公共議題應用文字探勘之研究
數值型資料的研究雖然是社會科學領域研究的主流，但有賴於網際網路與各式傳播、社群媒體的盛行，文字資料大幅增加，且取得資料的門檻不斷在降低；正因如此，文字探勘的可用性，逐漸在公共領域相關議題中發酵。文字探勘（text mining）又稱為運算式文字分析（computational text analysis），文字能突顯的意義與脈絡，有助於公部門跳脫僅用數字的詮釋，提供更多面向的資訊。我們關心的是如何運用文字分析，擴充以往數值型資料難以回應的研究問題，並主動挖掘公部門內數量最多、也最具價值的資料類型：「文字」。
在這樣的方法思維下，可進行的研究問題舉例如下：
1. 政府政策如何變遷及擴散？
2. 新聞媒體中呈現的公務員形象與公共議題框架為何？
3. 提案民眾的留言內容與方式，如何影響他人的響應以及政府的回應性？
研究聯絡人：王貿 中國文化大學政治學系助理教授