招待講演など（英語についてはこちら）

1. 生体集団運動における機械学習を用いたインタラクションの計測と理解. ヒューマンコミュニケーション基礎研究会（HCS 2024）2024.3.3

2. 集団スポーツの動きを機械学習で評価する.  神戸大学シンポジウム：運動・スポーツスキルの先端研究, 2024.1.26

3. 生体集団運動における科学的知識と機械学習の融合による理解. 液体・ガラスへのデータ駆動アプローチ   - グラフニューラルネットワークとその周辺 -, 2023.11.29

4. 集団スポーツにおける機械学習を用いたデータ科学. 人工知能学会 知識ベースシステム研究会, 2023.8.25

5. 集団スポーツをAIのデータ解析で評価する, 高槻高校 SSセミナー,  2023.5.31

6. 集団スポーツの動きに関するデータ分析の概要と今後の展望, 日本体育測定評価学会第22回大会/第5回身体科学研究会 合同大会 シンポジウム, 2023.3.12（スライド）

7. 集団スポーツの戦術的な動きを機械学習の予測に基づき評価する, Meet up Chubu×A-idea（社会課題・地域活性化）, 愛知県, 中部経済産業局、中部経済連合会, 2023.3.9（スライド）

8. 最新のスポーツアナリティクス研究論文はどこで読めるか？ Sports Analytics Research Platform (SARP)キックオフイベント, 2023.1.26（スライド）

9. 複雑な運動系列データを扱うための情報処理技術, 第22回名古屋大学-NTT技術交流会, 2022.11.10

10. スポーツ戦術をAIのデータ解析で評価する, あいちサイエンスフェスティバル2022, 2022.11.8（動画）

11. 集団運動における機械学習を用いたデータ科学, 第121回人工知能基本問題研究会(SIG-FPAI), 2022.9.28

12. 集団スポーツの動きに関するデータ分析の導入と概要/手法と今後の展望, 大阪体育大学スポーツ科学研究科 スポーツ科学セミナー, 2022.9.26

13. 集団スポーツに関する機械学習を用いたデータ解析手法, 第77回　日本体力医学学会シンポジウム「データから行動パフォーマンスを読み解くとは？：フィールドとアカデミックを繋ぐ行動アナリティクスの世界」, 2022.9.23

14. 生体集団運動における軌道予測モデルを用いた評価, 第21回認知的コミュニケーションワークショップ, 2022.9.12

15. 機械学習を用いた集団動態におけるデータ解析,  2022年度数理生物学会年会 企画シンポジウム「集団動態の数理モデルと情報解析」, 2022.9.5

16. スポーツ戦術をAIのデータ解析で評価する －AIで可能になる新しいスポーツ分析の世界－ 名古屋大学情報学部・情報学研究科オンライン公開セミナー「「楽しい！」をめぐる情報学」, 2022.9.3（スライド）

17. 生体集団運動における科学的知識と機械学習の融合による理解, 第2回名古屋大学イニシアティブ・ウェビナー, 2021.12.23

18. 生体集団運動における学習ベースのモデルを用いた理解, 第20回認知的コミュニケーションワークショップ, 2021.9.28

19. 最近のスポーツの動きのデータ解析手法, 立命館大学スポーツ健康科学部・スポーツバイオメカニクス論，立命館大学，2021.7.6

20. 集団スポーツの戦術に関するデータ解析手法, 第6回愛媛大学DS研究セミナー, 2021.3.18.

21. 集団スポーツにおけるデータ駆動的モデルを用いた理解,  第19回認知的コミュニケーションワークショップ, 浜松市，2020.11.3

22. 部分観測過程におけるデータ駆動的エージェントモデリング, 日本認知科学会第37回大会 OS2 認知的インタラクションフレームワークの構築，2020.9.16

