Elementary
Linear Algebra
Announcements
★★★ 2022/11/22 ★★★
We have a small change on course schedule and the evaluation scheme. The final exam is postponed to Week 17, so we will have a regular course on Week 16. Quiz 8 is changed to be a group homework assignment (HW#9, 6%) and the due is at the end of Week 18.
★★★ 2022/11/22 ★★★
The schedule for tutorials is modified; please find below for details. Moreover, the course schedule is finalized, and suggested reading assignments are given. It is always good to read the materials in advance.
★★★ 2022/09/20 ★★★
It's very unfortunate that the instructor got infected. We will have our regular tutorial and lecture online this week. Please see TronClass for more details. Thank you.
★★★ 2022/09/02 ★★★
We have an important pre-class announcement on TronClass. Please kindly check your email or log in to Tronclass for more information.
★★★ 2022/08/22 ★★★
You may read this article 「如何學好線性代數?」before our class starts... Also, an interview with your student fellows will be provided on TronClass.
”老實講,我不認為有哪個老師或哪本教科書可以讓學生「第一次學線代就上手」。真正全面性的理解線性代數需要時間,需要勤奮練習與堅持思考。“
★★★ 2022/07/06 ★★★
Main textbook has been decided; you can find a copy and read it in your summer vacation! Notice that we won't will follow school's schedule (16weeks + 2 extra support weeks). Check the following tentative schedule, where more details will be added later. The difficulty of this course is medium so be prepared. (updated@2022/08/16)
Course Information
Instructor: Jian-Jia Weng
Time: 307, 308, 309 (Weds. 14:10-15:00, 15:00-16:00, 16:05-16:55)
Location: EE1-R206
Tutorial Combined Office Hours: EE2-R207(A班)/EE2-R216(B班), Tuesdays, 18:00 - 19:00 17:15 - 18:15 (Tutorial), 19:00-20:00 18:15 - 19:00 (Office Hour)
Additional Office Hours: Upon request (It is always better to make an appointment before coming!)
Teaching Assistants: 訊息傳輸實驗室 - 線性代數工作小組
王柔淳:jouuuuu2002 AT gmail.com
林柏宇:00953137 AT email.ntou.edu.tw
郭亮榆:00953135 AT mail.ntou.edu.tw
葉書齊:s1031506s AT gmail.com
楊日醇:anonymousunliquor AT gmail.com
鄭丞恩:00953150 AT email.ntou.edu.tw
徐朝祐:11153030 AT mail.ntou.edu.tw
Teaching Method: Hybrid, Slideshow + Chalkboard Teaching and Cooperative Learning
Textbooks: Lectures are designed based on both of the following textbooks; reading assignments are given for the first (main) textbook.
L. Spence, A. Insel, and S. Insel, and S. Friedberg, Elementary Linear Algebra: A Matrix Approach. Pearson Int. 2nd Ed. 2014.(華泰書局代理,111學年用書)
Gilbert Strang, Linear Algebra and Its Applications, 4ed (滄海書局代理, 110學年用書)
Grading Policy: 9 Homework Assignments (32%+6%), 7 Quizzes (42%), and Final Exam (20%) 8 Homework Assignments (32%), 8 Quizzes (48%), and Final Exam (20%)
Contact Information
Office: EE1-R404
Campus Internal Phone Number:6211
Email: jjweng AT email.ntou.edu.tw
If you have any questions regarding the course and cannot reach me during office hours, you can email me with
Subject: [ELA 2022] Inquiry - Your name and Student ID number
Contents: (1) topics you want to discuss and (2) your preferred time to meet in person (please specify at least 3 time slots).
I should reply to your email within 24hours; if not, please send the email again.
Tentative Course Schedule
Week 1 (09/14):
Introductions
Matrices and Vectors
Matrix Multiplications (4 Additional Perspectives)
Linear Combinations
Span of Vectors (Generating Sets)
Independence of Vectors (Linearly Independent Sets)
Week 2 (09/21): HW1 Due/Tutorial Session: 王柔淳 [Online, see TronClass]
The Geometry of Real-Valued Vectors
Solving Linear Systems (Geometric v.s. Linear Combination Perspectives)
Gaussian Elimination and Row-Echelon Form
Elementary Row Operations and Elementary Matrices
Gaussian-Jordan Elimination and Reduced Row-Echelon Form
Week 3 (09/28): Quiz 1/Tutorial Session: 郭亮榆 [Online Tutorial, see TronClass]
Pivot, Rank, and Nullity
Complete Solution of a Linear System
The Classification of Solutions for Linear Systems
Week 4 (10/05): HW2 Due/Tutorial Session: 葉書齊、楊日醇
Four Types of Reduced Row-Echelon Form
The Inverse of Square Matrices
Finding Inverse Matrices using Gauss-Jordan Elimination
Lower-Upper (LU) Factorization
The Column Correspondence Property
Week 5 (10/12): Quiz 2/Tutorial Session: 林柏宇、鄭丞恩 [Hybrid Tutorial, 實體EE2-R207不分班, Online連結詳見TronClass]
Applications of LU Factorization
Determinant
Ten Properties of Determinant
The Cofactor Formula
Week 6 (10/19): HW3 Due/Tutorial Session: 葉書齊、楊日醇
The Big Formula
Applications and A Geometric Interpretation
Vector Spaces
Week 7 (10/26): Quiz 3/Tutorial Session: 林柏宇、鄭丞恩 [Hybrid Tutorial, 實體EE2-R207不分班, Online連結詳見TronClass]
Vector Subspaces
Four Fundamental Vector Spaces of a Matrix
Week 8 (11/02): (Official Midterm Week) HW4 Due/Tutorial Session: 徐朝佑 [Online連結詳見TronClass]
Column-Row Decomposition (CR Decomposition)
Dimension and Basis
Coordinate Systems
Rank-Nullity Theorem - Revisited
Week 9 (11/09): Quiz 4/Tutorial Session: 王柔淳、郭亮榆
Coordinate Systems - Revisited
Linear Transformations
Week 10 (11/16): HW5 Due/Tutorial Session: 葉書齊、鄭丞恩
Linear Transformations (Cont'd)
Represents Linear Transformations as Matrices
Convert Matrices into Linear Transformations
Isomorphism
Week 11 (11/23): Quiz 5/Tutorial Session: 王柔淳、郭亮榆
The Change of Basis
Similar Transformations
Week 12 (11/30): HW6 Due/Tutorial Session: 葉書齊、鄭丞恩
Inner Product Spaces
Orthogonality
Orthogonal Projection
Week 13 (12/07): Quiz 6/Tutorial Session: 林柏宇、楊日醇
Lease Square (LS) and Weighted LS Problems
Orthonormal Basis
Week 14 (12/14): HW7 Due/Tutorial Session: 林柏宇、葉書齊
Gram-Schmidt Procedure
Orthogonal Matrices
QR Decomposition
Eigenvalue and Eigenvectors
Week 15 (12/21): Quiz 7/Tutorial Session: 楊日醇、鄭丞恩 Instructor
Eigenvalue and Eigenvectors
EigenValue Decomposition (EVD)
Diagonalization
Shur's Theorem
Jordan Forms
Week 16 (12/28): (Official Final Exam Week)/HW8 Due/Tutorial Session: 葉書齊、鄭丞恩 Instructor
Diagonalization (Cont'd)
The Power of a Matrix
Week 17 (01/04): Final Exam/Review Session by the Instructor
Week 18 (01/11): HW9 Due/Tutorial Session: 徐朝佑 (Cancelled)
Jordan Canonical Form
Complex Vectors and Matrices
Hermitian
Unitary Matrices
Symmetric Matrices
Definiteness of a Matrix
Extreme Value Problems
Spectral Decomposition Theorem
Singular Value Decomposition (SVD)
Pseudo Inverse
Principal Component Analysis (PCA) by SVD
The Fast Fourier Transform
Applications
Homework Assignments
Homework should be submitted on TronClass; late submission is not allowed. Peer discussions are encouraged, but plagiarism between groups is not acceptable.
