desarrollar la primera versión funcional de la solución propuesta.
¡Agradecemos a todas las personas que se postularon y se animaron a construir desde lo colectivo!
AretéIA es una herramienta digital con inteligencia artificial diseñada para mejorar cómo se evalúa en la universidad. No pone notas ni decide por los docentes: ayuda a pensar mejor la evaluación y a hacerla más clara, justa y útil para el aprendizaje.
Por un lado, ofrece un asistente para que los equipos docentes diseñen consignas, exámenes, portafolios y rúbricas coherentes con los objetivos de la asignatura, sugiriendo mejoras, posibles sesgos y opciones para asegurar la equidad. Por otro, brinda al estudiantado un espacio sencillo donde responder evaluaciones y autoevaluaciones, subir producciones y recibir retroalimentación inmediata sobre sus avances y aspectos a mejorar, favoreciendo la metacognición.
Además, incluye un módulo de analíticas que organiza la información de resultados y procesos, mostrando patrones y alertas que ayudan a tomar decisiones pedagógicas informadas. AretéIA se integra con las plataformas institucionales y se propone como bien público digital, con datos alojados en servidores universitarios.
Esta propuesta busca desarrollar una solución de inteligencia artificial local que apoye el trabajo académico sin reemplazarlo, poniendo el foco en inclusión y acceso equitativo. Se trata de una plataforma web alojada en la infraestructura de la universidad, que permite subtitular, transcribir y traducir videos, además de analizar documentos y presentaciones.
La herramienta ayudará a detectar colores problemáticos para personas daltónicas, tamaños de letra poco legibles, textos excesivamente largos y problemas básicos de redacción, entregando alertas y recomendaciones de mejora.
A diferencia de las grandes plataformas comerciales, todos los materiales (videos, audios, textos, presentaciones) se procesarán dentro de los servidores universitarios, evitando que se pierda el control sobre los datos. La solución se basa en software y modelos abiertos, pensados para ser operados por personas no expertas, y podrá replicarse en otros centros de cómputos de universidades, facultades o departamentos.
AsistIAG se plantea como un asistente inteligente orientado a diversas tareas del ámbito universitario. Su función principal será generar automáticamente rúbricas o listas de cotejo a partir de normativas, documentos docentes u otros criterios institucionales. Una vez validadas, estas rúbricas servirán para elaborar informes de cumplimiento de manera ágil, sistemática y coherente, optimizando así procesos académicos y administrativos.
Se considera importante que el equipo profundice en un diseño y desarrollo centrado tanto en los aspectos técnicos como en las necesidades de las personas usuarias, y que cumpla con los siguientes puntos: Diseño modular; independencia entre los modelos, las herramientas y las fuentes de información; capacidad de seleccionar el modelo de pago o LLM (Large Language Model) a utilizar; interfaz de usuario transparente, de modo que oculte la complejidad de la IA y la persona usuaria no sea consciente de la tecnología subyacente.
Cidade Social es un sistema de información móvil basado en crowdsourcing, con un conjunto de filtros para compartir información contextualizada. Nacido en el ámbito académico, permite que los usuarios intercambien datos sobre eventos, infraestructura y seguridad sin necesidad de crear grupos en redes sociales.
El objetivo es ofrecer información orgánica y oportuna, involucrando al usuario con su comunidad sin depender de lazos o grupos en redes sociales como WhatsApp o Facebook.
Los datos ingresados por las personas usuarias son utilizados por algoritmos de IA para realizar recomendaciones contextuales de contenido y detectar dinámicas urbanas. Entre sus funcionalidades se incluyen: gestión de contenido, gamificación para incentivar la participación y recomendaciones basadas en gustos y localización o mediante búsqueda activa.
UNI+ es un ecosistema de acompañamiento académico que combina inteligencia artificial ética, analítica explicable y tutorías humanas para fortalecer la permanencia estudiantil en universidades públicas. Calcula un nivel de riesgo (bajo, medio o alto) a partir de datos mínimos ya disponibles: regularidad de actividad, cumplimiento de entregas y resultados en evaluaciones tempranas. Con esa información ofrece un panel para tutores, donde se muestra un listado priorizado de estudiantes, las razones de cada alerta y sugerencias de acción breve, siempre bajo decisión del equipo docente.
Al mismo tiempo, el estudiantado accede a un panel sencillo donde ve su progreso, recibe alertas no intrusivas y microacciones sugeridas, además de pequeños microaprendizajes opcionales para reforzar contenidos básicos y hábitos de estudio. UNI+ se construye con herramientas abiertas y bajo principios de soberanía digital, lo que facilita su adopción, auditoría y adaptación por distintas universidades iberoamericanas.