実証ビジネス・
エコノミクスとは

【本連載と関係の深い、組織・人事の経済学を学ぶ】

• 大湾秀雄（2017）『日本の人事を科学する──因果推論に基づくデータ活用』日本経済新聞出版社。

• 伊藤秀史・小林創・宮原泰之（2019）『組織の経済学』有斐閣。

【産業組織論の理論を学ぶ】

• 花薗誠（2018）『産業組織とビジネスの経済学』有斐閣。

• 小田切宏之（2019）『産業組織論──理論・戦略・政策を学ぶ』有斐閣。

• Tirole, J. (1988) The Theory of Industrial Organization, MIT Press.

【因果推論アプローチを学ぶ】

伊藤公一朗（2017）『データ分析の力　因果関係に迫る思考法』光文社新書。

タディ、マット（2020）『ビジネスデータサイエンスの教科書』上杉隼人・井上毅郎訳、すばる舎。

安井翔太（2020）『効果検証入門──正しい比較のための因果推論／計量経済学の基礎』技術評論社。

【本連載の基礎知識を学ぶ：ミクロ経済学と計量経済学】

神取道宏（2014）『ミクロ経済学の力』日本評論社。

西山慶彦・新谷元嗣・川口大司・奥井亮（2019）『計量経済学』有斐閣。

末石直也（2015）『計量経済学──ミクロデータ分析へのいざない』日本評論社。

Train, K. (2009) Discrete Choice Methods with Simulation, 2nd ed., Cambridge University Press.（【こちら】で内容が公開されている）

【その他】

この連載ではカバーできない主要な手法には、生産関数の推定とオークションの推定がある。生産関数の推定についてはAckerberg et al. (2007) の2節や中村（2014）を、オークションの推定についてはPaarch and Hong (2006) やAthey and Haile (2007) などを参照。