Excel (RM1) – é onde tudo começa. As áreas registram valores a pagar, a receber e orçamento. Esse modelo já gera uma visão inicial dos números.

SQL Server – recebe esses dados do Excel. Ele funciona como o “coração” do projeto, guardando tudo em um banco organizado e criando uma camada de Data Warehouse com data marts para facilitar análises.

Power BI (RM2) – busca os dados no SQL. Primeiro, passa pelo Power Query, depois é modelado em um Star Schema (tabela fato + dimensões). Ali são criadas as fórmulas DAX e os indicadores.

Dashboards – os relatórios visuais são publicados no Power BI Service. Cada área acessa apenas o que é relevante, graças à segurança em nível de linha (RLS).

Descrição/Projeto: 15_PERFORMANCE_MARKETING_RETAIL_MEDIA_TENDA_ATACADO

Contexto: PERFORMANCE DE CAMPANHAS DE MARKETING

Detalhes: O projeto tem por objetivo acompanhar e mensurar a efetividade das campanhas de Retail Media, fornecendo visibilidade sobre indicadores de desempenho e permitindo identificar pontos fortes, gargalos e oportunidades de otimização. A iniciativa nasceu da necessidade de centralizar informações que antes estavam dispersas e transformar dados brutos em insights estratégicos para tomada de decisão.

Ferramentas e recursos: (1) Um arquivo csv é extraído de uma plataforma onde é feita a importação para o banco de dados SQL Server (2) onde é feito todo tratamento da base de dados e a criação de views para vincular no (4) Power BI. Feito o relacionamento das tabelas fato e dimensões (star schema). Criação de medidas com fórmulas DAX e elaborado a visualização de dados (dashboard). Feita a publicação (5) no ambiente de serviços do Power BI onde através do gerenciamento de funções, uma segurança em nível de linha (RLS) é aplicada para garantir que o usuário parametrizado obtenha somente os dados pertinentes ao seu controle. Além da parte técnica, foi conduzido um trabalho de validação contínua com as áreas de negócio, garantindo que os indicadores refletissem a realidade operacional e estratégica. O resultado foi um painel interativo, de fácil usabilidade, que fortaleceu a governança de dados e aumentou a confiança dos usuários nas análises disponibilizadas..