本研究以台灣1999年至2025年間的月度總人口資料為基礎，探討以人口差分為預測目標時，不同模型在短期預測與多步預測上的表現差異。研究比較了樹模型與傳統統計模型，並統一採用 walk-forward 驗證及 MAE、RMSE 作為評估指標。此外，也考察疫情期間資料不穩定性的影響，分別使用一般版本與具指數加權的模型設定，以評估樣本加權對預測結果的影響。本研究旨在為資料有限且分布變動明顯之人口時間序列預測情境，提供模型選擇與實務應用的參考。

• 書面報告

• 3分鐘簡介影片

• 研討會15分鐘報告影片