La cantidad de datos importa. Con el big data, tendrás que procesar grandes volúmenes de datos no estructurados de baja densidad. Pueden ser datos de valor desconocido, como los canales de datos de Twitter, rastros de clics en una página web o en una aplicación de celular o equipos con sensores habilitados. 

Para algunas organizaciones, esto puede significar decenas de terabytes de datos. Para otros, puede implicar cientos de petabytes.

La velocidad es el ritmo acelerado en el que se reciben y procesan los datos. Por lo general, la más alta velocidad de datos fluye directamente a la memoria en vez de escribirse en el disco. Algunos productos inteligentes con acceso a internet operan en tiempo real y requerirán evaluación y acción en tiempo real.

La variedad se refiere a los distintos tipos de datos que se encuentran disponibles. Los tipos de datos tradicionales se estructuraron y adaptaron perfectamente en una base de datos relacional. 

Con el incremento de datos masivos, estos vienen en nuevos tipos de datos no estructurados. Los tipos de datos semi y no estructurados, como textos, audios y videos, requieren un preprocesamiento adicional para deducir su significado y ser compatibles con los metadatos.