Importante: As fontes de dados são compostos por bases-testes ou dados fictícios, não correspondendo as informações reais da empresa abaixo citada.
Importante: As fontes de dados são compostos por bases-testes ou dados fictícios, não correspondendo as informações reais da empresa abaixo citada.
O objetivo deste projeto é transformar dados brutos de vendas, operações e produtos em insights acionáveis através de visualizações interativas. O dashboard analisa a saúde do negócio (receita, lucro, margem) na Visão Geral. A Análise de Produtos foca na rentabilidade, usando Pareto (Curva 80%) para identificar produtos-chave e uma matriz detalhada para encontrar itens que geram prejuízo. A Análise Operacional identifica gargalos logísticos, medindo a performance de entrega, tempo médio de envio e o impacto financeiro das devoluções
Descrição/Projeto: 17_KAVAK_SALES_DASHBOARD
Contexto: ANÁLISE DE VENDAS, RENTABILIDADE E OPERAÇÕES
Detalhes: O projeto foi desenvolvido para consolidar e analisar o desempenho comercial e operacional da KAVAK. A iniciativa teve como foco centralizar dados de vendas, devoluções e enriquecimento geográfico (Cidades/EUA), que antes estavam em arquivos CSV separados. O sistema permite uma análise profunda da rentabilidade (Análise de Pareto), identifica o impacto financeiro das devoluções e monitora gargalos logísticos (como efetividade de entrega), apoiando a melhoria contínua.
Ferramentas e recursos: (1) Uso do SQL Server para staging, com BULK INSERT para carga dos arquivos (fVendas, fDevolucoes, dUSCities) (2) Processo de ETL robusto em T-SQL para limpeza de dados. (3) Criação de uma VIEW analítica (`VW_Base_Vendas_KAVAK`) no SQL Server para consolidar e unificar as fontes (4) Conexão do Power BI à VIEW SQL (5) Implementação de um modelo Snowflake otimizado no Power BI (Tabelas Fato e Dimensões dCategorias, dRegiao, dCalendario, etc.) (6) Aplicação de mais de 40 medidas DAX para KPIs de vendas, lucro, devolução e logística (7) Desenvolvimento de um dashboard interativo (Visão Geral, Produtos, Análise Operacional), páginas de drill-through e recursos avançados como bookmarks (8) Publicação no Power BI Service.