Glosario de la GuÍA

Glosario de Términos

• Actividades de aprendizaje: Tareas diseñadas para promover un aprendizaje activo, responsable y colaborativo. Se estructuran desde niveles simples (como pausas para la reflexión) hasta niveles complejos (como el aprendizaje basado en proyectos o la indagación).

• Aprendizaje de bucle simple: Nivel de aprendizaje enfocado en la corrección de errores y el ajuste de estrategias para cumplir objetivos, sin cuestionar las creencias basales.

• Aprendizaje de doble bucle: Modelo que fomenta un aprendizaje profundo al cuestionar y modificar los valores y supuestos subyacentes que guían las acciones, más allá de la simple corrección de errores.

• Conducta ética en el uso de la IA: Comportamiento que implica evitar el plagio, citar las herramientas utilizadas con transparencia y asumir las responsabilidades derivadas del uso de la tecnología.

• Canvas (Gemini): Herramienta integrada en Gemini utilizada específicamente para la creación, diseño y exportación de presentaciones con diapositivas basadas en los contenidos generados.

• Contrato de aprendizaje: Acuerdo entre docentes y estudiantes (especialmente universitarios) para definir responsabilidades, roles y expectativas de gobernanza en el uso de la tecnología y la reciprocidad académica.

• Deep Research (Gemini): Funcionalidad de investigación profunda de Gemini que permite generar documentos basados en fuentes validadas y reutilizar dicha información para crear guías interactivas, sitios web o infografías.

• Enfoque PCT: Estrategia para la redacción de instrucciones (prompts) a la IA, basada en definir claramente tres elementos: Persona, Contexto y Tarea.

• Gems: Asistentes personalizados creados dentro de Gemini para cumplir funciones específicas, como tutoría de estudiantes, diseño de actividades o corrección de textos.

• Inteligencia Artificial (IA): Tecnología utilizada en el contexto educativo para orientar y fortalecer las prácticas docentes, permitiendo la creación de recursos, la personalización del aprendizaje y el análisis de datos, bajo un enfoque ético y responsable.

• Mastery Learning (Aprendizaje basado en el dominio): Enfoque pedagógico que busca que los estudiantes dominen completamente una secuencia de contenidos mediante evaluación formativa y retroalimentación antes de avanzar a la siguiente.

• Menú de Navegación: Estructura organizativa (Índice) que permite acceder ordenadamente a las distintas secciones de la guía, como las prácticas docentes, tutoriales y casos de uso.

• Personalización del aprendizaje: Práctica docente orientada a adaptar las actividades a los ritmos, dominios y destrezas de cada estudiante para asegurar que todos aprendan.

• Prácticas docentes: Conjunto de acciones centrales para la gestión del aula definidas en la guía (como búsqueda de información, corrección, diseño de actividades y evaluación) que se buscan potenciar mediante el uso de herramientas de IA.

• Prompt: Instrucción o comando textual que se introduce en la IA para solicitar una tarea específica; su calidad depende de la claridad en el rol, contexto y restricciones.

• Rol docente con IA: Nueva función del educador que consiste en liderar, conducir y orientar a los estudiantes hacia un uso ético, crítico y responsable de la inteligencia artificial, más allá de la mera transmisión de contenidos.

• Rúbrica de evaluación: Instrumento de evaluación (generalmente para preguntas abiertas o proyectos) que mide el logro de los estudiantes identificando claramente dimensiones, niveles e indicadores de desempeño.

• Sesgos algorítmicos: Riesgo asociado a la IA donde los resultados (textos, imágenes o resúmenes) pueden reflejar prejuicios que el docente y los estudiantes deben saber identificar.

• Sitio Web: Formato de salida que puede generarse automáticamente mediante la herramienta Deep Research (Guía interactiva) o soporte digital que estructura los recursos de aprendizaje.

• Tutoría: Acción de apoyo comunicativo, emocional y académico (que puede ser asistida por Gems) destinada a mantener la motivación de los estudiantes, resolver dudas y prevenir la deserción escolar.

• Uso Responsable de la IA: Práctica que considera las consecuencias en la ciberseguridad, la protección de la privacidad de los datos personales y la sensibilización sobre los riesgos de las herramientas tecnológicas.