Homework 1 (posted on 3:43 PM Sep. 09; due date: 11:59 PM Sep. 25)
Homework 2 (posted on 4:22 PM Sep. 23; due date: 11:59 PM Oct. 09)
Homework 3 (posted on 10:14 AM Oct. 6; due date: 11:59 PM Oct. 23)
Homework 4 (posted on 00:24 AM Oct. 21; due date: 11:59 PM Nov. 06)
Homework 5 (posted on 12:45PM Nov. 4; due date: 11:59 PM Nov. 20)
Homework 6 (posted on 00:00AM Nov. 20; due date: 11:59 PM Dec. 4)
Homework 7 (posted on 08:01 AM Dec. 5; due date: 11:59 PM Dec. 18)
Homework 8 (posted on 11:33 PM Dec. 18 ; due date: 11:59 PM Jan. 1)
Homework 9 (6%, posted on 01:00AM Jan. 1 ; due date: 23:59 PM Jan. 15)
Homework/Quiz Marker List
HW 1
第一題:林柏宇
第二題:王柔淳
第三題:葉書齊
第四題:鄭丞恩
第五題:郭亮榆
Quiz 1
第一題:葉書齊
第二題:王柔淳
第三題:楊日醇
第四題:林柏宇
HW 2
第一題:郭亮榆
第二題:楊日醇
第三題:王柔淳
第四題:鄭丞恩
第五題:葉書齊
第六題:林柏宇
Quiz 2
第一題:鄭丞恩
第二題:郭亮榆
第三題:葉書齊
HW 3
第一題:葉書齊
第二題:鄭丞恩
第三題:楊日醇
第四題:林柏宇
第五題:郭亮榆
Quiz 3
第一題:王柔淳
第二題:郭亮榆
第三題:鄭丞恩
Bonus1/2: 楊日醇
HW 4
第一題:王柔淳
第二題:鄭丞恩
第三題:葉書齊
Quiz 4
第一題:郭亮榆
第二題:鄭丞恩
第三題:林柏宇
第四題:葉書齊
Bonus: 楊日醇
HW 5
第一題:林柏宇
第二題:王柔淳
第三題:葉書齊
第四題:郭亮榆
Quiz 5
第一題:葉書齊
第二題:林柏宇
第三題:林柏宇
第四題:鄭丞恩
Bonus: 鄭丞恩
HW 6
第一題:葉書齊
第二題:楊日醇
第三題:林柏宇
第四題:林柏宇
Quiz 6
第一題:郭亮榆
第二題:王柔淳
第三題:葉書齊
第四題:鄭丞恩
Bonus: 林柏宇
HW 7
第一題:葉書齊
第二題:王柔淳
第三題:郭亮榆
第四題:鄭丞恩
第五題:楊日醇
第六題:林柏宇
Quiz 7
第一題:楊日醇
第二題:鄭丞恩
第三題:王柔淳
第四題:林柏宇
第五題:郭亮榆
Bouns: 林柏宇
HW 8
第一題:楊日醇
第二題:葉書齊
第三題:林柏宇
第四題:王柔淳
第五題:郭亮榆
第六題:鄭丞恩
HW 9
Marked by instructor
Final Exam
第一題:王柔淳
第二題:郭亮榆
第三題:鄭丞恩
第四題:林柏宇
第五題:葉書齊
第六題:楊日醇
Bouns: 楊日醇
Suggested Practice Problems [with 111學年用書]
Section 1:
1.1: Problems 47, 49, 56
1.2: Problems 48, 53, 57-59, 62, 63
1.3: Problems 58, 59, 63, 66, 73, 77
1.4: Problems 59, 60, 62-66, 68, 70, 71
1.5:
1.6: Problems 45, 47-49, 51-54, 61, 63-64
1.7: Problems 63-65, 68, 70-73, 76, 77, 79, 80, 82
Section 2:
2.1: Problems 37, 38, 40, 44, 47, 48, 49
2.2: Problems 2, 3, 6
2.3: Problems 36, 38, 39, 41-43, 45, 49-52
2.4: Problems 35, 37, 41, 44-54
2.5: Problems 30, 31, 33, 34
2.6: Problems 33, 39, 41
2.7: Problems 35, 39, 41, 46-48, 50, 53
2.8 Problems 41-47, 52, 54, 56
Section 3:
3.1: Problems 53-57, 63-64
3.2: Problems 39-42, 44-46, 53-56, 58, 72-74, 82
Section 4:
4.1: Problems 44-45, 47-49, 52-57, 62
4.2: Problems 34-36, 38, 41, 43, 44, 49, 51, 52
4.3: Problems 41-60
4.4: Problems 31, 34-37, 39-42, 44-46
4.5: Problems 20-26, 29, 32-38
Section 5:
Section 6:
Section 7:
Reading Assignments [with 111學年用書]
Week 0: Sections 1.1-1.2
Week 1: Sections 1.6-1.7, 2.1-2.2, 2.5
Week 2: Sections 1.3-1.5
Week 3: Sections 2.3-2.4
Week 4: Sections 2.6, 3.1-3.2
Week 5: Sections 7.1-7.2
Week 6: Sections 4.1-4.3
Week 7: Sections 2.7-2.8
Week 8: Sections 4.4-4.5, 7.3-7.4
Week 9: Sections 4.4-4.5 (Cont'd)
Week 10: Sections 6.1 (Preview)
Week 11: Section 7.5
Week 12: Sections 6.2-6.3
Week 13: Sections 6.4-6.5
Week 14: Sections 5.1-5.2
Week 15: Sections 5.3-5.4
Week 16: Sections 5.5 and 6.7
Week 17: Section 6.6
Week 18: Section 6.8
References
G. Strang, Introduction to Linear Algebra, 5th ed., Wellesley MA: Wellesley - Cambridge Press, 2016 [Video Resource]
S. Axler, Linear Algebra Done Right, 3rd ed., New York: Springer 2015 [Video Resource]
A. Insel, L. Spence, and S. Friedberg, Linear Algebra, 4th ed., Prentice Hall
Otto K. Bretscher, Linear Algebra, 4th ed., Prentice Hall
Additional Materials
D. Margalit and J. Rabinoff, Interactive Linear Algebra, School of Mathematics at Georgia Institute of Technology [Link]
J. Erickson, MATH260: Linear Algebra Course Notes [Link]
Zico Kolter (updated by Chuong Do) Linear Algebra Review and Reference, September 30, 2015 (A summary of Strang's Book)
林琦焜老師 代數的基本定理 (數學傳播)
3Blue1Brown, Essense of Linear Algebra@Youtube (contains many visualizations/explanations for abstract concepts)
Fun Applications with Linear Algebra and Readings
E. J. Candes and M. B. Wakin, "An introduction to compressive sampling," IEEE Signal Process. Mag., vol. 25, no. 2, pp. 21-30, Mar. 2008. [IEEEXplore][Wiki]
P. Babu, K. Pelckmans, P. Stoica, and J. Li, "Linear systems, sparse solutions, and Sudoku," IEEE Signal Process. Lett., vol. 17, no. 1, pp. 40-42, Jan. 2010. [IEEEXplore]
Brian White, How Google Ranks Web Pages and a Youtube Video by Prof. Won
M. Berry, Z. Drmac, and E. Jessup. Matrices, Vector Spaces, and Information Retrieval, SIAM Review, vol. 41, no. 2, pp. 335-362, 1999.
