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Introducción
Introducción
El propósito de esta guía es orientar sus prácticas docentes mediante el uso de la Inteligencia Artificial. La idea es fortalecer sus competencias y habilidades para un uso efectivo, responsable y con mayor dominio de las posibilidades de la IA y sus herramientas. El enfoque de la Guía es tipo metodológico, es decir, nos centraremos en las prácticas docentes. Esto significa que a partir de sus saberes pedagógicos, les propondremos liderar un nuevo rol en su calidad de docentes. En este nuevo rol, la idea es conducir, liderar y orientar a los estudiantes para que hagan un uso ético y responsable de la IA.
Para ello es fundamental que los docentes, tengan mayor dominio, control y una batería de actividades educativas para realizar con los estudiantes.
Debe haber INICIADO SESIÓN EN @GMAIL para realizar las actividades de la GuÍA.
Búsqueda de información en Internet, mediante estrategias, operadores booleanos y sintaxis específica; en función de mis contenidos y necesidades de información para mis asignaturas.
Comunicación y tutoría con los estudiantes. Estrategias de acompañamiento, monitoreo, anticipación ante posibles situaciones de aislamiento y abandono.
Corrección de textos y análisis de datos. Uso de IA para corregir textos y formatos de datos para un adecuado tratamiento textual y narrativo, así como información estadística básica para mi gestión educativa.
Creación de presentaciones basadas en los contenidos propios de mis asignaturas, mediante el uso de la IA.
Diseño de actividades de aprendizaje que permitan a los estudiantes experimentar con los enfoques, técnicas y contenidos de mis asignaturas. El propósito es promover el aprendizaje activo, responsable y colaborativo con su grupo de pares y, en general, con las comunidades educativas.
Elaboración de evaluaciones diagnósticas, formativas y sumativas sobre las temáticas abordadas en mis asignaturas. Evaluaciones cerradas (tipo opción múltiple), de desarrollo (toma de decisiones o proyectos basados en escenarios) y abiertas (rúbricas basadas en el logro de los estudiantes)
Organización de tareas grupales que permitan a los estudiantes asumir distintos roles en los grupos. La idea es organizar los tiempos de las actividades y las tareas con el objeto de planificar las acciones y lograr los resultados del equipo.
Personalización del aprendizaje en función de los ritmos de los estudiantes, atendiendo a sus dominios, destrezas y habilidades. El propósito es considerar diversas actividades para un mismo contenido de mis asignaturas, procurando que nadie se quede atrás y todos aprendan a su ritmo.
Redacción de contenidos educativos de distintos medios y soportes como textos, imágenes, videos, podcast, infografías y esquemas. El propósito es disponer una batería de recursos de aprendizaje que les permita a los estudiantes abordar los contenidos de forma lúdica pero a la vez responsable.
Retroalimentación a estudiantes de forma diferenciada y, lo más personalizada posible, a fin de encontrar las brechas y oportunidades de mejora en el logro académico de los estudiantes.
UNAM y prácticas docentes
UNAM y prácticas docentes
En un estudio del 2025, la UNAM publicó el documento Uso y desarrollo ético de la Inteligencia Artificial en la Universidad: docencia e investigación, Dirección General de Cómputo y de Tecnologías de Información y Comunicación, México.
Hay mucha similitud de este estudio con las prácticas docentes integradas en esta Guía. Por ejemplo, las cuatro prácticas docentes que se ven reforzadas por la IA:
Aprendizaje habilitado por IA;
Generación de contenidos;
Evaluación y retroalimentación;
Analítica del aprendizaje.
Presentamos, a continuación una distinción que se hace en el estudio, sobre:
a) el aprendizaje personalizado, que consiste en un acompañamiento del docente sin enfoque central en los Sistemas de Inteligencia Artificial (SIA) ni en ambientes virtuales de aprendizaje;
b) el aprendizaje adaptativo, el cual consiste el acompañamiento del docente en la adaptación del aprendizaje al rendimiento presente del alumno, a través del uso de herramientas de IA; y,
c) el aprendizaje adaptable, conceptualizado como un aprendizaje adaptativo con un mayor control del alumno sobre los SIA que el del sistema sobre el aprendizaje del alumno (UNAM, 2025:25).
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