Faire preuve par le chiffre ? Le cas des expérimentations aléatoires en économie, IGPDE (collection Gestion publique), 2020.
L'obtention en 2019 du « Nobel » d'économie par Esther Duflo et ses collègues Abhijit Banerjee et Michael Kremer marque le sacre d'une méthode d'évaluation d'impact : les expérimentations aléatoires. Dans cet ouvrage, je m'interroge sur la nature de cette « preuve par le chiffre ». L'histoire – méconnue – des expérimentations aléatoires mérite d'être défrichée, car elle offre des pistes intéressantes pour comprendre leur succès aujourd'hui et, plus encore, leurs limites. La construction de la « preuve par le chiffre » est explorée, en insistant sur ses effets heuristiques et politiques. Que vaut la preuve produite par les expérimentations aléatoires ? Pour y répondre, je mobilise une diversité de sources, s'appuyant sur de nombreux entretiens. Je montre qu'il convient d'investiguer comment, en pratique, sont élaborées les expérimentations aléatoires, pour saisir plus justement leur valeur. Les aspects politiques de ces dernières sont également analysés, non sans s'interroger sur le rôle plus général de la quantification dans nos sociétés.
Les expérimentations aléatoires en économie, La Découverte (collection Repères), 2013.
Conformément à l’objectif de cette collection, ce livre vise à faire le point sur la méthode d’évaluation que constitue la randomisation.
Dans un premier chapitre, je reviens sur l’histoire de la méthode, en insistant sur les différentes disciplines qui ont participé à son élaboration. La méthode est expliquée dans un second chapitre, en la confrontant à d’autres (différences de différences, régression par discontinuité, appariement…). Les troisièmes et quatrièmes chapitres sont consacrés à la présentation des résultats des expérimentations aléatoires, dans les domaines qu’elles couvrent : éducation, santé, agriculture, environnement, gouvernance, travail et emploi, etc. Le dernier chapitre revient quant à lui sur les limites que contient cette méthode. L’ouvrage est complété par une vaste bibliographie.