K. Tsuji, S. Azuma, I. Banno, R. Ariizumi, T. Asai, and J. Imura: A Small-data Solution to Data-driven Lyapunov Equations: Data Reduction from O(n^2) to O(n), IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences, vol. E107.A, no. 5, pp.806-812 (2024); DOI: 10.1587/transfun.2023MAP0010
I. Banno, S. Azuma, R. Ariizumi, T. Asai, and J. Imura: Data Informativity for Lyapunov Equations, IEEE Control Systems Letters, vol. 7, pp. 2365-2370 (2023); DOI: 10.1109/LCSYS.2023.3286414
I. Banno, S. Azuma, R. Ariizumi, and T. Asai: Sparse Event-triggered Control of Linear Systems, International Journal of Robust and Nonlinear Control, vol. 33, no. 1, pp. 134-158 (2022); DOI: 10.1002/rnc.6278
I.Banno: Data Informativity for Output Controllability Gramians and Its Duality, 64th IEEE Conference on Decision and Control (CDC2025), to appear (2025)
N. Akiyama, S. Azuma, and I. Banno: Structure-based Sensor Placement for Network Systems, 64th IEEE Conference on Decision and Control (CDC2025), to appear (2025)
T. Tokiwa, S. Azuma, and I. Banno: Feasible Learning Problems for Networks of Conditioning Logical Devices: Characterization by Output Controllability with Periodic State Preservation, 9th International Symposium on Swarm Behavior and Bio-Inspired Robotics 2025 (SWARM2025), 37 (2025)
I. Banno, S. Azuma, R. Ariizumi, T. Asai, and J. Imura: Data Informativity for Lyapunov Equations, 62nd IEEE Conference on Decision and Control (CDC2023), pp. 1183-1188 (2023)
I. Banno, S. Azuma, R. Ariizumi, T. Asai, and J. Imura: Controllability Maximization of Network Systems: Gradient Computation Based on Offline Data, 22nd IFAC World Congress (IFAC2023), pp. 10878-10883 (2023); DOI: 10.1016/j.ifacol.2023.10.887
I. Banno, S. Azuma, R. Ariizumi, T. Asai, and J. Imura: Data-driven Sensitivity Analysis of Controllability Measure for Network Systems, 61st IEEE Conference on Decision and Control (CDC2022), pp. 4098-4103 (2022); DOI: 10.1109/CDC51059.2022.9992345
I. Banno, S. Azuma, R. Ariizumi, T. Asai, and J. Imura: Data-driven Estimation and Maximization of Controllability Gramians, 60th IEEE Conference on Decision and Control (CDC2021), pp. 5046-5051 (2021); DOI: 10.1109/CDC45484.2021.9683701