期中教學評鑑分數(官方版)填答人數:39/127
期中教學評鑑回饋(個人實施補答)填答人數:115/128
老師很用心強調需要注意的課程重點,很有熱忱,也很願意幫助學生。考試不會太難,讓我們不會太有負擔。
暫無
我認為應該要確實具體講每次考試內容考到哪裏 在每次考試前 就算知道要考上課的東西 也不知從何做起 是非題給分實在太嚴苛 有時候寫了很多還是沒分數 我覺得老師可以說明你答案想看到哪些過程哪個面向的解法和觀念 不然作業考試沒寫到規定的方法又會被扣分 這幾次作業縱使答案算對東扣西扣 扣到都不及格了 我們都很挫折 每次修改過程都很迷茫 希望老師能在作業期間說明想看到哪種算法
在這幾週課程下來,我學習到更理論面去探討問題,而不是單純的解題。 從行列式那章學到很多種方法,我覺得很有趣。但對於以觀念去分析既有的概念,甚至是去寫題目,這邊我是相較起來蠻弱的。 即使目前我還沒有把到目前學的線性代數融會貫通,但有時候突然靈光一閃,想到如何去證明時,是還蠻興奮的。 有時候教授會在課堂最後留下一些思考問題,希望下次上課時,教授也能多和我們討論那些問題。
從這學期開始到現在我都有感覺到老師花很多心思在教學上,但我們的成績總是不盡理想,我認為最大的原因是老師在作業中或是考試中出的證明題較多,即使我們在課程上或是影片中有把觀念聽懂,也很難在短時間內就能把類似的觀念去證明別的題目,再加上給分機制有點太緊,導致平均分數都偏低,我也覺得我很盡力在學習這門課了,只要是代公式或是計算的題目我覺得都不是問題,若像是考試第一大題的是非題通常能寫出來的沒有幾題,常常不知道對的該怎麼證明,錯的又要怎麼舉反例,我覺得這是這門課門檻高的地方,到了學期中我覺得我已經放很多心力在這門課,竟然還是要擔憂這門課會不會過,老師是教得好,但在想出一個觀念該怎麼證明實在太難,我的建議是能在作業或是考試中多出一點應用題,而證明題少出一點,然後批改作業或是考試時給分再寬鬆一點,我覺得這樣能學到東西又不打擊學生信心才是最有幫助的。
我覺得老師上的東西很好理解,也可以學的很精確,但就是在考試方面我覺得讓我壓力很大,有點不太明瞭要怎樣才可以拿到高分,然後就會感到成就感不足,再來就是之後分組,總感覺自己分組會遇到很多問題,這涉及的方面不只是線代了,還有一大堆社交人緣的問題,真煩。
謝謝老師這麼熱血的教學,但是我覺得教學上聽起來還是有些難懂,也可能是我自己的問題:(
1希望老師可以公布或是檢討小考或是作業的答案 因為我們在錯誤後進行檢討也無法知道檢討或是討論的答案是否正確 希望老師在一些證明題可以給一些思路或是提示讓我們有辦法有一些頭緒
沒什麼問題,能繼續放影片就好
我覺得維持線上跟實體雙頭並行很好,想研究跟深入的人和想及格就好的人能各取所需,但希望教學進度再慢一些,雖然學的非常紮實,但在大二上的確有點壓力
我覺得老師很認真上課也不會很難,但作業加考試的數量有點小多,雖然在平常不會,但在段考周會有點多事。但老師很有熱忱也很願意為同學解答我覺得很好。教學步調也滿剛好的不會太快。
老師上課時交的概念有點深奧,需要靠影片輔助才能聽懂,不過很棒了!!
我認為老師不給某些東西像是解答或小考的答案是希望我們珍惜一次機會好好聽 不過我覺得有些時候因故無法參與到的話會太可惜 而且有時候去上補強受限於經驗吧 雖然助教很認真但難免板書可能沒有辦法比較好做筆記那這樣回家其實也不知道要從何看起變成還是要拿題目去問人
還是不太喜歡證明題(是非題裡面答正確的部分)
對於這學期的線性代數,如果坦白講的話,個人認為有幾點老師不是做得很好。第一,是老師好像有把課程內容複雜化的趨勢。老師提供線上錄影教學等等資料很好,但老師您既說您上課主要針對”重點”部分講解、錄影才是完整細節所在的地方,又說錄影是提供我們預習用的教材、不會每次都錄影片,這讓我有些納悶,若是想完完整整的熟悉教材內容、想更精進學習,那豈不就要把錄影、上課、ppt、課本、助教課的內容通通run過一遍,這樣花的時間我想會非常非常多(效率就會降低,而且還有其他科要讀),更何況老師並不是都照著課本的進度教,我想這會讓部分學生想看課本卻苦於找不到內容(或是一直跳)。此外,老師的教學主要偏向理論證明型,我認為這對第一次接觸線性代數的人會有些困擾,我建議老師先嘗試建立學生線性代數在現實是代表著什麼樣的意義的觀念,或是理論之前先舉實例,這樣更容易讓我們明白課程內容。第二,老師曾說不給解答,雖然老師解釋過不給解答的原因,但我依舊認為,解答是驗證學生學習正確性、以及提升效率的重要之物。老師說沒有解答可以跟同學要,但對於轉系、轉學、重修的同學,人脈沒有那麼廣,光是要個解答每次就要多花一些時間,況且有些課業上的問題可以透過自己看解答先思考看看,每一題都要去問老師、問助教、問同學太花時間了,我想老師的用意是要把學生學習的效率提高,而不是增加負擔給學生。第三,這門課已經到達就算只要低空飛過也需要耗費非常大的精力的程度,不像老師說的已有自己的志向與選組,因此專攻興趣、其他科求過就好。希望老師給學生一條出路,讓那些已立定志向的同學能好好專攻他的目標。最後,雖然說了這麼多老師的壞話(真的很不好意思>< 但是真的懇切希望建議能被老師採納),但老師在我心目中還是很有熱忱的熱血教師!! 熱於幫助學生、希望學生成長的老師已經很少了,希望您持續保持這份熱情,讓學生變得熱愛學習,加油!!
我學習到:對於線性代數要以更嚴謹的方面去看待 我注意到:很多的小細節都是彼此互相影響 我很喜歡:我覺得老師上課都會一步一步慢慢來步調不會太快。 我聽不懂:向量的四大空間因為剛教到可能還有點抽象。 我最大的收穫:之後看待其他科目會用更嚴謹。 給老師的建議或鼓勵:我覺得老師很用心上課也很有熱情想讓大家一起進步。
雖然老師教得很好,但是我被線性組合與向量空間搞得很混亂
和一般老師相比非常特別
希望在課堂中證明教學完後可以參雜一些習題,讓我們更了解觀念的運用,也能對證明更印象深刻
寫作業時很難寫出老師想要的形式,有點想不到怎麼去呈現結果
老師教學很認真,很樂於幫助想努力學生,希望考試考卷可以不要改的太嚴苛,因為論證真的好難寫
考試考一考 我都會忘記上課教過的 或者我知道但我不會用
都很好 十分具有教學熱忱!
我個人的數學本來就沒有很好,在分組作業往往做不到什麼事,其實我從以前就很不喜歡分組,如果說是分組報告還好,但是分組作業讓人感到手足無措,每次努力寫到一半時就發現其他人都已經寫完了。 每次小考前就算有讀,好像也跟沒讀過差不多,有時候覺得自己很無力,不知道自己該做什麼才對
我覺得老師非常有熱情,可以看得出老師很想要我們懂,而且教的讓人聽得懂👍因為上課都聽得懂,所以回家複習就很省時間,很棒😆。然後我覺得功課和小考有時候會出現,有點小難的題目,如果我能夠自己想出來,就可以有很大的成就感,就算只是能搞清楚他在幹嘛,也可以有小小的成就感,覺得終於有種,腦子有在動的感覺了,和組員討論加分題,也有種找到以前高中跟同學討論動腦的感覺,可惜一個可以討論的組員要掰掰了。雖然老師把成績高低的湊在一起是希望高分的可以救低分的,但其實需要幫助的也不會問問題?反而是其他人討論的時候無法加入討論,我們也不確定要怎麼幫他,就是如果他沒主動說的話?這不是我要說的,我想說的是,如果反而把有在思考的聚集在一起的話,那因此產生的討論會多麼令人期待呀!(...我只是想想而已)還有希望老師看到負評的時候不要桑心,老師超棒的👍
在這堂課我除了學到線性代數,我還學到如何和組員溝通合作。我覺得老師很會掌握休息時機,每次我快跟不上時,老師都會喊個暫停,讓我休息及理解內容。但是我覺得小考和功課時間有點緊湊,因為還有其他科目要顧,所以我覺得小考和交作業時間可以間隔久一點。
我認為老師有熱忱是非常棒的,但是希望老師您可以試著提升學生學習熱忱
我覺得老師教得很好,大部分的課程都聽得懂,而且還有習題課為我們解答作業和考卷的思考方式及寫法。
不會的題目拿不到分 會的題目理論上也拿不到70% 那成績自然醜 要能符合助教想法的列式 除非我是天選之人 不然我真不知道要怎麼寫 我覺得計分方式應該要改成滿分超過100或是雖然答案錯 但是算式邏輯正確就有一些分 才合理吧 不然會的人也不及格 不會的也不及格 我真的看不出自己的程度 再來談一下動機的問題 今天的影片確實有感動到我 我也很想成為成就偉大事業的人之一 我也很認真想學習這門課 把學生的本分做好 但是我到目前為止 只知道我們在學線性代數的規則 行為 特性 但不知道應用 這無法給我帶來熱情 舉例電路學 我很討厭他 但一看就知道對將來電路設計有幫助 電子學 我更討厭他 但上過就知道對設計晶片很有幫助 電磁學我蠻喜歡的 也確實了解很多物理現象 讓我更好理解其他科的原理 但線性代數我真的還沒看出能幹嘛 工程數學至少在其他科已經用過了 線代還真的沒看過 希望老師能舉例 比如說遇到甚麼問題 我們需要透過線性代數的運算來解決 或是運用線性代數解決的優點為何 因為目前為止 我都不覺得線性代數的算法比正常方程式運算快 也沒有比較直觀 有的只有抽象和過多的專有名詞 讓我很頭大 而最後我希望每次助教都能自己寫一份他想要的作業答案給我們看 這樣我才知道它們的要求是甚麼 它們想要甚麼 這樣我才能更好的理解需要在算式中加入甚麼細節 有些東西或許我會省略 或是難以言述的東西我會解釋很久 我不確定這是否為助教想要的 以上是想分享的內容 謝謝教授
我覺得老師對於教學十分熱忱,問老師問題時也都能得到解答,使我對於課程內容都能夠理解,但我比較有問題的地方可能是關於作業以及考試的部分,我們拿到改完的作業及考卷時,常常會有許多部分的扣分是因為寫得不夠完善或寫得不夠清楚,但我們得到的回饋都只有"寫得不夠清楚"或是"不明所以",導致我們其實也不了解到底哪邊寫的不夠詳盡,儘管我每堂習題課都有參加,感覺寫的東西也和助教寫得幾乎一樣,但還是被扣分了,最後常常是不了了之,因此我希望可能可以在習題課或課堂上能夠針對我們寫的那些"不夠詳盡"的地方做個說明,或是講解一下要如何才能寫的詳盡,這樣也能讓我們更了解寫作業及考卷的方向
我覺得線代很特別的是他真的跟我們以前學的好不一樣,要用很跳說熟悉的方式去解題。雖然一開始真的很痛苦,但解到後面會越來越覺得有趣。其實一開是真的滿想放棄,但真的很謝謝老師鼓勵同學要撐住,我覺得這真的超重要也非常有幫助!而就上課步調,我覺得現在的步調非常好,可以了解吸收。 我想到我聽不懂:我不太懂講義上向量這單元F,R,V的差別 為甚麼有時候某向量屬於F但某些又屬於R。 我最大的收穫:我覺得最大的收穫是真的不要輕易放棄,像現在我真的很感謝以前的自己有努力撐過那一關。還有要勇於接受新的刺激及想法,感覺我的頭腦正在被開發,來到一個新的世界哈哈。 給老師的建議或鼓勵:翁健家老師真的是我目前到大二遇到最關心,最在意學生學習狀況的老師,很謝謝老師這麼用心,我覺得這真的會給學生很大的鼓勵,也會讓學生更願意提出問題或跟老師交流。我也很謝謝翁建家老師這麼認真的上課,從第一堂不知道線代在做啥,到現在每上一次課,腦袋不斷被衝擊新概念,但我卻不想退縮,反而覺得有趣想盡力去理解,這真的是托老師的福,若是其他上課比較鬆的老師,我可能就不會這麼認真想搞懂了。總之我覺得您是個很讚的老師,感謝您對學生付出的一切!
都很好
我認為老師教學很熱忱,只要上課認真聽能夠學到東西,雖然作業和小考的證明題讓我十分痛苦,卻也學習到了一些證明的技巧和向別人說明時的表達方式,我很喜歡線性代數用不同的觀點發現到了以前已經學習到內容和知識,這讓我覺得比三電有趣一些,我認為分組討論有點理想化,老師認為我們每個人都能夠準備充分的參與並且提出想法,起初會聚在一起雖然安靜但還是會討論,但隨著其他課業壓力大家對於討論也越來越有心無力,討論次數越來越少,當然這也是我們學生需要自己檢討的,我相信老師也想改變這個情形,另外我覺得找不到使用課本的方法,雖然老師有對應的章節,但看課本有點抓不住重點的感覺,我相信很少人讀完課本的內容,我最後都只是抄上課筆記的用途而已,以上是我自己遇到的問題,我很肯定老師的上課內容,讓我至少有學到東西的感覺,我雖然有抱怨過分組和考試,不過我都沒有抱怨過老師的教學技巧,我也認為這是必須的學習態度,謝謝老師。
無
希望以後補強教學可以複習星期三上課有關的內容,因為之後可能沒有老師錄的教學影片,怕觀念會不夠鞏固,而且我也在補強教學的課程複習中獲益不少,對觀念清晰了許多
考試的那週,因爲功課還沒批改出來,不能理解自己的學習內容是否可以完全的吸收並且內化,所以希望可以提早改出來或是先提供詳解,以便大家做檢討。 但老師很認真,老師加油!
我覺得老師採用實體課程為主,線上影片為輔的方式很好,因為我知道老師主要專注在成績位於中位數的學生們,所以對於一些前段班同學比較無法照顧到,透過老師錄影片的方式可以讓我先預習課程以及補強特定章節知識(至少我W5之前是都有認真看);再來我知道老師上的很無力,本該是這堂課最大受益者的學生群,剛好就是不太願意花時間在線代上面的同學們,所以我覺得老師可以稍稍改變教學對象,當然不是說只關注前段班的同學,我覺得老師可以多跟上課認真的人互動,或許會稍微解解悶(?,然後我是屬於上課認真的那群,老師的教法雖然一開始很不適應,但後來我才真實感受到,好像有些課真的太水了,電機是未來科技業很重要的一環,多充實自己不是甚麼壞事,雖然成績單會不夠漂亮,但也就像老師今天說的專題生推甄碰壁的故事,空有漂亮成績單沒有甚麼用。所以我並不排斥老師現在的教法,雖然還是花了很多時間在上面,但其實課後跟老師聊聊天也能有收穫,我覺得挺棒的!
