Melissa Lezana

Resumen

Introducción: La prueba de significancia de la hipótesis nula (PSHN) constituye la herramienta más usada para evaluar hipótesis científicas y tomar decisiones al respecto, en especial en ciencias de la salud. Sin embargo, por décadas ha estado en el centro del debate, ya que se han identificado varios problemas conceptuales y de interpretación. Objetivo: Identificar problemas y consensos para el uso de la prueba de significancia de hipótesis nula. Metodología: Se realizó una revisión de artículos científicos que ilustran las críticas de esta controversia y su relevancia en el ámbito de la investigación en salud. Resultados: algunas alternativas para la PSHN son una adecuada interpretación del valor p, uso de intervalos de confianza, incluir el tamaño del efecto y adoptar un marco de inferencia bayesiana. Discusión: En todos los casos en que se utilice PSHN, su uso debe ser claramente justificado.

Palabras claves:

Part 4: Statistical Significance in Health Sciences: Limitations and Alternatives

Abstract

Introduction: null hypothesis significance testing (NSHT) constitutes the most widely-applied tool for the evaluation of scientific hypotheses and decision making in health sciences. However, the method has been the center of a heated debate where various criticisms related to conceptual and interpretational problems. Objective: briefly discusses some of the problems and limitations of NSHT, illustrate their relevance for research in the field of health sciences and discuss some recommendations that have been proposed as a remedy or an alternative. Methods: A review of scientific articles that illustrate the criticisms of this controversy and its relevance in the field of health research was carried out. Results: some alternatives for the NSHT are an adequate interpretation of the p-value, use of confidence intervals, including the effect size and adopting a Bayesian inference framework. Discussion: In all cases where NSHT is used, its use should be clearly justified.

Key words: