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株式会社　NTTデータ数理システムでは、同社が提供するベイジアンネットワーク構築支援システム”BayoLinkS”を用いた学生支援を推進しており、コンテストに応募すると製品を無償利用でき、優れた研究には受賞とともに発表機会が与えらます。

徳永研究室では、本製品を保有し、ベイジアンネットワークの学生研究活用を推進しています。2023年度は、学部4年の石井君と小堀君が自身のプロジェクトデザイン活動に本製品を使用し、研究成果をコンテストに応募した結果、敢闘賞を頂けることになりました。

両者はともに労働における離職率の低減に関する研究を実施。
石井君は、飲食業におけるお客様からの評価を、働く人の役割に応じて公平に分配するしくみを研究。独自に設定した「サイン」と呼ぶお客様が何気なく行う動作を収集し、ＡＩによってお客様の評価をフロント／会計／清掃などの担当業務にポイントとして分配。そのポイントを使ったゲーム風の可視化ツールで担当業務の貢献度を示すシステムを開発しました。このＡＩモデルにベイジアンネットワークを使用しています。
小堀君は、職場の雰囲気が離職の要因になることから、職場の雰囲気の可視化を研究。雰囲気に関する研究事例から、会議や雑談での話の繋ぎ方が雰囲気の良し悪しにつながることを利用し、話手の話し時間や交代数といった情報を学習し、雰囲気の良さを数値で示すＡＩモデルを作成しました。こちらもＡＩモデルにベイジアンネットワークを使用しました。

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石井君、小堀君。おめでとうございます。
また、学生の質問に親身に答えてくださったNTTデータ数理システムの皆様に感謝いたします。

徳永研究室では、今後も研究活動における市場分析や実験データ分析にBayoLinkSおよび統計支援ツール類を利用しながら、積極的にコンテストへ応募し、ベイジアンネットワークの利活用と能力アップを図っていきたいと思います。

株式会社　NTTデータ数理システムでは、同社が提供するベイジアンネットワーク構築支援システム”BayoLinkS”を用いた学生支援を推進しており、コンテストに応募すると製品を無償利用でき、優れた研究には受賞とともに発表機会が与えらます。

徳永研究室では、本製品を保有し、ベイジアンネットワークの学生研究活用を推進しています。2022年度は、学部4年の山本君が自身のプロジェクトデザイン活動に本製品を使用し、研究成果をコンテストに応募した結果、佳作を頂けることになりました。

山本君は、交通事故の原因の１つである、横断歩道のない道を横断する「乱横断」の削減をテーマに、乱横断の発生可能性の高い道路を色付けして可視化する「乱横断リスクマップ」をベイズ推定で作成することを提案しました。乱横断の発生しやすい地点は、人が集まる施設および横断歩道との位置関係に関係があると仮説。Google Mapから施設の位置情報を取得し、情報のない横断歩道はGoogleの航空写真から画像認識で位置を取得。これらの位置関係と、研究室学生を動員して観察した特定地域の乱横断の事実を学習させ、乱横断推定モデルを構築。これを広域に適用し、リスクマップを作成しました。

山本君のプレゼン資料は、後日、NTTデータ数理システムのページに掲載される予定です。

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山本君、おめでとうございます。
また、学生の質問に親身に答えてくださったNTTデータ数理システムの皆様に感謝いたします。

徳永研究室では、今後も研究活動における市場分析や実験データ分析にBayoLinkSおよび統計支援ツール類を利用しながら、積極的にコンテストへ応募し、能力アップを図っていきたいと思います。

学部４年の前田君がPDⅢの中で開発したスマホアプリがコンテストで奨励賞を受賞しました。

情報処理学会コンシューマ・デバイス＆システム(CDS)研究会/モバイルコンピューティングと新社会システム(MBL)研究会/ユビキタスコンピューティングシステム(UBI)研究会では、学生を対象としたスマートフォンアプリコンテストを毎年実施しており、今期は10周年となります。

前田君は、ドローンの遠隔操作を途中で交代する場合に、状況認識不足による事故を防止するための方策をPDⅢで研究しており、現在の操縦者と交代する操縦者で一時的に同時操作をしながら、その操作を比較し、シンクロしていることを確認した後に操縦交代する方法を考案しました。実証用に開発したスマートフォンアプリを本コンテストに応募していました。

