学会発表

学会発表

  1. 超秩序構造科学における構造解析ソフトウェアの開発
    森田秀利*, 志賀元紀
     原子分解能ホログラフィー・不規則系機能性材料合同研究会, オンライン, 1月12日, 2023.（依頼講演）

  2. 微細構造計測におけるデータ解析手法の開発および異分野間の連携
    志賀元紀*
     日本学術振興会R026先端計測技術の将来設計委員会 第11回研究会, 大阪大学医学・工学研究科 東京ブランチ, 東京 12月20日, 2022.（依頼講演）

  3. 微細構造計測データ解析のための統計的機械学習
    志賀元紀*
     第37回分析電子顕微鏡討論会, オンライン, 12月9日, 2022.（依頼講演）

  4. ガラスの構造秩序解析のためのデータマイニング技術
    志賀元紀*
     第16回物性科学領域横断研究会, オンライン, 11月25日, 2022.（依頼講演）

  5. 物質材料科学のための機械学習
    志賀元紀*
     2022年度 ニューガラス大学院, AGCものづくり研修センター, 横浜市, 10月28日, 2022.（依頼講演）

  6. 機械学習
     志賀元紀*
     科研費・学術変革 (A) 「超秩序構造科学」第2回若手の学校, オンライン (Zoom), 5月22日, 2022.（オンラインチュートリアル）

  7. 機械学習の基礎と応用
     志賀元紀*
     科研費・学術変革 (A) 「超秩序構造科学」第2回若手の学校, オンライン (Zoom), 5月21日, 2022.（依頼講演）

  8. 電子回折イメージングの結晶方位推定のための機械学習
    山内 大輔*, 志賀 元紀, 田中 展望, 福市 真之, 渡 徹志
    日本顕微鏡学会第78回学術講演会, ビックパレット福島＋オンライン, 5月11日～13日（発表5月12日）, 2022.

  9. 機械学習に基づく結晶構造の電池特性の予測と解釈
    野澤 直矢* , 志賀 元紀, 井手 一人, 山崎 久嗣
    第69回応用物理学会春季学術講演会, 青山学院大学相模原キャンパス, 3月22日～26日（発表3月24日）, 2022.

  10. 機械学習によるCT-XAFSデータの解析法
    土野 哲郎*, 志賀 元紀, 小野 泰輔, 外山 泰弘, 則 武 彩乃, 森口 七瀬 , 森下 賢一
    第69回応用物理学会春季学術講演会, 青山学院大学相模原キャンパス, 3月22日～26日（発表3月24日）, 2022.

  11. 物質構造解析のためのインフォマティクス技術
    志賀元紀*
     シンポジウム「応用物理におけるインフォマティクス応用の最前線」 , 第69回応用物理学会春季学術講演会, 青山学院大学相模原キャンパス, 3月22日～26日（発表3月22日）, 2022.（招待講演）

  12. 理論・実験・情報科学の融合によるガラスの構造秩序解析
    志賀元紀*
     第35回日本放射光学会年会・放射光科学合同シンポジウム, 企画講演『放射光を用いたガラス研究の最前線と未来』, オンライン (Zoom), 1月9日, 2022.（招待講演）

  13. スペクトルイメージング解析のための統計的機械学習
     志賀元紀*
     日本鉄鋼協会 材料の組織と特性部会 若手フォーラム 第4回研究会, オンライン (Zoom), 12月3日, 2021.（招待講演）

  14. Statistical Machine Learning Methods for Noisy Spectral Imaging Data
    Motoki Shiga*, Shunsuke Muto
     The 9th International Symposium on Surface Science, Online, Nov. 28 - Dec. 1, 2021. (Talk: Nov. 29)

  15. CT-XAFSから3次元物質構造を同定するための機械学習
    土野哲郎*, 志賀元紀
     第24回情報論的学習理論ワークショップ, オンライン, 11月10日～13日, 2021.（発表日11/10）

  16. 量子ビーム回折実験、熱物性計測、コンピューターシミュレーションによる高温酸化物液体の構造物性研究
    小原真司*, 金子智昭, 袖山慶太郎, 小野寺陽平, 小山千尋, 増野敦信, 志賀元紀, 岡田純平, 水野章敏, 渡邊勇基, 仲田結衣, 尾原幸治, 織田裕久, 石川毅彦
     第62回ガラスおよびフォトニクス材料に関する研究討論会, オンライン, 11月9日, 2021.

  17. リング形状に基づくネットワーク形成ガラスの構造秩序解析
    志賀元紀*, 平田秋彦, 小野寺陽平, 正井博和, 小原真司
     第62回ガラスおよびフォトニクス材料に関する研究討論会, オンライン, 11月9日, 2021.

  18. 物質材料科学のための機械学習
    志賀元紀*
     2021年度 ニューガラス大学院, オンライン, 10月29日, 2021.（依頼講演）

  19. 微細構造計測データ解析のための統計的機械学習
    志賀元紀*
     第12回材料系ワークショップ〜マテリアルズインフォマティクスにおける「富岳」の活用に向けて〜, オンライン, 10月6日, 2021. （招待講演）

  20. ネットワーク形成ガラスの構造秩序の統計的解析法
     志賀元紀*
     科学研究費補助金・学術変革領域A「超秩序構造科学が創造する物性科学」第２回報告会, 名古屋工業大学 (ハイブリット), 9月25日, 2021.

