研究を考える。実験で確かめる。科学を仕事にする。
研究は基礎研究と応用研究に分かれる。基礎研究は科学の真理を追究する。応用研究は基礎研究をもとに、社会への適用のための実践的研究である。そのためビジネスとも結びつくことから、逆の視点から企業等の支援を得やすい。また、基礎研究はお金になりにくいため、探索研究など時間と手間ひまがかかるものは意外にも分かっていないことが多い。
すでに結果に疑問をもって追試する場合を除き、誰もまだやってないことを探すことが大事だ。あたりまえだが、二番煎じではいけない。
ようやく、まだ未解明のことを発見しても、それがやることに価値があるかを見極めることが大変だ。世の中の研究には、スイカでやったので、メロンでもやってみました、的な研究が多い。だから何?って突っ込みたくなる。
多くの良質な研究は、多大なる研究費と多くの研究者によりなされる。ノーベル賞小柴氏のカミオカンデには数百億以上の研究費が投じられた。ニュートリノの発見はそれに値する。しかしながら、一般の研究者がそれほどの資金をあつめられるわけじゃない。むしろ、ほとんどの研究者が研究費獲得に多大な時間を要している。まずは、ここから始まる。
ICTの流れを受けて、公的機関等がオープンデータとして様々な観測や統計データを無料で開放している。何をどのように使うかは自分たちのアイデアしだいである。AI解析は比較的安価な研究にもなりうる。
今、住んでいる地域にある生物、鉱物、地理地形など、およそ知られていない事が多く、調査研究というものも科学の基盤研究として貴重なものである。
設備、予算、時間が限られる環境で、何を調べ、どう確かめるか。研究の問いに合わせて、実験の方法を組み立てます。
マイクロリットルスケールでの反応や分析には、どのような考え方や技能が求められるでしょうか。実験の目的、必要な設備、扱う量、条件のそろえ方を考えることが出発点です。
最初から、やりたいことがはっきりしていなくても構いません。調べる、考える、実験する経験を通して、自分の関心や得意なことを探していきます。
研究では、調べて考えることや、地道な作業を繰り返します。実際に取り組みながら、どのような作業に面白さを感じるかを確かめてみましょう。
観察した事実から問いを立て、先行研究を調べ、仮説を確かめる方法を考えます。既存の結果を検証する追試も、科学を学ぶ経験になります。
必要な知識や実験技術を自分で身に付けることに加え、他の人の専門性を借り、相談しながら進める力も大切です。