Ch. 3 資料處理與分析
大數據(big data)
3-1 資料的形式與意義
种類:p. 214
Q:資料种類可分為幾种?要怎麼處理?
文字(text):排序(sorting)、分類
數值:+-*/
知識金字塔(knowledge pyramid)
資料(data) --- 處理(processing)/ 分析(analysis)---> 資訊(information) ---> 智慧(wisdom)
3-2 資料搜尋
596S
「蔡英文」 vs. 「蔡 英文」
3-3 資料處理與分析工具
Ch. 2 基礎程式設計(1) 12w
§2-1 認識演算法與程式語言
§2-1-1 演算法的基本概念
Def:演算法(algorithms)
解決問題的方法。
三國中的演算法:
1. 誰最會設計演算法?
2. 誰的演算法跑最久才跑出結果?
3. 誰學了演算法後在長阪坡不戰而驅人之兵?
4. 誰的演算重修六次還修不過?
人腦也可以執行演算法 - David J. Malan, 04:57
手腦並用
生活中的流程图
流程图繪製練習
先登 Google
p. 166
§2-1-2 程式語言的基本概念,p. 167
自动控制
*提花,02:51
數位化 -> 自动化 -> 智慧化 -> 無人化
§2-1-3 程式語言的演變與發展,p. 168
低階語言( low-level language) vs. 高階語言(high-level language)
啟動:Computer Boot Process animation,02:36
BIOS
互動:CNN takes a look at the future of interactive technology,02:37
互連:物聯網,03:07
大金空調《大金好塞雷》完整版,05:34
遠端控制(remote control)
遠端顯示(remote display)
自动玩的跳跳龍,01:20
Q1:為什麼要學程式設計(programming)?
程式邏輯 -> 運算思維(computational thinking)
Q2:程式的功能?
1. 工具化(tool)
2. 自动化(automation)
3. 流程化(Standard Of Procedure,SOP)
常見的程式語言(programming languages),p. 171
Q3:該學什麼程式語言?
結構化程式設計(Structured Programming)
建立程式的 intuition(直覺)
Ch. 1 資訊科技(information technologies)導論 3w
1-1 資訊科技與人類生活
图 1-1,p. 142
科技改變生活
1-2 資訊科技發展簡史
1-2-1 計算工具發展,p. 144
1-2-2 電子元件發展,p. 146
1-3 個人電腦(personal computers)及其週邊設備(peripherial devices)
图 1-7,p. 148
1-4 資訊科技與問題解決(problem solving)
1-5 資訊科技及其相関議題
資訊法律(law)
著作杈(copyright)
個資法(personal data protection act)
資訊媒体(information media),05:18
資訊產業(industries)
★★★★★1-6 資訊科技與跨領域整合,04:42