我覺得老師看得出來很努力想教好我們 但這學期的課程好像有點太硬以至於應付不過來
上課、複習時感覺都聽得懂,但是作業及小考的證明題寫起來還是困難重重
每週壓力太大,每隔一週就考試
我認為分組競賽題依然是給高分段組別持續拿分的管道,其他隊伍可能會覺得反正也拿不到分乾脆不要寫(像是我們這組的人就是這樣想),反而本末倒置,讓低分段的人更沒有往前的動力,建議把分組競賽改成每組都能拿到分的加分題;且我們這組每次作業都只有五十幾分,每次都花很多時間討論但結果不成正比(證明真的有夠難,每次花很多時間想但分數都超低),且下次分組更會拉大高分段跟低分段的差距,看不到希望在哪
無
我學習到:懂得在複習時,拿著不會的題目去詢問組員、討論,不再是不會就跳過就不寫,更能在寫完題目後,了解原理。 我注意到:老師的熱忱真的可以感動學生,第一次小考我拿了近及格的分數,正以為會慢慢的進步,沒想到就在第二次小考滑鐵盧,只拿了五分之一的分數,正當以為自己也要放棄時,想起老師說過,才剛開始,還能再努力。我再一次訂正我一二次小考的考題,根據錯誤的題目去找講義上的重點,沒想到這樣的訂正會讓我在第三次小考時,面對是非題也能寫出一半以上的題目,但因不幸確診,缺席了一堂課及一堂助教課,某些觀念還不夠穩固,還需要再自行加固。 我想到:老師的教法其實一直都不像大學教授,您花更多心力再讓學生適應您的教法,而不是像其他教授,跟不上就是學生的問題,這樣的教育方針讓我覺得很不一樣。 我很喜歡:老師那雞湯般的鼓勵,三電一工基本上是電機系必學,但在學校裡,課堂的選擇有限,也沒有所謂的開放式教材,讀到很想放棄時,腦海中隱約能聽到老師你還在鼓勵大家的話,就覺得好像還可以再拚一把。 我聽不懂:目前為止都有漸入佳境,會讓自己學會提問問題、了解自己的問題在哪。 我想問:7-11咖哩飯的飯量是不是減少了。 我最大的收穫:很多時候不要因為一時的挫折就放棄探索的機會,過一陣子再回頭檢視問題,它或許沒有那麼巨大了,或許是可以跨越的門檻。 給老師的建議或鼓勵:老師加油,哪怕您的教法和其他教授大不相同,但您一定會是海大電機的一盞明燈。
非常難得在大學還能遇到這麼有熱忱的老師了,混混讀到了大四還沒遇過老師這麼在意學生的想法和看法,非常感謝老師的用心。課程到了期中再有所改變怕也適應不過來,我就說說我學期開始不是很適應的方面,首先老師讓學生需要花太多時間去準備這堂課,平常的上課時間、習題克、作業、甚至看影片,初期實在會很消磨我的學習熱誠(不過恨來也是有找到平衡點拉~),再來就是老師課堂中多數都是理論方面(雖然數學課本來就這樣),每次聽完對於會考甚麼我還是搞不清楚,也許是我比較不會融會貫通,往往是透過習題和課本的例題才稍微摸得清上課實際的內容。建議:講課內容可以配合課本,這樣在翻閱複習或準備考試時,學生會以自身的思考模式去理解,而非依老師的思路理解,不懂的就多看書多思考,所花在這門課的時間也會減。我相信老師有老師的立場,像作業的部分就是希望照顧到後段學生的學習狀況,所以我很贊成老師的作法,只是需要花時間去適應,老師加油~~
這堂課我學習到更多矩陣加深加廣的觀念,也注意到矩陣有這麼多算法,而線性組合這個觀念真的很重要,上課的時候聽不太懂,回去再看一次影片再加上習題課助教用心的講解,就懂了,所以影片很重要,老師一定要繼續拍影片,這可以幫助跟我一樣吸收比較慢的同學,然後再來就是小考與作業的部分,每一次都有檢討,可以讓同學很快知道要如何解題,最後感謝老師這麼用心教學,我也會努力加倍學習。
我相信老師的熱忱同學都是有目共睹,雖然一開始的教學方式可能讓很多人不太適應,但這都是為將來的課程打基礎,所以才那麼嚴格,謝謝老師願意花心思放在教學上
教學節奏和方式有點奇怪, 感覺難以理解 ,不知道是我太弱,還是思考需要時間,有時可以重複一下,或停一下下,吸收剛剛的知識。自己的感受,不知道是我的問題還是大家都有。 補強教學希望時間可以變短,助教辛苦了。 老師很棒,我認同你的想法,希望你可以堅持下去,雖然覺得硬了一點,但我學習到很多,之後的課程越來越難,不知道自己撐不撐的下去,希望這是門看的到光的課。老師也很厲害,看出我們系上許多的問題,希望老師可以加油,改變這裡的風氣,堅持下去,老師會成功。感謝你讓我在電機系上看到好老師。
首先我要肯定老師認真投入的教學。但我有一點建議:在學期比較開始的時候,有發生我們使用在工程數學的方式去解題的情形;我覺得如果不希望我們使用這樣的方式去解題的話,那題目一開始應該要講明不能用…方法或是要用…方法,抑或是在設計題目的時候就要考量這樣的情形。 另外,我想要提醒一下。不過要先說,我對於老師教學的制度沒有任何的意見,也不覺得需要調整,但是我認為分組對於降低我的負擔並沒有幫助;只是提醒一下,再次強調我對分組沒有意見,事實上我也覺得分組是一種學習。 那最後再次感謝老師熱心的指導。然後以上意見不用公開也沒關係。
我學習到:線性代數的知識 , 我注意到:線性代數不容易 ,我想到:要多花時間在學習上 , 我很喜歡:聽得懂的章節, 我聽不懂:一些複雜的證明 , 我想問:無, 我最大的收穫:線性代數有進步, 給老師的建議或鼓勵:認真,讚讚。
1.上課內容傾向認識線性代數,不是以解題或速度層面,我個人覺得這樣的學習方式對我日後考研究所幫助不大,但畢竟老師本來就沒有必要為了考研究所而調整教學方式。2.考試或作業禁止用老師沒教的方式作答,但有些東西本來就可以透過網路學習不同的方式來作答,而且數學本來就沒有一定的解答方式,對此稍微有些不滿。3.我覺得沒有必要硬去分組,會學習的人本來就會去學習,但因為不努力學習的人而去拖累別人學習的心態我認為是反效果,大家也都是大學生了,如果不想讀那就要對自己的決定負責。
1.我在學習的時候中英文有點對不上,有時候也不知道題目想表達的是什麼,希望老師在考卷&講義上可以提供一些術語的中文翻譯。2.希望習題課教的內容以及小考解答可以放在Tronclass上,讓時間剛好卡到而無法參加習題課的同學可以能夠得到相關資源QQ。3.我覺得老師您在影片中的證明都只用口頭加上一些圖示說明而已,但沒示範過我們考試時該寫的樣子,這樣有時候我們在寫證明題時有點沒有概念、方向,而且會常常漏一些敘述(例如c屬於實數R等)。4.老師辛苦您了
我覺得這堂課非常的棒,一步一步學得很紮實,看了影片又加上上課詳細的重點講解,讓我很好去理解吸收內容,至於我在這堂課裡遇到比較困難的地方,大概就是每次作業的分組競賽題,常常毫無想法,即便偶爾有了一些想法有時也沒辦法很好的寫出來,目前的組員也沒辦法提供太多想法及協助,不過我想自己找組員後的分組應該可以改善,程度相近而且比較熟悉的朋友討論起來應該可以更活絡,最後,很謝謝老師在這堂課大大的用心!
沒有
習題課可能可以有更好的課程規劃
有時候我覺得講太快 因為某些內容真的比較難 可能需要在腦中重複幾次才能消化 但有可能是我的鍋吧哈哈
老師教的很好,要對自己有信心!!
