Organización
INVESTIGADORES PRINCIPALES (PI)
Chief Scientist en Prediction Science Laboratory
RIKEN Cluster for Pioneering Research
GERENTES DE PROYECTO
Dr. Luciano Vidal (SMN) y Dr. Juan Ruiz (CIMA)
GRUPOS DE TRABAJO (WP)
Sistema de vigilancia hidrometeorológica
Objetivo: ampliar las capacidades actuales de monitoreo hidrometeorológico sobre la cuenca objetivo e integrar diferentes fuentes de observación.
Coordinadores:
Dr. Miyoshi Takemasa (RIKEN)
Dr. Luciano Vidal (SMN)
Ing. Ms. Mariano Re (INA)
Estimaciones cuantitativas de la precipitación con multisensores y nowcasting
Objetivo: desarrollar y probar técnicas novedosas para la estimación cuantitativa de la precipitación basadas en diferentes fuentes de información. También se centrará en la predicción a corto plazo de la precipitación basada en técnicas de extrapolación.
Coordinadores:
Dr. Tomoo Ushio (U. Osaka)
Dr. Miyoshi Takemasa (RIKEN)
Dra. Paola Salio (CONICET)
Dr. Luciano Vidal (SMN)
Sistema de asimilación de grandes datos y predicción meteorológica numérica
Objetivo: el desarrollo y la implementación de asimilación de datos novedosos y enfoques numéricos de predicción meteorológica basados en conjuntos para proporcionar pronósticos precisos de precipitación a corto plazo sobre las cuencas objetivo.
Coordinadores:
Dr. Miyoshi Takemasa (RIKEN)
Dr. Hirofumi Tomita (RIKEN)
Dra. María Eugenia Dillon (SMN)
Dr. Manuel Pulido (CONICET)
Sistema de predicción hidrológica
Objetivo: desarrollar y evaluar nuevos enfoques de pronóstico hidrológico, incluida una cuantificación de la incertidumbre del pronóstico sobre las cuencas objetivo.
Coordinadores:
Dr. Tomoki Ushiyama (ICHARM)
Ing. Msc. Mariano Re (INA)
Dr. Carlos Marcelo García (CONICET)
Sistema de difusión de datos y avisos
Objetivo: desarrollo de un portal web y una aplicación de teléfono celular para comunicar de manera eficiente pronósticos y advertencias a los administradores de emergencias, los encargados de tomar decisiones y el público en general.
Coordinadores:
Dr. Miyoshi Takemasa (RIKEN)
Prof. Daniela D’Amen (SMN)
Dra. Milagros Alvarez Imaz (SMN)
Trabajo con comunidades vulnerables
Objetivo: llevar a cabo actividades con diferentes actores, como escuelas, organizaciones sociales para aumentar la conciencia de la población sobre las inundaciones repentinas, con especial énfasis en las personas más expuestas.
Coordinadores:
Dr. Miyoshi Takemasa (RIKEN)
Mg. Daniela D’Amen (SMN)
Ing. Msc. Mariano Re (INA)
Desarrollo de capacidades profesionales y científicas
Objetivo: fomentar actividades como cursos cortos, talleres, reuniones y capacitación a largo plazo y desarrollo de capacidades en temas relacionados con el proyecto.
Coordinadores:
Dra. Romina Mezher (SMN)
Dr. Manuel Pulido (CONICET)
CUADRO DE IMPLEMENTACIÓN
Este proyecto incluye la implementación operativa de los sistemas de alerta temprana que permiten varias acciones de mitigación como se esquematiza en la Figura 1.
Los pronósticos meteorológicos a más largo plazo (hasta 3 días de anticipación) y basados en la predicción meteorológica numérica permitirán acciones de preparación (por ejemplo, preparación de refugios, concientización de la población). Los pronósticos hidrometeorológicos a corto plazo (hasta 12 horas antes) proporcionarán información para decidir si debe comenzar la evacuación. Esta información protegerá a las personas más vulnerables. Estos pronósticos utilizarán de forma intensiva datos de sensores remotos y predicción meteorológica e hidrológica numérica. La incertidumbre sobre estos pronósticos también se proporcionará en tiempo real. El pronóstico y las advertencias se difundirán oportunamente a través del portal web y la aplicación para teléfonos celulares. Las actualizaciones frecuentes de los pronósticos también se comunicarán continuamente a los tomadores de decisiones, los administradores de emergencias y el público a través de estas herramientas.
Figura 1: Representación esquemática de cómo las herramientas implementadas en PREVENIR ayudarán a reducir el impacto de las inundaciones repentinas.
