在醫療背景持續攀升的時代,保險公司亟需更精準地識別高理賠風險族群;同時,公共衛生領域亦重視掌握高健康風險者,以有效降低可預防的疾病負擔。我們使用一份涵蓋多項健康決定因子的資料庫,包含BMI、血壓、吸菸、糖尿病狀態,以及人口特徵如年齡、性別、子女數與生活地區。我們將利用此資料庫建模,進行關鍵變數篩選、交互作用檢驗與異常值診斷,以建立能有效預測個案保險理賠金額的線性迴歸模型。

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