第７回
将来予想のインパクトを測る
シングルエージェント動学モデルの推定［基礎編］
上武康亮・遠山祐太・若森直樹・渡辺安虎
（2022年4・5月号掲載）
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■ご案内
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このウェブサイトは、『経済セミナー』（日本評論社刊）2021年4・5月号からスタートした連載、上武康亮・遠山祐太・若森直樹・渡辺安虎「実証ビジネス・エコノミクス」のサポートページです。
ここでは、連載第７回（2022年4・5月号掲載）で使っているＲによる分析コード（データ生成含む）の提供、補足資料の提供などを行っています。本誌とあわせてぜひご利用ください！
■Rによる分析コード
■Rによる分析コード
本誌第７回で紹介した分析を再現しつつ、実際に手を動かしながら学ぶことを目的とします。分析コードを解説付きでガイドした資料（html）と、データも含めてまとめてダウンロードできるZIPを公開しています。
【ご利用にあたっての留意点】
今回は現実のデータではなく、本コード内で生成する仮想的なデータを用いて分析を行います。このコードでは、本文で解説をしていなかった真のパラメータや遷移行列を設定し、データを生成していく過程についても解説しています。
【ダウンロードは以下から】
■補足資料「遷移行列の推定」
■補足資料「遷移行列の推定」
資料のダウンロードはこちらから！
補足資料「遷移行列の推定」【リンク（PDF）】
補足資料1 では、本誌内で用いている「状態変数が従うマルコフ過程の遷移行列を推定する方法」を解説します。この資料では、最尤法に基づいて推定値および標準誤差を求めています。最尤法の解説については、別途以下の教科書等を参考にしてください。
末石直也 (2015)『計量経済学：ミクロデータ分析へのいざない』日本評論社。
Greene, W. (2017) Econometric Analysis, 8th ed. Pearson.
■ご利用に際してのお断り
■ご利用に際してのお断り
なお、本ウェブサイトや本連載の内容、およびサンプルコード等の資料は、情報の提供のみを目的としていますので、運用につきましては十分にご確認をいただき、お客様ご自身の責任とご判断によって行ってください。これらの情報の運用結果により損害等が生じた場合でも、日本評論社および著者はいかなる責任も負うことはできませんので、ご留意ください。
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