本專題應用主成分分析 (PCA) 技術,整合氣象與污染物因子,建立高精度的 PM2.5 濃度預測模型。模型透過多元迴歸進行驗證,並將風速等關鍵共變數納入分析,以確保模型的穩健性與可靠度。最終模型展現出極高的解釋能力,R-squared 穩定維持於 0.85 以上。此研究證實了經統計優化後的複合因子,是準確預測 PM2.5 變動的核心基礎,為環境監測提供了高精度且高度穩健的預測方案。

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