因應智慧製造與數位轉型趨勢,鍛造技術正快速朝向結合高精度設備控制、即時感測、數位模擬與人工智慧分析的智慧鍛造(Smart Forging)模式發展。透過先進鍛造設備、數據驅動分析與智慧決策機制,可有效提升成形品質、製程穩定度、模具壽命與整體生產效率。
本競賽以「鍛造未來 Forging For Future」為主軸,特別強調 AI 與智慧鍛造技術之導入與應用,鼓勵參賽團隊結合金豐公司在沖鍛設備、自動化系統與製程整合之產業優勢,針對鍛造製程、模具工程、設備控制與品質管理等面向,發展具創新性、工程可行性與未來製造價值之智慧鍛造解決方案。
主辦單位將規劃鍛造製程設計、模具工程、數值模擬(CAE)、智慧感 測與人工智慧應用等相關教育訓練課程,協助參賽隊伍建立 「鍛造工程 × 數值分析 × AI 決策」 之整合能力。參賽隊伍可運用 DEFORM、Simufact、 Forge NxT、QForm、LS-DYNA…等有限元素分析軟體(不限任何軟體),建 立鍛造成形模型,並進一步結合製程數據、感測訊號或模擬結果,發展 AI 輔助之分析、預測與最佳化方法。
參賽隊伍須完成一份「鍛造未來 Forging For Future」競賽簡報,內容 應清楚說明問題定義、資料來源、AI 方法、系統架構、分析結果與應用效益,提交給主辦單位(Email至tstp.taiwan@gmail.com)。經技術委員會進行書面(預賽)評選後, 將擇優邀請隊伍參與決賽現場簡報,由評審委員進行綜合評選,選出優勝隊 伍並頒發獎狀與獎金。
詳細說明如附件競賽簡章
報名如下方連結
競賽重要時程