Besoain-Saldaña, A., Gonzalez-Bascuñan, D, Núñez-Cortés, R.

Resumen

Introducción: En las ciencias de la rehabilitación, se suele identificar asociaciones entre eventos de salud con factores que la pueden explicar (ya sean favorables o desfavorables). Para sintetizar dichas asociación entre eventos y factores, se suelen usar medidas de asociación, tales como los riesgos relativos (RR) o las odds ratio (OR). Por ello, el objetivo de este artículo especial es analizar interpretaciones, fortalezas y debilidades de las medidas de asociación de riesgo relativo y odds ratio en las ciencias de la rehabilitación, usando ejemplos enfocados con elementos relevantes de la rehabilitación. El RR es usado de preferencia para diseños prospectivos, ya sean observacionales como experimentales, mientras que el OR presenta particular utilidad en estudios retrospectivos y estudios prospectivos con eventos poco frecuente. Es importante que estas medidas siempre incluyan sus respectivos intervalos de confianza, independiente de la significancia estadística, pues dan cuenta de la precisión del resultado

Palabras claves: Bioestadística; Odds Ratio; Riesgo Relativo; Intervalo de confianza; Rehabilitación basada en evidencia.

Part 1. Evidence-Based Rehabilitation: How to use RR and OR in Rehabilitation?

Abstract

In rehabilitation sciences, associations between health events with factors that can explain it (either favorable or unfavorable). To synthesize these associations between events and factors, measures of association are often used, such as relative risks (RR) or odds ratios (OR). Therefore, the aim of this special article is to analyze interpretations, strengths and weaknesses of the measures of association of relative risk and odds ratio in the rehabilitation sciences, using focused examples with relevant elements of rehabilitation. The RR is used preferably for prospective designs, whether observational or experimental, while the OR is particularly useful in retrospective studies and prospective studies with rare events. It is important that these measures always include their respective confidence intervals, regardless of statistical significance, since they account for the precision of the result.

Keywords: Biostatistics; Odds Ratio; Risk Ratio, Confidence Interval; Rehabilitation Based evidence.