23. 集団運動におけるデータ駆動科学（企画セッション：データ駆動科学と機械学習）, 第22回情報論的学習理論ワークショップ，名古屋市,  2019.11.22

24. 集団スポーツにおける機械学習を用いたデータ駆動科学,  第18回認知的コミュニケーションワークショップ，蒲郡市，2019.9.16

25. スポーツの得点等に関わる集団運動の人工知能を用いた評価システム, 新技術説明会，科学技術振興機構，2018.5.29

26. 集団スポーツを例としたヒト集団の競合や協働に関する研究, 運動制御学セミナー，大阪大学，2018.3.9

27. 集団スポーツの動きの情報処理とそのモデル化, 映像情報メディア学会 冬季大会 2017，早稲田大学，2017.12.13

28. 集団スポーツを例とした現象の主体と観測者から見た認知過程, 日本認知科学会第34回大会，金沢大学，2017.9.14

29. 身体・個・群れとしての集団スポーツ, 群れシンポジウム（早稲田大学複雑系高等学術研究所研究会），早稲田大学，2016.10.30

30. 集団スポーツにおける部分と全体から見たインタラクションに関する問題, 第15回認知的コミュニケーションワークショップ，蒲郡市，2016.9.20 

31. 大規模トラッキング・センサデータを利活用する手法の展望, 第67回日本体育学会大会ランチョンセミナー，大阪体育大学，2016.8.26 

32. トラッキング・センサデータを用いたバスケットボールにおけるチームプレー・対人スキルに関する研究報告とその展望, 第2回日本バスケットボール学会サマーレクチャー，武蔵大学，2016.8.9

33. 集団球技の巧みさとチームワークを通して身体的・社会的知能を理解する, 第1回脳情報学セミナー，静岡大学，2016.5.24 

34. 集団スポーツの動きに関する仕組みと振舞い、あるいは部分と全体, 第24回NS研究会，立命館大学，2016.3.11  

35. 実践的学習方法とその効果―スポーツ場面での全体－部分練習効果, 第79回日本心理学会チュートリアルワークショップ、2015.9  

36. 対人スポーツのバイオメカニクス, 立命館大学スポーツ健康科学部・スポーツバイオメカニクス論，立命館大学，2014.5.31.

その他国内学会・研究会など（2019年以降の筆頭発表者と学生の発表が中心、2018年までは代表的なもののみ）

• 藤井 慶輔, 筒井 和詩, スコット アトム, 中原 啓, 武石 直也, 河原 吉伸, 実世界マルチエージェントの手本を用いた強化学習における適応的な行動の活用, 2024年度人工知能学会全国大会（第38回） , 2024年6月

• 染谷 大河, 川口 康平, 藤井 慶輔, 言語モデリングによる行動選択・状態推移確率の推定に基づくサッカーのプレー定量評価指標, 2024年度人工知能学会全国大会（第38回） , 2024年6月

• 山田 和宏, 藤井 慶輔, 動的特徴のWasserstein距離に基づくシュートスタイルとオフェンス役割の類型を用いた機械学習アプローチ, 2024年度人工知能学会全国大会（第38回） , 2024年6月

• 岩下 舜典, スコット アトム, 梅基 陸平, 丁 寧, 藤井 慶輔, アルティメットにおけるドローン映像を用いた支配領域に基づくスペース評価, 2024年度人工知能学会全国大会（第38回） , 2024年6月

• 井出 憲次朗, 内田 郁真, 梅基 陸平, 藤井 慶輔, サッカーにおけるフルピッチ映像からのイベント検出に基づいた前線の守備評価, 2024年度人工知能学会全国大会（第38回） , 2024年6月

• 染谷 大河, スコット アトム, 藤井 慶輔, 秋山 英久, 中島 智晴, 谷中 瞳, シミュレーションデータを用いたサッカー基盤モデルの構築に向けて, 2024年度人工知能学会全国大会（第38回） , 2024年6月

• 梅基 陸平, 藤井 慶輔, 集団スポーツにおける時空間イベントデータの反実仮想評価のための深層生成モデルを用いた情報補完, 2024年度人工知能学会全国大会（第38回） , 2024年6月

• 筒井 和詩, 武田 一哉, 藤井 慶輔, 頑健かつ解釈可能性の高いナビゲーションのための深層強化学習と追跡行動モデルの階層的統合 , 2024年度人工知能学会全国大会（第38回） , 2024年6月

• 染谷大河, 川口康平, 藤井慶輔, 言語モデリングによる行動選択・状態推移確率の推定に基づく選手定量評価指標, 2023年度スポーツデータサイエンスコンペティション  サッカー部門（優秀賞）, 2024年1月 

• 太田阿留, 藤井慶輔, 日置尋久, イベント時空間予測と数理モデルに基づくサッカーの包括的スペース評価指標, , 2023年度スポーツデータサイエンスコンペティション サッカー部門 (優秀賞), 2024年1月 

• 丁寧,  武田一哉,  Wenhui Jin,  Yingjiu Bei,  藤井慶輔,  上方および後方視点のドローンビデオからの姿勢情報を用いたバドミントンダブルスのコントロール領域の推定,  第21回情報学ワークショップ（WiNF 2023）, 2023年12月 (最優秀賞)

• 方迦楽,  Calvin Yeung,  藤井慶輔,  サッカー中継映像を用いた姿勢推定に基づく反則予測,  第21回情報学ワークショップ（WiNF 2023）, 2023年12月 

