LECTURES

 📚 Statistical analysis and applications

  This is one of the most important classes you can take as graduate student in the Social and Behavioral Sciences. During this course, you will learn optimal ways to make predictions and inferences about the future based on information collected in the past. You will learn how to analyze and interpret data for making decisions using sophisticated state of the art computer programs. These skills are important for all types of careers including research, industry, business, and administration. This is a basic course designed primarily for graduate students who anticipate future applications of quantitative analyses techniques. Topics covered in this class include a brier review of descriptive statistics, correlational indices, comparisons of meas(t-test, one-way, and two-way analysis of variance), and regression methods. After you finished this class, you will be able to acquire basic skills necessary for applying statistical principles of inference to well-defined behavioral problems or to industrial data. Also, you can objectively evaluate manuscripts in which analysis techniques covered in this class were used. In addition, you are able to carry out numerical analyses of data by hand and by SAS (Statistical Analysis System) software.

 📚 Big Data analytics 통계분석

   This is an advanced statistical course designed primarily for graduate students who anticipate future applications of quantitative analyses techniques. Topics covered in this class include a brief review of basic statistical concepts (correlational indices, comparisons of means (t-test, ANOVA, ANCOVA, regression), and focus on advanced regression methods, including multiple regression, logistic model, multi-nominal logistic regression, higher-order factorial designs, count data analysis, and tobit analysis.

📚 소셜미디어 이용과 소비자 행동 세미나

  본 과목은 소셜미디어 이용 및 소셜미디어 이용으로 나타는 다양한 소비자 행동과 관련된 주요 이슈들을 분석해보는 것을 목적으로 한다. 본 세미나에서는 이러한 이슈들에 대한 경제·경영학적, 신문방송학적, 심리학적 분석방법을 적용한 다양한 논문들을 이해함으로써, 소셜미디어를 연구하는 학제적 연구들에 대한 이해를 넓히는 것을 목적으로 한다. 본 과목을 수강하는 모든 학생들은 각자 선택한 소셜미디어의 주요 이슈에 대해 학술적 논문의 틀을 적용하여 논문을 작성해야 한다. 본 과목은 박사과정 학생들을 대상으로 하는 세미나 수업으로 진행된다. 본 과목을 수강한 학생들은 소셜미디어 관련 이슈들을 이해하고 분석할 수 있는 시각을 갖추게 됨은 물론, 소셜미디어 관련한 학술적 논문을 스스로 작성할 수 있는 능력을 갖게 될 것이다. 본 논문의 학기말 논문은 모두 학술지 게재를 목표로 세미나 수업 중 담당 교수와 지속적인 논의를 거쳐서 단계적으로 보완해 나아갈 것이다.

 📚 생성형 AI와 뉴미디어 세미나 

  본 과목은 뉴미디어 및 생성형 AI 관련하여 각 이슈별 주요 논문들을 분석해 보고, 미디어 이용자/미디어 기업/정책 담당자 관점에서 각 이슈에 대해 논의한다. 특히, 각 이슈들에 대한 경제·경영학적, 신문방송학적, 심리학적 분석방법을 적용한 다양한 논문들을 읽어보고, 다학제적 관점에서 미디어 연구에 대한 이해의 폭을 넓히고자 한다. 본 과목을 수강하는 학생들은 학술적 논문의 틀을 적용하여 생성형 AI 관련 주제로 논문을 작성해야 한다. 본 과목은 박사과정 학생들을 대상으로 세미나 방식으로 진행되나, 석사과정 학생들의 수강도 제한하지 않는다.

📚 미디어·콘텐츠 플랫폼 비즈니스

  본 과목은 미디어·콘텐츠 플랫폼 비즈니스 현황을 이해하고, 미디어·콘텐츠 산업을 둘러싼 다양한 이슈들(미디어·콘텐츠 플랫폼의 비즈니스 모델, 미디어·콘텐츠 플랫폼에 대한 정책 및 규제 등)을 분석한다. 본 강의를 수강하게 되면, 미디어·플랫폼의 유형과 특성, OTT 개인화 추천 서비스, 구독경제, IP 비즈니스, 온라인 광고, 인플루언서 마케팅, 오리지널 콘텐츠/숏폼 콘텐츠, 라이브커머스와 라이브스트리밍 서비스, 모바일 경제 등 미디어·콘텐츠와 관련된 다양한 플랫폼 비즈니스를 이해하게 될 것이다.

📚 엔터테인먼트 콘텐츠 비즈니스의 이해

  본 과목에서는 미디어/엔터테인먼트 산업을 구성하는 다양한 플레이어들의 비즈니스와 각 산업에서의 주요 이슈를 이해하고, 분석해보는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 미디어/엔터테인먼트 산업의 특성을 살펴보고, 미디어/엔터테인먼트 산업의 가치 사슬별 시장구조와 비즈니스 행위를 다양한 학술적 논문을 읽고 분석하게 될 것이다. 본 과목에서 다루게 될 미디어 엔터테인먼트 산업은 영화, 지상파방송, 케이블/위성/IPTV, 영상제작, 연예 매니지먼트 산업 등을 모두 포괄하게 될 것이다. 또한 강의 중에는 미디어/엔터테인먼트 분야 현업에 종사하는 전문가들을 모시고 2회 정도의 특별 강의를 수강하게 될 것이다.