我認為上課內容清楚明瞭,只是兩週考一次試壓力頗大,但我相信這也是教授對我們的期望,謝謝教授的用心良苦。
到目前課程都能跟上,都很好,不需要調整
我覺得目前我還在探索自己到底哪些部分不會 我覺得我沒有讀得很通 老師很認真 但可能是我不太適合這種教法
提供考試解答
由於小考和作業許多題目都是證明題,我雖然有去TA,但有些地方講得比較快 當下無法吸收 希望能提供詳解讓我們先自行研究 到不懂的地方再詢問老師或助教 這樣也能節省大家問問題的時間
老師上課很認真,教學也很用心。成績上感覺有慢慢在進步了,因為線性代數這門獨立的學科需要不一樣的學習方式,所以可能一開始大家成長的幅度比較慢一點,老師的努力大家都有看到的,辛苦老師了~~
老師非常有教學熱誠,是我讀書至今以來最熱誠教學的老師之一,原本以為大學教授普遍重研究而輕教學,但老師真的非常認真,把很多時間都投資在我們的線代身上,真的倍為感動,尤其是老師會親自加入TA時間,這是海大上課以來我唯一看過有老師這樣做的,我覺得的確比單純學長姐教學收穫得多,不過我覺得普遍大家都偏被動,比較不會問問題,原因一是大家根本就沒看完影片,即使影片質量很高,但總是傾向在作業前甚至是考試前看完;二是就算看完,普遍我們都不會反問自己,今天學到了什麼?進而不斷抓出自己遺漏的地方,因為反思和回想這段學習過程十分冗長,即使這種讀書法確實很猛,但大部分人並不會養成這個習慣,所以沒有這個習慣的人理所當然以為自己懂了,但其實遺漏的還是很多;三是我們喜歡安逸和甜的分數,而這其實和速食行為有關,因為人總會希望付出得少卻得到得多,我們會覺得自己賺了,有分數就好,而這情況可以分析,1.推甄要好看的分數2.惰性3.沒有動力4.不知道學這科目在幹什麼?希望分數好看理所當然喜歡涼課;想要懶惰所以選擇涼課;沒有動力所以覺得把時間投資在任何科目就是吃虧;這個科目的應用的強大我們並不知道,所以不想投資。原因四,就讀電機系的同學有的是為了錢,有的是爸媽建議唸的,也有一部分是因為dcard、ppt的醫牙電資而唸的,所以普遍不知道自己想要什麼,當然就不會花更多時間去問問題和增進自己。我發現一個現象,等級越往上的學校,同學有企圖心、夢想、好習慣及有規劃的比例越大,會有這個情況是因為在高中升大學時考試分類的關係,有好習慣跟好態度基本上實力應該很好,而有好習慣和好態度的人基本上應該也有自己的規劃。感覺我們當中也有很多不錯的人,有理想有抱負很認真,不過或許是因為普遍習慣差、沒動力、懶惰的關係,讓成績分部變得差距很大。經過我一年的觀察,結論就是用錯方法讀書、習慣不好和沒有動力、沒有方向和理想。以上總結我的問題和觀察到的問題,尤其部分的「我們」其實就是「我」啦😆
1.習題課會講考卷題目,但是我還沒拿到考卷,我可能會有點不知道他在講什麼或是我可能忘記我之前寫了什麼,有點難去理解跟訂正,通常都是要先拍照下來等拿到考卷後再去重新理解,但是中間間隔的時間有點大效果有點下降的感覺,我覺得如果還沒把考卷改好要檢討的話,可能先在習題課前上傳考卷的檔案會讓我比較好理解助教現在講到哪,我上次寫了些什麼,我哪些地方寫錯。 2.我是外系來修課的學生,其中有個原因就是不滿意原本系上的資源,還有老師的態度,很多時候其實我們這邊的老師都在擺爛,然後就叫學生要把東西都學會,我認為說,如果我能在這門課學到很多東西,經過很多的努力結果學期平均偏低,我覺得沒關係,但是我的系上的課很多都是什麼都學到的感覺,分數也給的很低,就會覺得很不甘心,雖然說這門課考試作業佔比很重,但經過這些我覺得,就算以後我沒用到線性代數,這也是在讓我思考,我覺得學習這門課是滿有意義的,分數高低真的比較還好,雖然我大概有耳聞老師您這門課因為分數給的很低很多人在背後講話但我覺得,至少是個可以學到東西的課,我們系上的課,真的其實滿不願意去碰的。 3.感覺老師很願意花時間跟學生聊聊甚至幫忙加強作業,我感覺我最近對於未來有點擔心可能需要跟你約個時間聊聊.....
我比較希望老師在教材方面可以多一些舉例讓我去明白這段定義的為的是什麼以及應嫆如何去應用,老師真的很用心,辛苦了老師,加油!(我覺得像這次上課教的空間就很多都聽懂了,也知道前面的一些名詞跟證明是為甚麼,很讚!)
到目前為止我覺得這門課還蠻優質的,看得出來我們海大電機需要更多像翁教授這樣的教授,不然我怕海大電機名聲臭掉,面試時被四大四中的教授說我們水分數,雖然我自己太混了,所以優先選擇盡量先努力讓其他科目不要被當。
都很好,不需要調整!
線性代數雖然看似複雜,但是經過翁健家教授精闢且獨特有趣的講解後使我對線性代數充滿著滿滿的興趣。
對自己未來能掌握課程抱有理想,但知道還有很多距離。希望教授給我們一些機會,一起加油... 謝謝你願意提供這些平台、資源
希望可以提供詳解
老師教的很好,並且大家有任何問題都會盡可能幫忙解惑,而且對於題目解題的思路都會盡可能完善解釋,所我覺得老師教學技巧熱誠都是最棒的那群老師,我認為造成大家分數不高或者是看起瀨並沒有非常積極的原因是因為並不是每個人都像老師一樣,有些人只是想要輕鬆的過,並且大二上也還有許多科目要兼顧,且大家對於現代究竟未來會在哪裡碰到,要如何使用孩並沒有太大的了解,反而像是電子學這類科目,因為實驗課等能比較了解具體課程是在教什麼,我認為可以像老師上課放影片一樣,在tronclass上放與線性代數相關的對於未來我們會以何種方式去使用這門學問的影片,能讓我們多少更能理解線性代數。以及關於要讓更多人有意願去寫競賽題,我認為應該增加更多佳作的名額,會比家更多分數好,因為每次加分的組別很常是幾乎一樣的,所以對於其他組來說,因為沒有辦法得前三,競賽題得名家在多分也沒有用,所以我認為讓佳作名額增加,會讓無法得到前三的組別更有動力去寫競賽題,以及希望可以跟大家說明競賽題之所以沒得名的原因(不是為什麼前三名有得名,是哪裡觀念有錯還是題目本身就不是一個很好的題目)這樣會讓無法提出更好想法的組別更有動力去寫。" ""並非要讓前三名作更動"",而是增加後面的名次,讓我們能知道競賽題我們哪裡做錯了 "。老師您辛苦了,您真的非常認真了,希望您看到分數時不要太難受,我們還沒放棄,會好好加油的。希望下次可不要用google表單,只能打一行有點不方便,感謝老師看完。
都很好,不過我認為只要是能按照邏輯的步驟而寫下的計算過程,最後正確的算出答案就是對的
老師的教學熱忱一直感受的到,對待學生也很用心,總是不斷強調希望學生去問問題。但說真的,現在大二上三電一工又有實驗壓力再加上線代,並且幾乎每個禮拜考試與作業轟炸,實在沒什麼心力額外約時間找老師討論,也不習慣在課堂下課時在眾目睽睽下去問問題,因此真的非常希望老師能夠親自撰寫每一份作業以及考試的解答,而不是請助教在習題時間講解,我每堂習題課必定報到,但說實話助教的寫法並不標準,講過之後下次考試還是不會寫,提供解答能讓忙碌的我們彈性訂正自己的錯誤,真的看不懂解答或是遇到問題時再額外跟老師約時間感覺也更有效率,相信老師若是願意提供解答絕對會讓班上成績以及學習效果大幅提升,因為我問了好多人都是因為沒有解答而不知道如何訂正自己的錯誤,希望老師能夠給予學生想訂正時有所依循,如果老師願意採納這個意見,希望從開學到現在的解答(作業&小考)都能一併附上,想在期中之後好好審視自己過去的錯誤,最後再次感謝老師願意蒐集我們的回饋,實在太認真太感動了,也辛苦了!
影片和上課並進是蠻好的教學方式,雖然花了兩倍的時間學習但也更了解上課內容到底在講什麼,只是本科目有時因為作業和考試的頻率太頻繁而一不小心注入太多心力在單一科目
影片、實體上課,和作業三者的進度有些落差,有時寫作業會搞不太清楚要讀到哪個範圍,加上要讀的內容量蠻多的,而且後面的部分變難之後內容量還是一樣龐大,一次一次累積下來感覺有點快跟不上進度。我自己的時間分配也得再摸索和調整,老師很認真和用心了,謝謝老師。
我覺得老師非常的有熱誠在教導大家,但影片都蠻多的,而且蠻長的,有時候可能在上課前來不及看完,就會造成上課時沒辦法理解,但還是我還是會努力看完的,希望老師不要被那些攻擊的話打擊到,你很棒的!