  21. CT-XAFSデータを用いた機械学習ベースの３次元成分同定法
     土野哲郎*, 志賀元紀
     科学研究費補助金・学術変革領域A「超秩序構造科学が創造する物性科学」第２回報告会, 名古屋工業大学 (ハイブリット), 9月25日, 2021.（オンラインポスター）

  22. スペクトルイメージング解析のための統計的機械学習
     志賀元紀*
     第6回兵庫県マテリアルズ・インフォマティクス講演会, オンライン (Zoom), 8月20日, 2021.（招待講演）

  23. 物質・材料科学のための機械学習
     志賀元紀*
     ガラスデータベースINTERGLAD第１回勉強会, オンライン (Zoom), 7月30日, 2021.（依頼講演）

  24. Intermediate-Range Ordering in Glassy Materials Revealed by Statistical Analysis of Ring Characterizations
     Motoki Shiga*
     The 2nd International Workshop on Hyper-Ordered Structures, Online (Zoom), June 26, 2021.（依頼講演）

  25. 機械学習に基づく3次元CT-XAFSデータ解析
     土野哲郎*，志賀元紀，小野泰輔, 外山泰弘，森下賢一
    日本顕微鏡学会 第77回学術講演会, オンラインハイブリット (Zoom), 6月15日, 2021.

  26. 分光スペクトル解析のための統計的機械学習
     志賀元紀*, 武藤俊介
    日本顕微鏡学会 第77回学術講演会, オンラインハイブリット (Zoom), 6月15日, 2021.（招待講演）

  27. 微細構造計測データ解析のための統計的機械学習
     志賀元紀*
     近畿化学協会コンピュータ化学部会 公開講演会（第110回例会）, オンライン (Zoom), 6月1日, 2021.（招待講演）

  28. 機械学習
     志賀元紀*
     科研費・学術変革 (A) 「超秩序構造科学」第１回若手の学校, オンライン (Zoom), 5月23日, 2021.（オンラインチュートリアル）

  29. 超秩序構造科学のための機械学習
     志賀元紀*
     科研費・学術変革 (A) 「超秩序構造科学」第１回若手の学校, オンライン (Zoom), 5月22日, 2021.（依頼講演）

  30. 化学結合トポロジーに基づくガラス構造の秩序解析
     志賀元紀*
     多様な物質に潜む「超秩序構造」 〜構造物性研究の新展開〜, 日本物理学会第76回年次大会, オンライン (Zoom), 3月13日, 2021.（依頼講演）

  31. 数理情報科学に基づく超秩序構造の網羅的解析
     志賀元紀*
     科研費・学術変革 (A) 「超秩序構造科学」第１回成果報告会, 名古屋工業大学, 5月22日, 2021.

  32. Informatics Approaches in Quantum Devices
     Kazuya Nomura*, Motoki Shiga, Tomohiro Otsuka
    東北大学電気通信研究所　令和2年度共同プロジェクト研究発表会, 東北大学電気通信研究所, オンライン, 2月18日, 2021. (ポスター)

  33. スペクトラムイメージデータのノイズ処理と信号抽出の最近の進展
     志賀元紀*
     顕微鏡計測インフォマティックス研究部会第2回研究会, オンライン (Zoom), 1月23日, 2021.（招待講演）

  34. 化学結合リングに基づくガラス材料の多体相関解析
     志賀元紀*
     TDA-MI workshop 2020, オンライン (Zoom), 11月14日, 2020.（招待講演）

  35. 化学結合トポロジーに基づく非晶質の多体相関解析
     志賀元紀*, 平田秋彦, 小原真司, 小野寺陽平
    日本セラミックス協会第33回秋季シンポジウム,
    ナノスケール原子相関 ―実験・理論・データ科学による無秩序の中に潜む秩序の抽出―,
    オンライン (Zoom),9月3日, 2020.（招待講演）

  36. Informatics Approaches in Quantum Devices
     Kazuya Nomura*, Motoki Shiga, Tomohiro Otsuka
    東北大学電気通信研究所　令和元年度共同プロジェクト研究発表会, 東北大学電気通信研究所, 仙台, 2月20日, 2020. (ポスター)

  37. Statistical Machine Learning for Spectrum Imaging Data Analysis
     Motoki Shiga, Shunsuke Muto
    Materials Research Meeting 2019 (MRM2019), Yokohama Simposia, Yokohama, Deccember 12, 2019. (Oral)

  38. 電子顕微鏡データの統計的機械学習および画像処理を用いたリチウムイオン電池材料の解析
     田中展望，渡徹志，坪内隆浩，山重寿夫，加藤高志，志賀元紀
     第６２回顕微鏡学会シンポジウム, 埼玉会館, 埼玉県さいたま市, 11月29日-30日, 2019. (Poster)

  39. Intermediate-Range Ordering in Disordered Materials Revealed by Ring Characterizations
    Motoki Shiga, Akihiko Hirata, Yohei Onodera, Shinji Kohara
    The 14th International Conference on the Structure of Non-crystalline Materials (NCM14), Nichii Port Island, Kobe, November 4, 2019. (Oral)

  40. 微細構造計測データ解析のための統計的機械学習
     志賀元紀*
     第３回計測インフォマティクス研究会, 熊本大学, 熊本, 9月18日, 2019.（招待講演）

  41. 微細構造計測データ解析のための統計的機械学習
     志賀元紀*
     原子分解能ホログラフィー研究会・機能性材料ナノスケール原子相関合同研究会, 岡山大学, 岡山, 8月31日, 2019.（招待講演）

  42. オングストロームビーム電子回折イメージングを用いた非晶質構造の網羅的解析
     志賀元紀*, 平田秋彦, 小原真司, 小野寺陽平
    日本顕微鏡学会・第75回学術講演会, 名古屋国際会議場, 名古屋, 6月18日, 2019.（口頭発表）