11月23日にオンライン面接による最終審査が実施され、このたび、奨励賞受賞がWebページに公開されました。

おめでとうございます。

http://contest2022.sig-cds.net/

奨励賞

• 作品名：DroneRelay
  チーム名：ドローン組
  前田晴哉（金沢工業大学）

学部４年の前田君がPDⅢの中で開発したスマホアプリが書類選考、ソース・動画選考を通過し、最終審査に進むことがわかりました。

情報処理学会コンシューマ・デバイス＆システム(CDS)研究会/モバイルコンピューティングと新社会システム(MBL)研究会/ユビキタスコンピューティングシステム(UBI)研究会では、学生を対象としたスマートフォンアプリコンテストを毎年実施しており、今期は10周年となります。

前田君は、ドローンの遠隔操作を途中で交代する場合に、状況認識不足による事故を防止するための方策をPDⅢで研究しており、現在の操縦者と交代する操縦者で一時的に同時操作をしながら、その操作を比較し、シンクロしていることを確認した後に操縦交代する方法を考案しました。実証用に開発したスマートフォンアプリを本コンテストに応募していました。

11月23日にオンライン面接による最終審査が実施され、入賞者が決定されます。

株式会社　NTTデータ数理システムでは、同社が提供するベイジアンネットワーク構築支援システム”BayoLinkS”を用いた学生支援を推進しており、コンテストに応募すると製品を無償利用でき、優れた研究には受賞とともに発表機会が与えらます（学生研究奨励賞について ）。

徳永研究室では、本製品を保有し、ベイジアンネットワークの学生研究活用を推進しています。2021年度は、学部4年の櫻井君、柴田君の2名が自身の研究活動に本製品を使用し、研究成果をコンテストに応募した結果、両名とも敢闘賞を頂けることになりました。

櫻井君は、県内に多い中小醸造業の労働改善をIoTで実現することをテーマに、収集温度データから今後の成功／失敗および成功に導くアドバイスをベイズ推定で行うことを提案しました。醤油や味噌は長期データ取得が必要なため、短時間に結果が得られるパンの発酵過程を実践。自ら大量のパン作りを行いデータを集め、前半課程での温度推移をもとに、成功に導くための後半の温度パターンを推定するモデルを作りました。

柴田君は、あおり運転の撲滅をテーマに、車載カメラやデータで取得した走行状況情報からあおりの発生を予測し、未然に防ぐしくみを提案し、あおりの予測器をベイジアンネットワークで構築しました。東京農工大学のヒヤリハットデータベース をもとにあおり運転の原因系統図を作成、人の怒りの増減パターンを考慮した予測モデルを作りました。

受賞詳細 

櫻井君、柴田君、おめでとうございます。

また、学生の質問にも親身に答えてくださったNTTデータ数理システムの皆様に感謝いたします。

徳永研究室では、今後も研究活動における市場分析や実験データ分析にBayoLinkSおよび統計支援ツール類を利用しながら、積極的にコンテストへ応募し、能力アップを図っていきたいと思います。

2月25～26日に、総務省主催の「サイバーセキュリティデイズ2020」が金沢で開催され、そのメインイベントである「Micro Hardening」に、経営情報学科4年の福田瑛次さん（齋藤研究室）、3年次の澤田俊希さん、児玉龍さん、柴田成輝さん（徳永研究室）がチームを編成し、参加しました。

Micro Hardening は国内のIT企業・大学で編成されたHardening Projectから生まれたサブプロジェクトであり、「ゲーム感覚で」サイバー攻撃に対処する能力を磨くことを目指すものです。参加者は4人一組となり、45分という限られた時間のなかで、提供されたECサイトに対する様々なサイバー攻撃に対処することが求められます。

IT企業のサイバー攻撃対策エキスパートや、大学のセキュリティ研究者が参加する中、徳永研究室のチームは、福田さんがプロジェクトデザインⅢでサーバーを構築・運営している唯一の有識者で、残り3名はサーバーにもセキュリティにもほとんど関与したことがない素人に近い集団。しかし、事前に関連資料で基礎知識を身につけ、当日にはサイトの監視役、異常の解析・対策立案役、対策の実行役など各人のスキルに合わせ役割分担を決め、チームプレイを徹底する作戦で競技に臨みました。

残念ながら上位に食い込むことはできませんでしたが、3回の試合の中で着実に対策技術を習得し、得点として換算されるECサイトの売り上げも増やすことができました。

試合後、メンバーはネットビジネスのサイバー攻撃対策の重要性を実感するとともに、対策技術への興味を深め、「来年もまた参戦したい」と意欲を見せていました。