Apesar de a tradução automática ser uma tecnologia de ponta e em constante desenvolvimento, sabemos que este sistemas ainda têm algumas limitações.

Os tradutores automáticos entregam traduções com maior qualidade quando trabalham com inglês, seja como língua de chegada ou de partida, porque têm mais dados de treino nos pares linguísticos que envolvem inglês. Por exemplo, é mais provável haver erros numa tradução automática de português para ucraniano do que numa tradução de inglês para ucraniano ou numa de inglês para português. Isto acontece por causa da diferença, entre o inglês e as outras línguas, nas quantidades existentes de dados para treino de motores de tradução automática.

Além disso, algo que também influencia a qualidade da tradução é a falta de clareza e contextualização. Por exemplo, a palavra "shot" em inglês pode ter inúmeros significados dependendo da situação, desde "vacina", "shot" (bebida) até "foto" ou até "tiro". Nas imagens abaixo, exemplificamos esta problemática utilizando o Google Translate e até o tão aclamado ChatGPT, em que o termo "shot", que deveria ser "injeção" ou "vacina" nestes contextos, é traduzido para "foto" e "tiro". Quando damos um contexto maior, notamos que já temos um resultado melhor.