  43. オングストロームビーム電子回折イメージングを用いた非晶質構造の網羅的解析
     志賀元紀*, 平田秋彦, 小原真司, 小野寺陽平
    NIMS先端計測シンポジウム2019, 物質・材料研究機構, 東京, 3月7日, 2019.（特別講演）

  44. 強化学習におけるVariational Information Maximizing Explorationに基づく状態探索の効率化
     土井一輝*, 大川慧悟, 志賀元紀
     情報論的学習理論と機械学習研究会（IBISML）研究会, 理化学研究所革新知能統合研究センター , 東京, 3月5日-6日(3月5日), 2019.（口頭発表）

  45. 物質構造計測へのデータ科学の導入
     志賀元紀*
     量子ビームを用いた回折実験・PDF解析・データ駆動型構造モデリング講習会（第3回RMCシミュレーションハンズオンチュートリアル）, 京都大学東京オフィス, 東京, 3月4日-6日(3月6日), 2019.（依頼講演）

  46. Variatinal Information Maximizing Exploration を用いた強化学習
     土井一輝*, 大川慧悟, 志賀元紀
     岐阜地域産学官連携交流会 2019, 岐阜商工会議所, 岐阜市, 2月27日, 2019.（ポスター発表）

  47. Informatics Approaches in Quantum Devices
     Kazuya Nomura*, Motoki Shiga, Tomohiro Otsuka
    東北大学電気通信研究所　平成30年度共同プロジェクト研究発表会, 東北大学電気通信研究所, 仙台, 2月21日, 2019. (ポスター発表)

  48. Statistical machine learning for spectrum image data analysis
     Motoki Shiga*
     JST PRESTO International Symposium on Materials Informatics, Kohiba Hall, The University of Tokyo, Tokyo, February 9-11, 2019. (Invited Talk)

  49. 統計的機械学習に基づくスペクトルイメージ解析
     志賀元紀*
     第90回フロンティア材料研究所講演会「マテリアルズインフォマティクス ― 実験データの機械学習の基礎と応用」 東京工業大学 (すずかけ台キャンパス）, 横浜市, 1月31日, 2019.（招待講演）

  50. スペクトルイメージ解析のための統計的機械学習
     志賀元紀*
     プラスチック成形加工学会の第167回講演会, プラスチック成形加工に役立つ分析技術, 東京工業大学 (大岡山キャンパス）, 東京, 1月16日, 2019.（招待講演）

  51. スペクトルイメージ解析のための統計的機械学習
     志賀元紀*
     日本顕微鏡学会「様々なイメージング技術研究部会」第6回研究会, 大阪大学大学院工学研究科 材料開発物性記念館, 11月23日, 2018.（招待講演）

  52. マルコフネットワーク構造変化検出におけるスパースKLIEPモデルのセーフスクリーニング
     佐藤浩基*, 志賀元紀, 山田誠
    第21回情報論的学習理論ワークショップ, かでる2.7, 札幌, 11月4日, 2018.

  53. Statistical Machine Learning for Spectrum Image Data Analysis
    Motoki Shiga*
    The 19th KIM-JIM Symposium -Recent Advances in Artificial Intelligence and Simulations in Materials Science and Engineering-
    Daejeon Convention Center, Daejeon, Korea, Octorber 25, 2018. (Invited Talk)

  54. Statistical Machine Learning for Microscopy Data Analysis
    Motoki Shiga*
    14th International Conference on Atomically Controlled Surfaces, Interfaces and Nanostructures (ACSIN-14) and 26th International Colloquium on Scanning Probe Microscopy (ICSPM26)
    Sendai International Center, Sendai, Octorber 23, 2018. (Invited Talk)

  55. 走査透過型電子顕微鏡データ解析のための機械学習法
     志賀元紀*
     応用物理学会秋季学術講演会特別シンポジウム（電子情報通信学会共催）「インフォマティクスへの招待」, 名古屋国際会議場, 名古屋市, 9月18日, 2018.（招待講演）

  56. Statistical Hypothesis Testing of the Number of Chemical Components in Spectrum Image Data
    Motoki Shiga*, Motoki Fukaya, Shunsuke Muto
    The 19th International Microscopy Congress (IMC19)， International Convention Center, Sydney, Australia, September 9-14, 2018. (Mini-oral and digital poster)

  57. 統計的機械学習を用いたスペクトルイメージ解析
     志賀元紀*
     顕微ナノ・表面科学・SPM合同シンポジウム， 東京大学物性化学研究所, 千葉県柏市, 3月26日, 2018.（招待講演）

  58. スペクトルデータ解析のための統計的機械学習
     志賀元紀*
     合同シンポジウム（「第二回　先端計測インフォマティクス・ワークショップ」「NIMS先端計測シンポジウム 2018」）， 物質材料研究機構千現地区, 茨城県つくば市, 3月8日, 2018.（招待講演）

  59. 統計的機械学習によるスペクトルイメージのモデリングと解析法
     志賀元紀*
     JSTさきがけ「理論・実験・計算科学とデータ科学が連携・融合した先進的マテリアルズインフォマティクスのための基盤技術の構築」， AP市ヶ谷, 東京都千代田区, 2月22日, 2018.（依頼講演）

  60. スペクトラムイメージ解析のための統計的機械学習法
     志賀元紀*
     第31回日本放射光学会年会・放射光科学合同シンポジウム, 企画講演『情報科学を活用した放射光科学の新展開』, つくば国際会議場, 茨城県つくば市, 1月8日, 2018.（招待講演）

  61. 機械学習によるTOF-SIMSデータ解析のための様式
     青柳里果*, 志賀元紀, 石倉航
    2017年度 実用表面分析講演会, 御殿場高原時之栖, 静岡県御殿場市, 11月27日-28日, 2017.