I. Banno, S. Azuma, R. Ariizumi, T. Asai, and J. Imura: Data-driven Estimation of Finite-time Controllability Gramians, SICE Annual Conference 2021 (SICE2021), pp. 663-667 (2021); https://ieeexplore.ieee.org/document/9555333/
I. Banno, S. Azuma, R. Ariizumi, and T. Asai: Data-Driven Sparse Event-Triggered Control of Unknown Systems, 2021 American Control Conference (ACC2021), pp. 3383-3388 (2021); DOI: 10.23919/ACC50511.2021.9482910
A. Matsutaka, S. Azuma, and I. Banno: Diffusion-model-based Coordination of Multi-agent Systems: Achieving Formations Similar to–but Distinct from–References, 9th International Symposium on Swarm Behavior and Bio-Inspired Robotics 2025 (SWARM2025), 63 (2025)
A. Matsutaka, S. Azuma, and I. Banno: Automatic Controller Generation for Mobile Robots, 8th International Symposium on Swarm Behavior and Bio-Inspired Robotics 2024 (SWARM2024), 3112 (2024)
陳，東，坂野：ネットワークシステムの構造的観測ノード配置：論理和型安定なノードの場合，第68回自動制御連合講演会，11月1日～11月2日，22D-1，pp. 1423-1427 (2025)
杉山，東，坂野：価値駆動型マルチエージェントシステムにおける比率合意制御，第68回自動制御連合講演会，11月1日～11月2日，21B-3，pp. 1042-1047 (2025)
松高，東，坂野：拡散モデルに基づくマルチエージェントシステムのフォーメーション制御，第68回自動制御連合講演会，11月1日～11月2日，13B-2，pp. 671-674 (2025)
早川，坂野，東：多重安定システムにおける平衡状態の遷移―可到達集合の整形に基づくアプローチ―，第68回自動制御連合講演会，11月1日～11月2日，11E-5，pp. 142-145 (2025)
坂野：インパルス応答データに基づく可制御性グラミアン推定―データ情報性によるアプローチ―，第68回自動制御連合講演会，11月1日～11月2日，11E-4，pp. 135-141 (2025)
髙田，東，坂野：グラフフーリエ変換による渋滞の予兆検出，第69回システム制御情報学会研究発表講演会，5月25日～5月27日，34B-4 (2025)
杉山，東，坂野：価値駆動型マルチエージェントシステムにおける合意成分の同定，第69回システム制御情報学会研究発表講演会，5月25日～5月27日，32C-6 (2025)
北川，東，坂野：非同期ブーリアンネットワークの同期化によるアトラクタ解析 ，第69回システム制御情報学会研究発表講演会，5月25日～5月27日，21D-5 (2025)
早川，坂野，東：多重安定システムにおける平衡点の吸引特性の設計，第69回システム制御情報学会研究発表講演会，5月25日～5月27日，13C-6 (2025)
常盤，東，坂野：条件付け論理素子からなるネットワークの学習問題：周期的状態保存出力可制御性，第69回システム制御情報学会研究発表講演会，5月25日～5月27日，12C-3（2025）
坂野：Optimal Input Node Selection Based on Measurement Data，未踏科学研究ユニット「相互作用トポロジー」キックオフシンポジウム，4月23日 (2025)
松高，東，坂野：エージェント間の模倣による制御器獲得，第12回制御部門計測自動制御学会マルチシンポジウム，3月2日～3月5日，2A7-5 (2025)
H. Luo, I. Banno, and S. Azuma：Data-driven Optimal Control with Variable Step Size Iteration，第12回制御部門計測自動制御学会マルチシンポジウム，3月2日～3月5日，1A4-4 (2025)
入江，坂野，東：シルベスタ方程式を用いたデータ駆動型最小ノルム極配置，第12回制御部門計測自動制御学会マルチシンポジウム，3月2日～3月5日，1A4-3 (2025)
杉山，東，坂野：価値駆動型マルチエージェントシステムにおける合意可能性解析：観測データに基づく合意判定のための観測辺選択，第67回自動制御連合講演会，11月23日～11月24日，25C-2，pp. 1583-1587 (2024); DOI: 10.11511/jacc.67.0_1583
秋山，東，坂野： ネットワークシステムの部分的安定性のための構造的観測ノード配置のパラメトリゼーション，第67回自動制御連合講演会，11月23日～11月24日，12J-2，pp. 462-466 (2024); DOI: 10.11511/jacc.67.0_462
