第2回 JAMIT若手医用画像工学シンポジウム: SAMIT2024
Symposium on Advanced Medical Imaging Technology for Young Investigators (SAMIT)
ー来れば分かる、「面白い」を広めよう!ー
Symposium on Advanced Medical Imaging Technology for Young Investigators (SAMIT)
ー来れば分かる、「面白い」を広めよう!ー
本シンポジウムにおいて優秀と認められる研究発表を選び,その発表者に贈呈.
本シンポジウムにおいて先進的・独創的と認められる研究発表を選び,その発表者に贈呈.
本シンポジウムにおいて将来特に有望であると見込まれる研究発表を選び,その発表者に贈呈.
【SAMIT優秀賞】
LO1-1 古賀 諒一 悪性リンパ腫における細胞組織の経時変化の観察に向けた拡散モデルによる反事実病理画像の生成
LO2-2 福冨 舜介 拡散モデルを用いるMRI画像の高精度復元
LO4-6 鈴木 楓乃 皮弁内血流障害に対するインドシアニングリーン蛍光像解析
【SAMITフロンティア賞】
LO1-5 服部 瑞生 マーカレスな手術支援システムの実現に向けた皮下静脈位置合わせ手法の初期検討
SO1-2 中前 有香子 体外衝撃波結石破砕術治療結果予測システムにおける使用特徴量の検討
SO2-5 髙橋 慶 U-NetのSkip接続に逆投影を使用した画像再構成のCTへの応用
LO3-6 宮﨑 琳太郎 八分木キューブ構造の臓器変形モデルにおける変形計算処理の効率化に関する研究
【SAMIT奨励賞】
LO1-3 光岡 佑将 病理顕微鏡画像の3次元再構成と染色変換を用いた血管領域抽出
LO1-4 牧 豊大 深層学習を用いたTMSコイルと頭部MRI画像からの灰白質上の誘導電場の回帰の検討
LO2-1 寺田 愛美 実関数CNN対応MRI複素画像再構成法におけるサンプルパターン拡張の導入による再構成性能の改善
SO1-1 大谷 和暉 Pix2Pix 2.5次元画像変換を用いた病変強調によるFDG-PET/CT像の教師無し肺病変検出
SO2-3 加藤 颯太 スライス変動サンプリング収集におけるMRI深層学習再構成の検討
SO2-4 小野坂 捺 教師なし深層学習による大腸3次元復元のためのデータセット構築
LO3-3 早川 響太 PnP-ADMMを用いたPET画像再構成
LO3-5 松村 勇汰 VLMは医用画像の識別的特徴を捉えているか?
受賞した皆さん、おめでとうございます! \(@_@-)