  62. スペクトラムイメージ解析における機械学習
     志賀元紀*
     情報統合型物質・材料開発イニシアティブ チュートリアルセミナー 第6回「計測インフォマティクス」, 科学技術振興機構 東京本部別館, 東京都千代田区, 11月1日, 2017.（チュートリアル講演）

  63. アクセプター添加BaZrO3におけるドーパントおよび酸素欠損の固溶状態に関する第一原理計算
     桑原彰秀*, 志賀元紀, クレイグ フィッシャー, 森分博紀
    日本金属学会2017年秋季（第161回）講演大会, 北海道大学, 北海道札幌市, 9月6日-8日, 2017.

  64. スペクトルイメージデータ解析のための統計的機械学習法
     志賀元紀*, 武藤俊介
    マイクロビームアナリシス第141委員会第169回研究会, 豊田中央研究所, 愛知県長久手市, 8月29日-30日, 2017.（依頼講演）

  65. 統計的機械学習に基づくスペクトラムイメージ解析
     志賀元紀*
     2017年真空・表面科学合同講演会・：データ駆動表面科学研究部会セッション, 横浜市立大学金沢八景キャンパス, 神奈川県横浜市, 8月17日-19日, 2017.（依頼講演）

  66. 部分サンプリングに基づく特徴選択を用いたウイルス感染の予測法
     佐藤浩基, 志賀元紀
     2017年度人工知能学会全国大会, ウインクあいち, 愛知県名古屋市, 5月23日-26日, 2017.

  67. Automatic Spectral Imaging Analysis Based on Machine Learning
     Motoki Shiga, Shunsuke Muto
    The 8th International Workshop on Electron Energy Loss Spectroscopy and Related Techniques (EDGE 2017: Enhanced Data Generated by Electrons) , Okuma, Okinawa, Japan, May 14-19, 2017.

  68. 物質・材料の微細構造計測におけるインフォマティクス技術の開拓
     志賀元紀*
     第2回 さきがけ新分野開拓セミナー「ICTの展開」, 科学技術振興機構東京本部別館, 東京都千代田区, 2月21日, 2017.

  69. 機械学習に基づくスペクトラムイメージング解析
     志賀元紀*
     第1回 構造イメージングと情報処理研究会, 東北大学 原子分子材料科学高等研究機構, 宮城県仙台市, 2月6-8日, 2017.

  70. 統計的機械学習に基づく走査型電子顕微鏡データ解析
     志賀元紀*
     ワークショップ「先端計測インフォマティクス　大量データ時代の情報活用」, 物質・材料研究機構, 茨城県つくば市, 1月19日, 2017. (招待講演)

  71. 統計的機械学習による物質材料データ解析
     志賀元紀*
     日本金属学会・日本鉄鋼協会東海支部　若手材料研究会・技術交流フォーラム, 新日鐵住金株式会社名古屋製鐵所公園クラブ, 愛知県東海市, 11月28日, 2016. (招待講演)

  72. Target-based ensemble drug combination predictions for the DREAM10 challenge
     Liye He*, Eemeli Leppaaho, Motoki Shiga, Bhagwan Yadav, Jussi Gillberg, Suleiman Khan, Zia ur Rehman, David Tamborero, Pekka Marttinen, Mehmet Gonen, Hiroshi Mamitsuka, Krister Wennerberg, Samuel Kaski, Tero Aittokallio, Jing Tang
    The Ninth Annual RECOMB/ISCB Conference on Regulatory and Systems Genomics, with DREAM Challenges & Cytoscape Workshop, Phoenix, AZ, November 6 - 9, 2016

  73. ガウス過程と動的計画法を用いたプロトン伝導体の伝導度推定
     金森研太*, 豊浦和明, 中島伸一, 世古敦人, 烏山昌幸, 桑原彰秀, 本多淳也, 設楽和希, 志賀元紀, 竹内一郎
    情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2016) , 京都大学, 京都市, 11月16日-18日, 2016. （信学技報, vol. 116, no. 300, IBISML2016-73, pp. 191-198, 2016年11月）

  74. Solid Solution Sates of Dopants in Y-doped BaZrO3
     Akihide Kuwabara*, Motoki Shiga, Craig Fisher, Hiroki Moriwake
    The 18th International Conference on Solid State Protonic Conductors (SSPC-18), Oslo, Norway, September 18-23, 2016.

  75. 走査型電子顕微鏡データ解析のための非負値行列分解
     志賀元紀*, 武藤俊介, 巽一厳, 津田宏治
    日本応用数理学会2016年度年会, 北九州国際会議場, 福岡県北九州市, 9月12日-14日, 2016. (招待講演)

  76. 星周エンベロープにおける度変動の検出法: ガウス基底関数フィッティングに基づくスペクトル解析
     植田和貴, 志賀元紀, 須藤広志*, 恒川隼人*, 高羽浩, 面高俊宏
    日本天文学会 2016 年春季年会, 首都大学東京・南大沢キャンパス, 東京都, 3月14-17日, 2016.

  77. 材料設計における効率的スクリーニングのための機械学習法
     志賀元紀*
     科研費・新学術領域研究「ナノ構造情報のフロンティア開拓」第3回公開シンポジウム, ポスター発表, 東京大学・武田ホール, 3月8日, 2016.

  78. Nonnegative Matrix Factorization for Spectral Imaging Data Analysis
     Motoki Shiga*, Shunsuke Muto, Kazuyoshi Tatsumi, Koji Tsuda
    International Meeting on “High-Dimensional Data Driven Science” (HD3-2015), Mielparque Kyoto, Japan, Dec. 14-17, 2015.