目前學習下來我覺得我學習到很多運算上不同的觀點 我覺得強迫我們跳脫出之前的觀點用新的觀點看同樣的事物非常的棒 讓我了解線性代數的概念 而不是只是單純叫我們一直計算 所以我認為我因為老師您的教導學習到很多 也非常喜歡你的教學方式 未來我也會去修你開的機率這門課。最後你有提說分組競賽題寫的組別越來越少 我覺得也許可以不用讓前三名拿那麼多分數 然後能拿到的分數依排名遞減讓更多組能拿到分數雖然分數比較少 但至少比較有機會能加到分數 這樣或許會比較有吸引力 雖然不知道會不會比較好但希望有幫助到老師您
無
教授整體在教學的方式以及授課的態度十分優良 但我會比較希望教授在講解觀念的時候可以套用一些在相關領域的應用(大致上簡單陳述) 因為到了期中我大致上可以去體會教授看待線性代數的觀點 但我還是不清楚線性代數實際上的應用範疇
課程上目前為止都很好。老師加油!
老師很認真熱心,不會輕易放棄任何同學。
看的出來老師很認真在準備課程,也很有熱情,但每次看到作業討論老半天,改出來的結果只有一個紅色大叉,然後再寫一個so what?就得0分;然後不給小考答案,習題課上助教講一句隨便帶幾個數字驗證就呼嚨過去了;每個禮拜都在追進度,明明線代是我花最多時間的科目,至少遠大於其他科,卻是讀起來最差的一科,毫無成就感可言。但還是感謝老師的教學熱忱,可能我本來就爛才會有這麼多問題。
好像來不及看影片
老師真的很有熱忱,熱忱多到嚇到我了,多虧了老師的熱忱讓我對這個科目有更多的興趣,因為有問題都會得到您的解答,教授加油!
老師很好 是我太爛
1.老師教得很仔細,影片中詳細教學,課堂中重點教學,我覺得我該學的知識都有學到。2.其實課堂出席率很高,而且大部分的人是有在聽課的,意味著很高比例的學生是接受老師的教學方式的。3.每個助教標準都不太一樣,曾經在習題課聽考試講解,我的寫法和課堂的助教相像,但考卷上卻被扣了不少分。4.我喜歡老師的教學影片,這很大幅度幫助我的學習。我更喜歡老師的教學熱忱。5.很少聽不懂,唯一次只有當我沒有事先看影片預習,課堂內容就比較一知半解。6.我想問老師的年齡。7.最大的收穫莫過於線性代數的知識,學得很紮實。8.建議:考試時間加長,尤其是第三次考試,我將近一半沒仔細寫完。鼓勵:你是很棒的老師,但要適度休息哦
1.我學習到了高斯消去法在矩陣上的運用,還有基本矩陣的觀念,透過兩者能夠快速算出反矩陣。2.我對於證明題感到困難。3. 我最大的收穫是了解了矩陣在向量上的運用及意義。4.我覺得老師教課很用心,不僅會製作投影片,還會錄製影片解說,也願意親自回答同學問題、排解困難,是我遇過最認真的老師。
1.提及後面概念不一定要選擇迴避,可以以前面觀念為主,後面觀念為輔。2.解釋新概念,老師強調摒棄舊有觀念,但影片回放時,會覺得稍嫌冗贅3.老師教的很好,課程編排富有巧思。
希望老師能繼續拍影片,很適合在上完課後開倍速觀看(大部分內容在上課教過,所以不會趕不上 哈),可以學得更完整又補充一些東西。覺得老師很有熱忱,想要繼續和老師學習 (讚讚
教授的態度跟熱誠相信同學們都感同身受。線性代數和以往學到的數學不太一樣,不會說到非常難,但一定要具備獨自思考的能力。同學們也因為從小到大都被訓練成考試的機器,很擅長解題,但其背後的原理可能不是很清楚,這其實會在學習線代的路上遇到一大困難。作業及小考往往都有證明題,同學們的分數也不太好看,也有些人放棄了線代。大家從小學數學,好像比較沒遇過教授的教學方式。我相信大多數人都還跟我一樣,正在尋找一條適合自己學習線代跟教授的教學方式。當然我們最主要的問題就是不積極問問題,這也導致我們學習遇到一大阻礙。以下是我個人小小的建議:希望教授遇到比較抽象的概念,可以多舉幾個例子,用實體連結抽象對同學們比較有幫助。教學影片的內容往往都會超前進度,但等教授實體上課時影片的內容又忘記了。希望進度可以盡量同步,會比較有深刻的印象。最後 也謝謝教授辛苦的教導 繼續保持熱誠吧~
我學習到:用不同的觀點看待數學方程式 我很喜歡:認真教書的精神 給老師的建議或鼓勵:希望老師能繼續保持教學的熱情,因為我想要開始努力念書了(上半學期有點混
到目前對於是非題的解釋還是不熟練,尤其是要證明對的敘述,對我來說還是相對困難,希望老師上課或作業可以有多一點機會讓我練習。謝謝老師,老師辛苦了!
課程內容相當豐富,在課堂上的講解也不容易讓我睡著。但我覺得除了上課時間教的,影片時常會補充到更多觀念,希望影片能繼續拍,讓我能更清楚每個定義。
有時會與其他的小考衝到,導致會將進度落後,或許可以在連續幾周的小考與作業之間安排一周調整周,完全沒有小考與作業的一周
我學習到用另一種思考角度來看矩陣,雖然一開始很不習慣,但有慢慢上手的趨勢。我喜歡老師的影片教學,反而實體課就還好,因為影片內容講的比較完整,讓我更容易懂,且可以依照自己的理解速度調整影片的快慢,實體課或許老師要顧慮到後半段的同學,所以教得比較慢,但是實體課卻沒有影片講的完整,以至於不太想去上課,希望老師不要太強求同學上實體課。最後,很感謝老師認真的教學以及想幫助學生的心,但真的希望不要強求學生來上課,因為有問題就會過去找您或者與同學討論,會放棄的還是會放棄,也希望影片能繼續Po,謝謝老師!
不需要調整或其他
我認為老師教得非常認真,課程內容的話坦白說不算多,但是我感覺有點深,我都有上課,我線上影片大部分(昨天看才發現有幾部被跳過了)都有在看一次,雖然常常1.5倍速有部分2倍速、不過我通常事後看當複習該算正常吧😂,我分組作業每一題都寫,通常很快寫完會的,不會的卡半天,運氣好翻到運氣不好星期日找人要答案,我不知道要提出甚麼意見也只能說出我的情形了😅😅
我覺得習題課的結構安排對少數人而言造成了一些困擾,就我而言,我非常希望能參加習題課程,因為用這段時間加強、解惑是很有效率並有效的,但由於是轉系生,我在習題課的時間段需要在多門課程的補強中擇一,而在後半段又必須離場以去上下一門課,而所有作業及考試的答案、評分規則都在這時候講,而沒有其他來源,我們也不太認識其他人,不好要,更別提直接跟他們要筆記有不勞而獲的嫌疑。老實說,這很大程度的使我不再有熱誠認真完成作業及回頭看考完的試卷,因為確認自己的答案對不對相當費時費力,甚至無法得知是否改錯。總結而言,我希望能在教完作業後以及考試結束後能在創課上公布詳解,那怕限時或不能下載也好。
我覺得老師一直都有在調整上課步調與方式,也會一直鼓勵同學不要放棄、聽取大家的建議,甚至開了解憂雜貨店,這是我求學這麼多年以來沒有碰過的(以往都只能上對下接收資訊)。我喜歡影片+討論的上課方式,給予了多方學習的管道,老師有時候會提到,其實分組對成績好的人有些不公平(能者多勞),我也會去思考這件事,換作是我,當我跟那些程度好的同學的交流時,我也會希望自己變成跟他們一樣的巨人(這反而變成一種前進的動力),再去幫助其他人找到學習的樂趣,分組這部份我覺得是很好的。另外希望習題課除了檢討小考以外,如果時間還充裕的話能多複習一些觀念(上次習題課不到18:20就結束了)謝謝老師!另外希望老師不要灰心,其實很多人的學習曲線就像指數函數,越後面衝越快,老師還是能期待扶搖直上的那天會到來。
希望可以有明確的統整可以連結每個章節的內容 這樣感覺比較容易能理解所需要的概念是哪些 也能檢驗自己是不是因為前面章節的哪一些部分學的不是很紮實以至於後面沒辦法跟上
不需調整
我覺得在教學方面比較著重觀念及一些證明,比較少帶大家做例題,但我認為有些觀念比較不好理解,過於抽象,這時候我會希望老師能夠帶一些例題好讓大家能夠更明白這個觀念的實際應用,此外我有感受到老師的教學熱忱,是少數我目前在海大遇過如此有熱忱的老師,希望能夠持續這份熱忱不被時間消磨殆盡。
很感謝老師願意在課程開始之前預錄影片供大家學習,有不懂的觀念也得以回去之前的影片複習。唯一讓我覺得可以改善的地方是在考試時長,希望老師可以增加一些時間供我們作答!
