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版權爭議
版權爭議
科技➔法律
著作權法（1928–）
汽車運輸業管理規則（1960–）
槍砲彈藥刀械管制條例（1983–）
遙控無人機管理規則（2019–）
版權（俗稱）
著作權：因著作完成所生之著作人格權及著作財產權。
出版權：授與他人出版發行的權利。
製版權：對於已不受著作權法保護的作品，在整理、製版上投資的特殊保護。
爭議
Pirates of the Digital Millennium: How the Intellectual Property Wars Damage Our Personal Freedoms, Our Jobs, and the World Economy (2004)
數位海盜的正義：智財權大戰如何危害個人自由、工作權與全球經濟（2006）
著作權 vs. 人權（2012）
需要、發明、專利、貪婪（2012）
美國消費者的手機解鎖權保衛戰（2013）
讓智慧財產權凌駕實體財產權的科技保護措施（2014）
販售價值、使用價值（2016）
案例
案例
著作權
音樂中的取樣、翻玩、致敬、模仿、抄襲？（2017）
生日快樂歌：直到2015年才能自由公開演唱。
盜版的未來（2017）：作曲家指控留聲機盜版、唱片指控廣播盜版、廣播指控有線電視盜版、有線電視指控錄影帶盜版，各種「產業中間人」指控網路盜版。
小野洋子成為〈Imagine〉共同作者 ：是著作權聲張，還是商業利益考量？(2017)
國立交通大學科技法律研究所大數據下的智慧財產權法（2019）期末辯論大擂檯第三場：＜當人工智慧開始創作＞。（00:48:35–01:24:52）
「要知道什麼是抄襲，其實是在問什麼是創作，而對於後者，我們並沒有一個想像之中那麼清晰的答案。」（2020）[1]
人工智慧生成作品之著作權歸屬？We've Been Warned About AI and Music for Over 50 Years But No Ones Prepared (2019)
When you purchase a song, Mammen asks, are you also purchasing the right to use its audio as AI training data?
How can anyone prove an algorithm was trained on the song or artist it allegedly infringes on?
Would authorship go to the humans who created the AI, the AI itself, or the public domain?
The team decided to list all six employees at Endel as the songwriters for all 600 tracks.
Can software be creative? What if an AI software’s creations belong to no one at all?
形象權
「獼猴自拍，不是著作，沒人可以主張著作權」（2015）[2]
「形象權允許個人控制其本人的聲音、肖像或形貌如何公開地被使用於商業目的。」（2015）[3]
「人對於自己的聲音，不能主張權利，禁止他人模仿。」（2019）[4]
不合理授權
「甲方應依法令並本於誠實信用方式合理使用乙方之肖像權，並由乙方同意就既有之著作財產權（包括但不限於乙方業已完成著作完成之照片、影片著作權、音樂著作權）得於著作財產權存續期間，一次性永久授權予甲方製播影片、書籍及相關出版物等」
勞動權益
勞動權益
時事案例
資本家的抱怨：1842– 1970
請給我一條回臺灣的路：一位出走上海的高階白領沉痛告白 (2013) [1]
「學習型助理」遭濫用（2016）
「學習型助理」更名為「獎助生」（2017）
相關法律
女權歷史的借鏡 [8]
1976年，奧地利取消丈夫對妻子的工作的限制權力。
1983年，澳大利亞廢除已婚女性必須得到丈夫允許才能得到護照的規定。
1984年，瑞士廢除已婚婦女必須得到丈夫許可才能提起司法訴訟的規定。
1984年，荷蘭頒布新家庭法宣布兩性平等，廢除丈夫相對妻子有更高的撫養和教育權。
2016年，英國女兵終於被准許上前線成為近戰士兵。
分配正義
分配正義
成長的果實哪裡去了？(2016)（第15頁）
被科技威脅的未來：人類沒有工作的那一天 (2016)
2005 年：Google 收購 YouTube：16.5 億美元，65 名員工，平均身價 2500 萬美元。
2012 年：Facebook 收購 Instagram：10 億美元，13 名員工，平均身價 7700 萬美元。
2014 年：Facebook 收購 WhatsApp：190 億美元，55 名員工，平均身價 3.45 億美元。
即使考量通貨膨脹因素，員工平均身價仍然明顯提高，因為只需少數人力即可創造巨大營收。
問題在人，不在機器 (2017)
工時不變，效率的提升全部轉換成所得的提升。
效率的提升一部分轉換成所得的提升，一部分轉化成工時的下降。
有效需求與消費能力不會成長（還可能下降），而效率的提升全部轉換成失業率的提升（以及資方獲利的提升，但勞方薪資不提升，只有失業率上升）。
三種情境下的技術成長是一樣的，決定性的關鍵在人的態度——尤其是受薪階級。
延伸閱讀
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