  79. 材料科学分野における統計的機械学習
     志賀元紀*, 巽一厳, 津田宏治, 武藤俊介
    第25回 日本Materials Research Society年次大会, 横浜市情報文化センター, 12月8日-10日, 2015.（招待講演）

  80. ガウス過程を用いた選択的サンプリングとその材料分野への応用
     平野大輔*, 豊浦和明, 世古敦人, 志賀元紀, 桑原彰秀, 烏山昌幸, 設楽一希, 竹内一郎
    第18回情報論的学習理論ワークショップ（IBIS2015）, テクニカルトラック,つくば国際会議場, つくば, 11月25日-28日, 2015. （電子情報通信学会, 信学技報, vol. 115, no. 323, IBISML2015-66, pp. 99-106, 2015年11月.）

  81. Current progress in a data mining technique applying to digital spectral image datasets
     Shunsuke Muto*, Motoki Shiga, Kazuyoshi Tatsumi, Koji Tsuda
    The 10th International Symposium on Atomic Level Characterizations for New Materials and Devices (ALC2015), Kunibiki Messe, Matsue, JAPAN, Oct. 25-30, 2015.

  82. データ解析コンペティションDream Challenge 9.5の参加報告
     志賀元紀*
     第三回ケモインフォマティクス若手の会, 東京大学山上会館, 10月7日, 2015.

  83. 走査型電子顕微鏡データ解析のためのスパース制約に基づく非負値行列分解法
     志賀元紀*, 巽一厳, 津田宏治, 武藤俊介
    日本金属学会 2015秋期講演大会, 九州大学 伊都キャンパス, 9月16日-18日, 2015.

  84. 水メーザースペクトルの高頻度モニタリングによる星周エンベロープでの周期的な加減の検出
     須藤広志*, 志賀元紀, 高羽浩, 面高俊宏, 中井千尋
    日本天文学会 2015 年秋季年会, 甲南大学, 兵庫県, 9月9 日-11 日, 2015.

  85. Direct Conditional Probability Density Estimation with Sparse Feature Selection
     Motoki Shiga*, Voot Tangkaratt, Masashi Sugiyama
    The 25th European Conference on Machine Learning and the 18th Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, Porto, Portugal, Sept 7-11, 2015.

  86. 機械学習を用いた走査型電子顕微鏡データ解析
     志賀元紀*
     物質・材料・情報科学の統合型研究交流会, 物質・材料研究機構(NIMS)千現地区, つくば市, 8月20日-21日, 2015.（講演・主催者）

  87. 走査型電子顕微鏡データ解析のための統計的機械学習法
     志賀元紀*
     科研費・新学術領域研究「ナノ構造情報のフロンティア開拓」第3回若手の会, ホテルグランテラス千歳, 千歳市, 7月27日-28日, 2015.（招待講演）

  88. スペクトラムイメージ解析のための機械学習法
     志賀元紀*
     科研費・新学術領域研究「ナノ構造情報のフロンティア開拓」第5回領域会議, メルパルク京都, 7月24日, 2015.

  89. 空間直交性を評価関数に加えた非負値行列因子分解によるEELS/EDXスペクトラムイメージのスパースモデリング
     巽一厳*, 志賀元紀, 武藤俊介, 津田宏治
    科研費・新学術領域「スパースモデリングの深化と高次元データ駆動科学の創成」第3回領域会議, 慶應義塾大学三田キャンパス, 7月13日-15日, 2015.

  90. スペクトラムイメージ解析のための非負値行列分解法の改良とその応用
     武藤俊介*, 志賀元紀, 巽一厳, 津田宏治
    日本顕微鏡学会 第71回学術講演会, 国立京都国際会館 5月13日-15日, 2015.

  91. 材料設計における効率的スクリーニングのための機械学習法
     志賀元紀*
     科研費・新学術領域研究「ナノ構造情報のフロンティア開拓」第2回公開シンポジウム, ポスター発表, 名古屋大学, 3月11日, 2015.

  92. 電子分光スペクトラムイメージ解析のための非負値行列分解
     巽一厳*, 武藤俊介, 志賀元紀, 津田宏治
    科研費・新学術領域「スパースモデリングの深化と高次元データ駆動科学の創成」2014年度公開シンポジウム, 東京工業大学すずかけ台キャンパス, 12月15日-17日, 2014.

  93. 多様な特徴量に基づく目的変数予測のための統計的機械学習
     志賀元紀*
     日本化学会情報科学部会主催 第二回若手の会, 日本化学会化学会館, 東京, 11月29日, 2014.（招待講演）

  94. 機械学習に関する最適化問題
     志賀元紀*
     日本オペレーションズ・リサーチ学会・中部支部研究会, 名古屋工業大学, 10月25日, 2014.（招待講演）

  95. STEM-EELSスペクトラムイメージ解析のための非負値行列分解法
     志賀元紀*, 津田宏治, 武藤俊介
    日本金属学会 2014秋期講演大会, 名古屋大学東山キャンパス, 9月24日-26日, 2014.

  96. Machine Learning -Basic Concepts and Applications to Biological and Chemical Data Analysis-
     Motoki Shiga*
     Vietnamese-Japanese Students' Scientific Exchange Meeting, Rokkodai Daiichi Campus, Kobe University, Japan, Sept 13, 2014.（招待講演）

  97. 材料設計における効率的スクリーニングのための機械学習法
     志賀元紀*
     科研費・新学術領域研究「ナノ構造情報のフロンティア開拓」第2回若手の会, 淡路島夢舞台国際会議場, 7月27日-28日, 2014.