我認為功課跟考試的解答還是需要提供,因為有時候還是會聽不太懂助教想表達的意思,如果有解答一起輔助就能更加的進入狀況,助教被問問題的機會就減少,就能補充更多相關的題目
老師跟助教都很認真,辛苦了 作業出題可以偏觀念、理論或證明那類的題目,但希望考試出題可以出用概念來計算、解題那類的題目為主再搭配一題理論/證明題這樣,不然要在短時間內完成很多題而且還要摸索出完整且符合助教們所要求的說明負擔有些沈重
我能開始感受及理解教授希望我們以線性組合的角度去理解以往學到的知識,不再是以國高中的思維模式,如果只是依賴之前學習的方程式的視角看待,向量空間的部分將難以理解,而已線性組合的角度去切入,不管向量空間的元素是數字、行向量還是矩陣,都能快速掌握。 對於教授不調分這點,我也開始反思這是否對學生完全不利,經由工數助教在面試時被說海大的分數都灌水,學生一聽之下一定會認為是教授這樣打分數,但學生們就完全沒有錯嗎?學生都認為自己進的是學店,就想著為什麼教授打分不甜一點,這樣的想法也會逐漸影響教授的教學熱忱,導致學生學不到任何知識,去到其他學校面試還被噴分數灌水,我不敢說不調分一定是對的,但對於有教學熱忱的教授,還是必須有一定的堅持。 我知道教授期望能教會所有學生,或許這麼說會太貶低自己,但我認為這學期要顧的科目太多,而線性代數的考試量真的很多,時常顧此失彼,像我電磁學要炸了。QAQ
認真覺得老師您的教學超級有熱忱!!辛苦了。 我目前都以正課為主,之後複習有不會的再看影片輔助,相對在茫茫的網路大海中尋找解答,在影片中學習我認為更有效率,推推!! 習題課也讓我在不會的作業可以有機會去真的了解如何解題,雖然晚上上課有點心有餘而力不足 哈哈哈。或許有效率的講解題目可以讓大家更好地吸收,當中也可以重點式的提到上課的內容,ex.標題式的提點或說在PPT的哪裡有提過。避免重複的講解,以提升效果。 到目前為止我認為我對線性代數蠻有興趣的,至少我現在做筆記做得很有心得,也覺得很有成就感,雖然第3次考試覺得不是很理想,也沒有拿到加分題的分數,但我會繼續加油的。老師也要加油唷,希望多年後可以看見您依然有熱情的講台上教導著學弟學妹們。Keep going!!
1.我學習到很多對於矩陣不同的觀點 2.我注意到若沒有上課認真聽老師講,這科確實偏難 3.我想到我再不認真聽老師講課跟複習感覺就要被當了 4.我很喜歡老師上課很有活力的感覺,也很有人性講到一個段落就會讓大家休息 5.我聽不懂的東西蠻多的,但我在課後會盡量去問同學讓自己搞懂 6.我想問老師可不可以不要當我拜託,也希望老師能繼續錄影片課,相當有效 7.我最大的收穫:在分組學習跟同班同學越來越熟 8.老師加油你是最棒的
我學習到:從不同的角度看待數學,不像過往只是純粹的將數字加減乘除。 我很喜歡: 線性組合的觀念可以不斷延伸。 我最大的收穫:除了課堂的知識,我想我最大的收穫是教授對待事務的態度與精神。 給老師的鼓勵:在我的眼中,我認為教授是一位非常認真的教師,我們不是頂尖的學生,老師明明可以像其他教授用非常輕鬆的方式與態度來教學,卻使用比較困難的教學方法,雖然一開始覺得很累,但是現在已經漸漸習慣,相信大部分同學在未來一定會覺得這段時間過得很充實,雖然過程會有點痛苦,畢竟良藥苦口,謝謝教授沒有因為我們是海大學生,就隨便敷衍教學,教授認真的態度與堅毅的精神相信大部分學生都有感受到,謝謝教授。
我覺得老師很有熱忱也很樂意替我們解答,有時候覺得作業題很多證明很難自己想出來,但老師上課時有時候會提供一些提示,讓我們在做作業的負擔上沒這麼大。另外平常考試的時候老師會規定我們要用老師上課教得方法來作答,但發下考卷後由於時間緊迫,常常根本沒來得及反應是不是這堂課所學的方法,就臨時反應的將腦海中的運算方式寫出來,但因為不是老師所教的而被扣分而感到很可惜。除此之外我覺得老師都很有耐心,難道遇見這麼有教學熱誠又很認真的大學教授,讚
1.我學習到:與不熟悉的同學們一起討論課程內容,互相發表對每個題目的見解。2.我注意到:分組報告的方式使每個人都能用自己的話解釋自己的想法,確認自己的學習狀況。 3.我想到:學長在習題課的講解對於理解課程內容也很有幫助。 4.我很喜歡:分組討論時可以向組員詢問不會的地方。 5.我聽不懂:考試時的證明要怎麼寫才能符合數學邏輯。 6.我想問:是否能分享獲獎組別的創意題,得知出題方向的可能性。 7.我最大的收穫:可以聽到同組同學的解題見解,對學習幫助很大。 8.給老師的鼓勵與建議:老師特別的教學方式對學生是種不錯的學習體驗,對需要幫助的學生也有正面的效果。
1.我學習到很多線性代數相關知識,不得不說,數學一直都挺好玩的。2.我注意到很多同學不喜歡分組,不做事又躺分躺的很開心,不過重分組後應該會好很多。3.我想到雖然分組很累,但真的蠻有收穫的,單幹能學到的東西不是一般的多。4.我很喜歡解題的過程,利用各種工具解答,非常有趣。5.目前vector space 方面的東西不太懂。6.想問的問題會下課問的。7.最大的收穫應該就是影片了吧,講解的真的非常之好,應該可以拿去當開放教材了。8.不知道是不是因為課程所需,但感覺教材量是有點大,不過學得很札實,學校風氣本來就對涼的老師友善,想認真學的人肯定是少數,希望老師不要失去教學熱忱。
我覺得老師很認真,但許多同學好似被幫助得有點力不從心。對於分組作業,我覺得這個方法對於許多同學還是挺好的,可以讓大家都有難易不同的題目可以負責,但實際上對於某些緊張過度的同學或者是某些討論或分配不佳的組別,就會把每一題都做出來,尤其是我一位室友,她壓力大的樣子真是看了很讓人難過。
可以用更好的方法指導學習
我學習到:用不同的觀點看待數學方程式 我很喜歡:認真教書的精神 給老師的建議或鼓勵:希望老師能繼續保持教學的熱情,因為我想要開始努力念書了(上半學期有點混)
不相符↔相符
教材超難↔教材太簡單
不樂意↔樂意
不同意↔同意
不同意↔同意
(1)100~90% (2) 89~80% (3)79~70% (4)69~60% (5)60%以下