• 山田和宏,  藤井慶輔,  Wasserstein距離を用いたバスケットボール選手のシューティングスタイルのクラスタリングに基づくラインナップ分析,  SICE中部若手研究発表会2023, 2023年11月 

• 源田祥子,  手嶋優風,  小原大知,  青木耀大,  藤井慶輔, 飛龍志津子, 模倣学習を用いた障害物環境下における2種類のエコーロケーションコウモリの経路予測, 計測自動制御学会システム・情報部門学術講演会2023, 2023年11月 （最優秀発表賞）

• 大湯 翼, 齋藤 魁登, 宮成 和浩, 佐藤 大我, 藤井 慶輔, 津田 佐知子, ゼブラフィッシュにおける群れ行動と小脳プルキンエ細胞の関係 , 第46回日本神経科学大会 2023年8月

• 田中諒汰、鈴木智大, 武田一哉, 藤井慶輔, 慣性センサとスマートフォンカメラを⽤いたフィギュアスケートにおけるエッジエラー判定, 第5回彗ひろば（バイオメカニクス研究会）, 学生部門, 2023年6月

• 梅基陸平, 筒井 和詩, 藤井 慶輔, サッカーのイベント予測確率に基づく一般化された守備評価を用いた分析, 2023年度人工知能学会全国大会（第37回） , 2023年6月

• スコットアトム, 内田 郁真, 丁寧, 梅基陸平, バンカーローリー, 小林蓮, 小山孟志, 大西正輝, 亀田 能成, 藤井 慶輔, 複数スポーツの多物体追跡データセットの構築と競技間における汎用性の検証, 2023年度人工知能学会全国大会（第37回） , 2023年6月

• 中原啓, 筒井 和詩, 武田 一哉, 藤井 慶輔, 深層強化学習に基づく連続状態空間におけるサッカーの複数選手の行動評価, 2023年度人工知能学会全国大会（第37回） , 2023年6月

• 内田 郁真, スコットアトム, 大西正輝, 藤井 慶輔, 亀田 能成, 深層学習による高速かつラベルフリーなサッカーシーン検索, 2023年度人工知能学会全国大会（第37回）, 2023年6月

• 筒井 和詩, 田中良弥, 武田 一哉, 藤井 慶輔, Exploration of Learning Process in Cooperative Hunting with Deep Reinforcement Learning, 2023年度人工知能学会全国大会（第37回） , 2023年6月（全国大会優秀賞）

• 梅基陸平, 中原啓, 筒井和詩, 藤井慶輔, サッカーにおけるイベント予測に基づく一般化されたチームの守備評価, 第12回日本統計学会スポーツ統計分科会スポーツデータ解析コンペティション, 2023年1月

• 鈴木智大, 武田一哉, 藤井慶輔, スマートフォンカメラ動画を用いた競歩の反則判定, 第4回彗ひろば（バイオメカニクス研究会）, 学生部門, 2022年6月

• 寺西真聖, 筒井 和詩, 武田 一哉, 藤井 慶輔, 軌道予測に基づいた味方の得点機会を創出するサッカー選手の評価, 2022年度人工知能学会全国大会（第36回） , 2022年6月16日

• 中原啓, 筒井 和詩, 武田 一哉, 藤井 慶輔, 反実仮想シミュレーションを用いた野球におけるチーム打撃戦略の効果検証, 2022年度人工知能学会全国大会（第36回） , 2022年6月16日

• 筒井 和詩, 武田 一哉, 藤井 慶輔, マルチエージェント深層強化学習を用いた協調的狩りにみられる行動方略の多様性, 2022年度人工知能学会全国大会（第36回） , 2022年6月16日

• 牛尾 和嵯, 藤岡 慧明, 藤井 慶輔, 波部 斉, 川嶋 宏彰, 飛龍 志津子, 野生コウモリの出巣時における移動パターン計測及びグレンジャー因果を用いた群行動メカニズムに関する基礎的検討, 2022年度人工知能学会全国大会（第36回） , 2022年6月16日

• 中原啓, 藤井慶輔, 反実仮想シミュレーションを用いたチーム打撃戦略の効果検証, 第11回日本統計学会スポーツ統計分科会スポーツデータ解析コンペティション, 2022年1月9日

• 寺西真聖, 筒井和詩, 武田一哉, 藤井慶輔, 軌道予測に基づいたオフボールの得点機会を創出する選手の評価,  第11回日本統計学会スポーツ統計分科会スポーツデータ解析コンペティション, 2022年1月8日