  98. 材料設計における効率的スクリーニングのための機械学習法
     志賀元紀*
     科研費・新学術領域研究「ナノ構造情報のフロンティア開拓」第3回領域会議, メルパルク京都, 6月18日, 2014.

  99. 特徴選択を同時にできる条件付き確率推定法
     志賀元紀*, 杉山将
    ニューロコンピューティング研究会, 岐阜大学サテライトキャンパス, 岐阜, 12月21日, 2013.
    （電子情報通信学会, 信学技報, vol. 113, no. 374, NC2013-56, pp. 17-22, 2013年12月.）

  100. スパース加法モデルに基づく条件付き確率推定法
     志賀元紀*, 杉山将
    第16回情報論的学習理論ワークショップ（IBIS2013）, テクニカルトラック, ポスター, T-08, 東京工業大学 蔵前会館, 東京, 11月11日-13日, 2013.
    （電子情報通信学会, 信学技報, vol. 113, no. 286, IBISML2013-43, pp. 53-60, 2013年11月.）

  101. Variational Bayes Co-clustering with Auxiliary Information
     Motoki Shiga*, Hiroshi Mamitsuka
    The 4th MultiClust Workshop on Multiple Clusterings, Multi-view Data, and Multi-source Knowledge-driven Clustering (MultiClust2013), Chicago, Illinois, USA, August 2013.

  102. Non-negative Matrix Factorization with Auxiliary Information
     Motoki Shiga*, Hiroshi Mamitsuka
    2013 Sapporo Workshop on Machine Learning and Applications to Biology (    MLAB2013), Sapporo, Japan, August 5-6 2013.

  103. 複数のネットワーク構造情報に基づくノードラベルの半教師あり学習
     志賀元紀*, 馬見塚拓
    第15回情報論的学習理論ワークショップ（    IBIS2012）, ポスター, D-43, 筑波大学 東京キャンパス文京校舎, 東京, 11月7日-9日, 2012.

  104. Semi-Supervised Learning on Multiple Gene Networks
     Motoki Shiga*, Hiroshi Mamitsuka
    生命情報学連合大会, ポスター, B63_48, タワーホール船堀, Tokyo, 10月14日-17日, 2012.

  105. Efficient Semi-Supervised Learning on Multiple Graphs
     Motoki Shiga*, Hiroshi Mamitsuka
    2012 Sapporo Workshop on Machine Learning and Applications to Biology (    MLAB2012), Sapporo, Japan, August 6-7 2012.

  106. トポロジカルフラグメントスペクトル(TFS)のフーリエ変換に基づく非冗長な構造記述子
     志賀元紀*, 高橋由雅
    第39回構造活性相関シンポジウム (    SAR2011) (Poster KP22), 東京理科大学野田キャンパス, 千葉, 11月28日-29日, 2011.

  107. Semi-Supervised Learning on Multiple Gene Networks
     Motoki Shiga*, Hiroshi Mamitsuka
    ICR Symposium to Celebrate the Bioinformatics Center's 10 Year Anniversary and New Restructuring (    HP) (Poster), Kyoto, 29 August, 2011.

  108. 網羅的ゲノムデータ解析のためのクラスタリング法
     志賀元紀*
     日本プロテオーム学会2011年大会（JHUPO2011), 教育セミナー「よくわかるプロテオミクス（バイオインフォマティクス）」, July 28-29, 2011.（招待教育講演）

  109. Gene Clustering with Multiple Networks by Variational Bayes Learning
     Motoki Shiga*, Hiroshi Mamitsuka
    The 2010 Annual Conference of Japanese Society for Bioinformatics (    JSBi2010) (Poster P011), Fukuoka, 13-15 December, 2010.

  110. Integration of High-throughput Data for Deciphering Histone Code and Predicting Function of Essential Acetyltransferase
     Yayoi Natsume-Kitatani*, Motoki Shiga, Hiroshi Mamitsuka
    The 2010 Annual Conference of Japanese Society for Bioinformatics (    JSBi2010) (Poster P017), Fukuoka, 13-15 December, 2010.

  111. Finding Three-way Gene Interactions from Transcript and Genotype Data
     Mitsunori Kayano*, Ichigaku Takigawa, Motoki Shiga, Koji Tsuda Hiroshi Mamitsuka
    The 2010 Annual Conference of Japanese Society for Bioinformatics (    JSBi2010) (Poster P069), Fukuoka, 13-15 December, 2010.

  112. 変分ベイズ学習に基づく複数ネットワークのクラスタリング
     志賀元紀*, 馬見塚拓
    第13回情報論的学習理論ワークショップ (    IBIS2010) (ディスカッショントラック・Poster P4-32), 東京大学駒場キャンパス, 東京, 11月4日-6日, 2010.

  113. Variational Bayes Learning over Multiple Graphs
     Motoki Shiga*, Hiroshi Mamitsuka
    IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing 2010(    MLSP2010), Kittila, Finland, August 2010. (採択率30% (=36/122))

  114. On the Performance of Methods for Finding a Switching Mechanism in Gene Expression
     Mitsunori Kayano*, Ichigaku Takigawa, Motoki Shiga, Koji Tsuda, Hiroshi Mamitsuka
    The 10th Annual International Workshop on Bioinformatics and Systems Biology (    IBSB2010), Kyoto, Japan, July 2010.

  115. Variational Bayes Learning for Clustering Genes with Multiple Networks
     Motoki Shiga*, Hiroshi Mamitsuka
    The 10th Annual International Workshop on Bioinformatics and Systems Biology (    IBSB2010) (Poster), Kyoto, Japan, July 25-28, 2010.

