情報科学・システム工学

当サイトでは，データサイエンス（Data Science）を「明確な目的に対して，データに基づく合理的かつ包括的な意思決定を支援するシステム設計をすること」と定義したいと思います．この定義に従えば，データサイエンティストは「物事をシステムとして捉えて設計するシステム工学の側面」と「デジタル技術の動向を把握し活用する情報科学の側面」の両方の観点を持つ人材が特に必要であると考えます．

また，デジタル体験（Digital Experience）とは，デジタル技術を通した体験のこと，もしくはその体験を最適化し利活用するシステムを指します．また，デジタルリテラシー（Digital Literacy）は「デジタル情報について，その意味を調べて理解し，信頼性を判断し，品質を評価する能力，および，多様なメディアの力を生み出す知識」と当サイトでは定義します．より多くの人がデジタル体験を通じてデジタルリテラシーが向上していくことで，よりよいスマート社会の実現に寄与すると考えます．

これまで情報科学・システム工学をバックボーンにしてきた中川雅央が「デジタル時代における人とシステムのデータサイエンス」を目指すテーマとして，統計学と情報学の関連分野を主たる対象とする内容を掲載しています．