• 藤井慶輔, 武石直也, 筒井和詩, 藤岡慧明, 西海望, 田中良弥, 福代三華, 井出薫, 河野裕美, 依田憲, 高橋晋, 飛龍志津子, 河原吉伸, 生物集団の軌跡から相互作用の規則を学習するための拡張行動モデル, 第24回 情報論的学習理論ワークショップ (IBIS 2021), 2021年11月12日

• 吉川達也, 藤井慶輔, 武田一哉, バドミントンにおけるシャトル落下位置予測に寄与するスイング動作の抽出, 第3回彗ひろば（バイオメカニクス研究会）, 学生部門, 2021年6月19日

• 戸田康介, 寺西真聖, 久代恵介, 藤井慶輔, 予測に基づく集団行動系列の評価：サッカーのチーム守備への適用, 2021年度人工知能学会全国大会（第35回） , 2021年6月9日

• 戸田康介, 寺西真聖, 久代恵介, 藤井慶輔, サッカーにおけるボール奪取・被有効攻撃予測に基づくチームの守備評価, 第10回日本統計学会スポーツ統計分科会スポーツデータ解析コンペティション, 2020年12月27日

• 藤井 慶輔, 武石 直也, 河原 吉伸, 武田 一哉, 選手らしい動きと部分的な観測に基づく選手軌道予測モデル,  日本バスケットボール学会第 7 回学会大会, 2020年12月19日

• 寺西真聖, 藤井慶輔, 武田一哉,サッカーにおける守備評価を考慮したデータ駆動的集団運動モデリング, 第2回彗ひろば（バイオメカニクス研究会）, 学生部門, 2020年6月13日

• 藤井慶輔 , Data-driven modeling in complex collective motions for social biomechanics, 第2回彗ひろば（バイオメカニクス研究会）オープン部門 2020年6月13日

• 寺西真聖, 藤井慶輔, 武田一哉,サッカーにおける守備側チームの評価を考慮した模倣学習による軌道生成, 第34回人工知能学会全国大会, 2020年

• 藤井慶輔, 機械学習を用いたチーム戦術プレーの自動分類, 日本バスケットボール学会 第6回大会 2019年12月21日

• 藤井 慶輔、武石直也、河原 吉伸, 観測量間の動的構造を抽出するグラフ動的モード分解と集団スポーツデータへの応用, 第22回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2019）  2019年11月23日  

• 藤井慶輔、方城素和、元安陽一、稲葉優希、機械学習による集団スポーツの選手の動きの分類・予測手法を利活用する方法の提案、日本体育学会第70回大会 2019年9月10日

• 藤井慶輔、武石直也、稲葉優希、木伏紅緒、神崎素樹、河原吉伸、Data-driven spectral analysis for social biomechanics、第1回彗ひろば（バイオメカニクス研究会）オープン部門 2019年6月15日

• 藤井 慶輔、河原 吉伸、観測量間の動的構造を抽出するベクトル値再生核ヒルベルト空間における動的モード分解、第21回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2018）  2018年11月5日  

• 藤井 慶輔、河原吉伸、稲葉優希、元安陽一、山本裕二、集団スポーツの位置情報データを用いた機械学習による複数人協力プレーの識別、第31回人工知能学会全国大会  2017年5月24日  

• 藤井 慶輔・吉原佑器、対人競合における認知と運動のずれとしての移動しにくさ、運動学習研究会報告集, 25, 14-22, 2017

• 藤井慶輔・吉原佑器・田辺弘子・山本裕二,  動きやすさ制御を用いた方向転換する二脚移動モデル,  自律分散システム・シンポジウム, 29, 59-64, 2017

• 藤井慶輔, 二者間から二集団間攻防へ拡張する理論モデルの構築,  運動学習研究会報告集, 24, 30-41, 2016

• 藤井慶輔・横山慶子・小山孟志・陸川章・山田洋・山本裕二, 球技における得点機会の定量化―攻撃者と守備者の距離に着目して,  計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会, 16, 1136-1141, 2015

• 藤井 慶輔, 球技の対人ダイナミクスのモデル化：力学系アプローチおよび微分ゲームからの発展,  運動学習研究会報告集, 23, 30-40, 2015

• 藤井慶輔・伊坂忠夫・神﨑素樹・山本裕二, 対人競技の運動計測で観察された身体準備状態とそのモデル化の試み, 

• 自律分散システム・シンポジウム, 27, 211-214, 2015

• 藤井 慶輔, バスケットボールの１対１における防御者の力学的準備状態,  運動学習研究会報告集, 22, 53-62, 2013

• 藤井 慶輔, 球技経験が方向転換走の予測ストラテジーに与える影響,  運動学習研究会報告集, 20, 68-71, 2011