  116. A Genome-wide computational approach to decipher the histone code
     Yayoi Natsume-Kitatani*, Motoki Shiga, Hiroshi Mamitsuka
    The 10th Annual International Workshop on Bioinformatics and Systems Biology (    IBSB2010) (Poster), Kyoto, Japan, July 25-28, 2010.

  117. Annotating Gene Functions by Spectral Clustering for Combining Gene Expressions and Sequences
     Limin Li, Motoki Shiga*, Wai-Ki Ching, Hiroshi Mamitsuka
    The 20th International Conference on Genome Informatics (    GIW) (Poster P042), Yokohama, Japan, 14-16 Dec, 2009.

  118. Analyzing Histone Codes by a Computational Approach
     Yayoi Natsume-Kitatani*, Motoki Shiga, Hiroshi Mamitsuka
    The 20th International Conference on Genome Informatics (    GIW) (Poster P044), Yokohama, Japan, 14-16 Dec, 2009.

  119. Genome-Wide Three-Way Gene Interactions from Transcript and Genotype Data
     Mitsunori Kayano*, Ichigaku Takigawa, Motoki Shiga, Koji Tsuda, Hiroshi Mamitsuka
    The 20th International Conference on Genome Informatics (    GIW) (Poster P045), Yokohama, Japan, 14-16 Dec, 2009.

  120. Mining Patterns from Glycan Structures
     Ichigaku Takigawa, Khosuke Hashimoto, Motoki Shiga, Minoru Kanehisa, Hiroshi Mamitsuka*
    The International Beilstein Symposium on Glyco-Bioinformatics (    Glyco-Bioinformatics2009), (Invited Talk), Potsdam, Germany, 4-8 October, 2009. [Link]

  121. Annotating Gene Functions with Integrative Spectral Clustering on Microarray Expressions and Sequences
     Limin Li, Motoki Shiga*, Wai-ki Ching, Hiroshi Mamitsuka
    The 9th Annual International Workshop on Bioinformatics and Systems Biology (IBSB2009), Boston, MA, USA, July 2009.

  122. 多様なゲノムデータを統合できるクラスタリング解析
     志賀元紀*
     九州大学 システム生命科学府 第五回バイオインフォマティクス学会九州支部講演会, 第五回グローバルCOE技術習得コース「バイオインフォマティクスの最近のトピックス」, February 27, 2009.（招待講演）

  123. Association of SNPs with Multiple Genes Using a Nonlinear Regression Model
     Mitsunori Kayano*, Ichigaku Takigawa, Motoki Shiga, Koji Tsuda, Hiroshi Mamitsuka
    The 2008 Annual Conference of Japanese Society for Bioinformatics (    JSBi2008) (Poster P049), Osaka, 15-16 December, 2008.

  124. Efficiently Finding Significant Substructural Patterns Conserved in Glycans
     Ichigaku Takigawa*, Khosuke Hashimoto, Motoki Shiga, Minoru Kanehisa, Hiroshi Mamitsuka
    The 2008 Annual Conference of Japanese Society for Bioinformatics (    JSBi2008) (Poster P066/ Talk T05), Osaka, 15-16 December, 2008.

  125. Mining Significant Tree Patterns in Carbohydrate Sugar Chains
     Kosuke Hashimoto*, Ichigaku Takigawa*, Motoki Shiga, Minoru Kanehisa, Hiroshi Mamitsuka
    The 7th European Conference on Computational Biology (    ECCB2008) Sardinia, Italy, September 2008. (採択率19% (=36/186) )

  126. A New Method for Clustering Genes by Optimally Combining Expression Data with a Modular Gene Network
     Motoki Shiga*, Ichigaku Takigawa, Hiroshi Mamitsuka
    The 2007 Annual Conference of Japanese Society for Bioinformatics (    JSBi2007) (Poster P037), Tokyo, 17-19 December, 2007.

  127. Modular Sub-graph Partitioning with Decision Trees
     Timothy Hancock*, Motoki Shiga, Hiroshi Mamitsuka, Danny Coomans
    The 2007 Annual Conference of Japanese Society for Bioinformatics (    JSBi2007) (Poster P109), Tokyo, 17-19 December, 2007.

  128. A Spectral Clustering Approach to Optimally Combining Numerical Vectors with a Modular Network
     Motoki Shiga*, Ichigaku Takigawa, Hiroshi Mamitsuka
    The 13th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (    KDD2007), San Jose, CA, USA, August 2007.[ACM] (採択率19% (=111/573))

  129. Annotating Gene Function by Combining Expression Data with a Modular Gene Network
     Motoki Shiga*, Ichigaku Takigawa, Hiroshi Mamitsuka
    The 15th Annual International Conference on Intelligent Systems for Molecular Biology & 6th European Conference on Computational Biology (    ISMB/ECCB2007)), Wien, Austria, July 2007. (採択率15% (=66/418))

  130. A Gene Clustering Method Using Gene Expression Data and Gene Networks
     Motoki Shiga*, Ichigaku Takigawa, Hiroshi Mamitsuka
    The 17th International Conference on Genome Informatics (    GIW2006) (Poster P022), Yokohama, 18-20 December, 2006.

  131. Upper Bounds for Variational Stochastic Complexities of Bayesian Networks
     Kazuho Watanabe*, Motoki Shiga, Sumio Watanabe
    The 7th International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning (    IDEAL2006), Burgos, Spain, September 2006.

