ABOUT

M.C.E. Lab은 이러한 질문을 연구합니다.

• 왜 사람들은 넷플릭스, 티빙, 디즈니+를 동시에 구독할까요?

• 왜 어떤 이용자는 OTT 구독에 피로감을 느끼고 서비스를 해지할까요?

• 개인화 뉴스 추천은 이용자에게 더 다양한 정보를 제공할까요, 아니면 정치적 편향을 강화할까요?

• 생성형 AI가 실수했을 때, 사용자는 왜 어떤 답변에는 관대하고 어떤 답변에는 불신을 느낄까요?

• 공손함, 책임귀인, 의인화는 AI hallucination에 대한 반응을 완화할 수 있을까?

• 개인화 추천은 이용자의 신뢰, 다양성, 프라이버시 우려, 구매 행동에 어떤 영향을 미칠까?

• 뉴스 포털의 개인화 알고리즘은 정보 다양성을 높일까, 정치적 편향을 강화할까?

• 창작 환경에서 인간과 AI는 어떻게 지속가능하게 협업할 수 있을까?

우리 연구실은 OTT, 웹툰, 뉴스추천, 오디오 스트리밍, 디지털 광고, 이커머스, 생성형 AI 서비스 등 디지털 플랫폼에서 나타나는 이용자 행동과 플랫폼 전략을 데이터 기반으로 분석합니다. 특히 멀티호밍, 구독 피로, 개인화 추천, 알고리즘 편향, AI 챗봇, Human-AI collaboration, 콘텐츠 전략을 중심으로 연구를 수행합니다.

M.C.E. Lab은 미디어·콘텐츠·엔터테인먼트 산업에 대한 오랜 연구 기반 위에, 생성형 AI와 디지털 플랫폼 시대의 새로운 문제를 탐구합니다. 연구실은 학술적으로는 국제 저널과 글로벌 학회 발표를 지향하며, 실무적으로는 콘텐츠 산업, 플랫폼 기업, 광고 산업, 정책기관에 적용 가능한 인사이트를 제공하는 것을 목표로 합니다.