專題（四） - 07

Week 07

previous week; next week

人工智慧

人工智慧；工人智慧

資料➔學習➔預測➔決策
好奇；創造？

分類（1980）

強人工智慧：具備與人類同等智慧、甚至超越人類，能表現正常人類所具有的所有智能行為。
弱人工智慧：只處理特定的問題，不需要具有人類完整的認知能力，甚至是完全不具有人類所擁有的感官認知能力。

捲土重來

1960
1980
2010

Nvidia GPU Technology Conference

Google DeepMind AlphaGo Zero (2017–)

無需任何人類指導，通過全新的強化學習方式，人工智慧的程式自己成為自己的老師。[1]
專業數據集往往昂貴或不可得，甚至可能給機器增加一層「天花板」。完全讓機器自學，才有可能讓它超越人類的局限性，發現前所未見的新方法。

人文精神的衝擊

有機生命➔生物工程➔半機械人➔機械連結腦➔無機生命。[2]
神權（神性）➔文藝復興（人性）➔啟蒙運動（理性）➔……➔科技人文主義➔數據主義：生物是演算法，生命是資料處理，資訊體取代人類成為世界的中心。[3][4]
何謂智慧➔何謂人工➔什麼是人？
科技哲學中的「後人類」
- 透過科學與技術的手段，以及批判與創造的思維挑戰了人類的極限，藉此更推前了人文主義。我們挑戰了老化與死亡的必然性。同時我們也企圖持續強化己身的智識能力、身體能力與情感發展。我們將人文主義視為智識演化發展的過渡階段。我們主張利用科學來加速從人類轉向超人類或後人類境況的移動。（轉引自 Thacker, 2003:75）
- 它在擁抱資訊技術的可能性時，並沒有受到無限制權力與去身體化的永生的誘惑，它承認並慶幸於有限性（finitude）作為人類存在的條件，同時也了解人的生活是鑲嵌在一個有著高度複雜性的物質世界之中，我們依賴於此一世界而持續地存活著。（Hayles, 1999:5）
- 簡言之，我們被一種誘人卻站不住腳的幻象所迷惑了。這個幻象是：心智與自我的機制僅能夠在肉身皮囊中展現。我的目的就是去除這種幻象，並展示大腦、身體與科技的複雜模組實際上可以構成解決問題的裝置，而我們應將這樣的裝置看作是我們自身。（Clark, 2003:27）