  132. An Optimal Entropy Estimator for Discrete Random Variables
     Motoki Shiga*, Yasunari Yokota
    The 18th International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN2005), Montreal, Canada, July 2005.
    本発表に関する旅費を    井上科学振興財団より補助していただきました。

  133. Error Analysis of Entropy Estimator for A Memory-less Information Source
     Motoki Shiga*, Yasunari Yokota
    The International Workshop on Nonlinear Signal and Image Processing 2005 (NSIP2005), Sapporo, Japan, May 2005.

  134. バイアス誤差と平均2乗誤差のトレードオフを制御できるエントロピー推定量
     志賀元紀*，横田康成
    計測自動制御学会, 第19回生体・生理工学シンポジウム論文集，pp.125-126，November，2004．

  135. バイアス誤差と平均2乗誤差のトレードオフ関係を制御可能なエントロピー推定量
     志賀元紀*，横田康成
    平成16年度電気関係学会東海支部連合大会CD-ROM（ポスター発表 番号P-157），September，2004．
    電気関係学会連合大会奨励賞　に選ばれました。

  136. 手ぶれ動画像を利用した静止画像の解像度復元
     植村浩平*，横田康成，志賀元紀
     平成16年度電気関係学会東海支部連合大会CD-ROM（オーラル 番号O-451），September，2004．

  137. q-正規分布を代用関数に用いた独立成分解析
     志賀元紀*，横田康成
    平成14年度電気関係学会東海支部連合大会講演論文集，pp.194，September，2002．

  138. 平均2乗誤差を改善するエントロピー推定量
     志賀元紀*，横田康成
    計測自動制御学会, 第17回生体・生理工学シンポジウム論文集, pp.151-152，September，2002．

  139. 降水量と降雨粒子量の平均相互情報量最大化に基づく降水量推定
     志賀元紀*，横田康成
    2001年電子情報通信学会総合大会講演論文集，情報・システム１，pp.266-267，March, 2001．

研究室セミナー等

  1. 統計的機械学習に基づくスペクトルイメージング
    志賀元紀*
    物質科学セミナー, 北海道大学理学部、北海道札幌市, 1月7日, 2020.

  2. 物質・材料の研究開発を効率化する機械学習
    志賀元紀*
    アカデミックナイト, ナゴヤイノベーターズガレージ, 愛知県名古屋市, 10月24日, 2019.

  3. スペクトルデータ解析のための統計的機械学習
    志賀元紀*
    足立研究室セミナー, 名古屋大学マテリアル工学科, 愛知県名古屋市, 6月12日, 2018.

  4. スペクトルデータ解析のための統計的機械学習
    志賀元紀*
    コロキウム, 大阪大学超高圧電子顕微鏡センター, 大阪府茨木市, 4月17日, 2018.

  5. 人工知能 -データから学習するコンピュータ-
    志賀元紀*
    岐阜市ビジネススクール, JR岐阜駅東ハートフルスクエアーG, 2017年10月23日.

  6. Nonnegative Matrix Factorization for Microscopic Spectral Imaging
    Motoki Shiga*
    AIMR Mini Workshop on Materials Informatics, AIMR, Tohoku University, Japan, Jan. 18, 2016.

  7. 走査透過型電子顕微鏡データ解析のための非負値行列分解
    志賀元紀*
    NTTコミュニケーション科学基礎研究所 知能創発環境研究グループ（京阪奈地区）, 2015年11月11日. (Host: 竹内孝博士)

  8. Non-negative Matrix Factorization with Auxiliary Information
    Motoki Shiga*
    Helsinki Institute for Information Technology, HIIT lecture series, Aalto University, Espoo, Finland, Feb 24, 2015. (Host: Prof Samuel Kaski)

  9. ブラインド源分離を用いた正中神経刺激時における脳内活動部位の信号分離
    岸田邦治*、船戸俊、志賀元紀、萩原綱一、飛松省三
    非侵襲生体信号の解析・モデル化技術とその周辺2, 東京, 12月5日〜6日, 2014.

  10. 最適な実験手順を提示する統計的機械学習法
    志賀元紀
    岐阜大学フェア, 岐阜, 10月31日〜11月1日, 2014.

  11. 論文「Analyzing Expert Behaviors in Collaborative Networks」の紹介
    志賀元紀*
    KDD2014読み会（関西会場）, 京都大学吉田キャンパス, 9月23日, 2014.

  12. Data Mining from Multiple Networks
    志賀元紀*
    東京工業大学 大学院情報理工学研究科 計算工学専攻 杉山将研究室, 11月12日, 2012.

  13. 複数のネットワーク情報に基づく遺伝子クラスタリング
    志賀元紀*
    京都大学 化学研究所 第110回研究発表会, December 10, 2010.

  14. Clustering by Combining Numerical Vectors and Network Information
    Motoki Shiga*
    IBM T. J. Watson Research Center (Host: Dr. Naoki Abe), Yorktown Heights, NY, USA, August 20, 2009

  15. Gene Clustering Integrating mRNA Expression Profiles and a Gene Network
    Motoki Shiga*
    Boston College (Host: Professor Peter Clote and Dr. Andy Lorenz), Boston, MA, USA, July 23, 2009

  16. 遺伝子モジュラーネットワークと発現データを最適に組み合わせる新しい遺伝子クラスタリング法
    志賀元紀*
    京都大学 化学研究所 第107回研究発表会, December 7, 2007.

  17. Annotating Gene Function by Combining Expression Data with a Modular Gene Network
    Motoki Shiga*
    Departmental Colloquia, Max Planck Institute for Biological Cybernetics,T"ubingen, Germany, July 19, 2007

その他

  1. 「つながり」の情報から分かること
    志賀元紀*
    エフエム豊橋「天伯之城ギカダイ」，December 31, 2011. [HP and MP3 file]