佐武，東，坂野：フードデリバリーサービスのマルチエージェントモデルと配達報酬の設計 第67回自動制御連合講演会，11月23日～11月24日， 12D-3，pp. 355-361 (2024); DOI: 10.11511/jacc.67.0_355
秋山，東，坂野：ネットワークシステムの構造的観測ノード配置，2024年7月高信頼制御通信研究会，7月17日～7月19日，RCC2024-28 (2024)
坂野：リアプノフ方程式に対するデータ情報性，制御理論若手合宿2024，9月11日 (2024)
坂野，東，井村：効果的治療のための重要遺伝子同定手法の開発，目標2技術交流会，3月23日，A-08 (2024)
坂野，東，有泉，浅井，井村：リアプノフ方程式のデータ可解性，計測自動制御学会システム・情報部門学術講演会2022，11月25日～11月27日，SS08-01 (2022)
坂野，東，有泉，浅井，井村：ネットワークシステムのデータ駆動型可制御性解析 ―ネットワークトポロジを変化させると可制御性はどうなるか？―，第65回自動制御連合講演会，11月12日～11月13日，1F2-4 (2022); DOI: 10.11511/jacc.65.0_378
辻，東，坂野，有泉，浅井，井村：行列(A,B)が未知の線形システムに対するデータ駆動リアプノフ方程式，第65回自動制御連合講演会，11月12日～11月13日，1H3-1，pp. 658-661 (2022); DOI: 10.11511/jacc.65.0_658
井村，東，坂野，有泉，浅井：フードデリバリーサービスのモデル化と配達員の報酬最適化，第65回自動制御連合講演会，11月12日～11月13日，1D1-6，pp. 137-139 (2022); DOI: 10.11511/jacc.65.0_137
坂野，東，有泉，浅井：外乱環境下におけるスパースイベントトリガード制御，2022年5月高信頼制御通信研究会，5月25日～27日，RCC2022-12 (2022); https://ken.ieice.org/ken/paper/20220527qC9X/
辻󠄀，東，坂野，有泉，浅井，井村：データ駆動型リアプノフ方程式のスモールデータ解法ーO(n^2)からO(n)へー，第9回制御部門計測自動制御学会マルチシンポジウム，3月7日～3月10日，1B2-3 (2022)
坂野，東，有泉，浅井，井村：リアプノフ方程式のデータ可解性―必要十分条件とデータ駆動型解法―，第9回制御部門計測自動制御学会マルチシンポジウム，3月7日～3月10日，1B2-2 (2022)
辻󠄀，東，坂野，有泉，浅井，井村：データ駆動型リアプノフ方程式のスモールデータ解法 ーO(n2)からO(n)へー，第34回自律分散システム・シンポジウム，1月21日～22日，1C2-3 (2022)
坂野，東，有泉，浅井，井村：可制御性グラミアンのデータ駆動型感度解析，第64回自動制御連合講演会，11月13日～14日，2F3-2 (2021); DOI: 10.11511/jacc.64.0_1201
坂野，東，有泉，浅井，井村：出力可制御性グラミアンのデータ駆動型最大化，第5回分子ロボティクス年次大会，11月6日～7日，P13 (2021)
坂野，東，有泉，浅井，井村：出力可制御性グラミアンのデータ駆動型最大化，SICE中部支部シンポジウム&若手研究発表会2021，10月26日～28日，PD-5 (2021)
坂野，東，有泉，浅井：リカッチ方程式のデータ駆動型解法における可解条件，第8回制御部門計測自動制御学会マルチシンポジウム，3月1日～4日，3D1-3 (2021)
坂野，東，有泉，浅井：未知システムに対する確率的スパースイベントトリガード制御，第63回自動制御連合講演会，11月21日～22日，1F2-6 (2020); DOI: 10.11511/jacc.63.0_302
坂野，東，有泉，浅井：未知システムに対する確率的スパースイベントトリガード制御，SICE中部支部シンポジウム&若手研究発表会2020，11月16日～19日，PC-4 (2020)
坂野，東，有泉，浅井：未知システムに対するデータ駆動型イベントトリガード制御，第7回制御部門マルチシンポジウム，3月2日～5日，3I2-5/PS1-8 (2020)
坂野，東，汪，有泉，浅井：パケット型エネルギー供給のためのオンデマンド制御，第61回自動制御連合講演会，11月17日～18日，5F4 (2018); DOI: 10.11511/jacc.61.0_1664
坂野：ネットワークシステムの制御ノード設計：システムの計測データの情報から我々は何ができるのか？，京機短信，404号，pp. 5-10 (2025); https://keikikai.jp/wp-content/uploads/2025/05/tanshin_no404.pdf
東，坂野：リアプノフ方程式のデータ駆動解法，計測と制御，63巻，3号， pp. 134-140 (2024); DOI: 10.11499/sicejl.63.134
坂野：未知システムの確率的スパースイベントトリガード制御，計測と制御，61巻，8号，p. 609 (2022); DOI: 10.11499/sicejl.61.609