Strumenti e ambienti per l’AI nella didattica

Il percorso tecnologico di Elba for Future 2025 si rivolge a docenti e operatori scolastici interessati a sperimentare concretamente strumenti basati sull’intelligenza artificiale applicabili alla didattica quotidiana e alla gestione scolastica.

In 10 moduli intensivi, i partecipanti potranno esplorare le piattaforme e le applicazioni più attuali, imparando a integrarle con consapevolezza e spirito critico nel proprio contesto educativo.

Il programma affronterà i principali strumenti di AI generativa per la scrittura, la creazione di immagini, la produzione video e la generazione di test e rubriche, passando per chatbot educativi, ambienti di apprendimento digitali, coding assistito e gestione intelligente dei flussi organizzativi scolastici. Particolare attenzione sarà dedicata ai temi della privacy, della sicurezza dei dati, e alla distinzione tra strumenti open e closed-source, per guidare scelte informate e sostenibili.

Il percorso si caratterizza per un approccio pratico e laboratoriale, in cui ogni modulo è finalizzato a generare output immediatamente spendibili in classe o nella gestione della scuola. L’ultima sessione sarà dedicata alla progettazione di uno strumento o prototipo personalizzato, in risposta ai bisogni reali delle scuole dei partecipanti.

Formatori

Alessandro De Bono

Daniele Martelli

Moduli

1. GamifichiIAmo: live quiz interattivi con AI

2. Un tuffo nella realtà virtuale: creiamo  ambienti VR con l’AI

3. ADB Gemini Academy: partiamo delle basi di AI e acquisiamo una prima certificazione

4. Dal concept al podcast: progettare contenuti audio educativi con l'AI

5. Chattiamo con Leonardo Da Vinci:  creazione di chatbot didattici per conversare con i grandi della storia

6. Come Mogol grazie all’AI: componiamo canzoni didattiche

7. Game on! Crea escape room con strumenti IA

Aree DigComp Edu:

1. Coinvolgimento e valorizzazione professionale

2. Risorse digitali

3. Pratiche di insegnamento e apprendimento

 6. Favorire lo sviluppo delle competenze digitali degli studenti

Livello di ingresso:

A2. Esploratore / Base / Conosce e ne fa un uso di base

Posti

200

268428 ISCRIVITI

AI e nuove visioni educative

Il percorso metodologico di Elba for Future 2025 è una full immersion dedicata alla comprensione dell’impatto che l’intelligenza artificiale sta generando nel mondo della scuola. Attraverso 10 moduli tematici, i partecipanti saranno accompagnati a esplorare nuove visioni educative, riflettendo su come l’AI possa influenzare i processi di insegnamento, apprendimento e valutazione.

Il percorso propone un equilibrio tra strumenti operativi – come il prompt design, l’uso dell’AI per generare contenuti educativi, la personalizzazione della didattica e della valutazione – e riflessioni pedagogiche sui temi dell’etica, della responsabilità e della costruzione delle competenze trasversali. Il quadro teorico di riferimento include il DigComp, nelle sue varie declinazioni, e il LifeComp, utili a orientare scelte consapevoli e sostenibili in ambito educativo.

Particolare attenzione sarà dedicata all’inclusione, alla valutazione formativa supportata dall’AI, all’educazione critica all’intelligenza artificiale e al ruolo del docente come facilitatore e guida consapevole. Il percorso si concluderà con un laboratorio finale di co-progettazione, per costruire idee e materiali da riportare nella pratica quotidiana.

Formatori

Elisabetta Nanni

Marilena Ferraro

Moduli

1. Scenari per un curricolo sull’AI a scuola

2. Introduzione all’AI in educazione. Cosa può fare (e cosa no) l’AI per la scuola

3. L’AI come supporto al docente: creare applicazioni interattive

4. Prompt Design per docenti. Come interrogare l’AI per progettare, valutare, riflettere

5. GreenBot: progetta un assistente AI per educare alla sostenibilità

6. Inventa, progetta, condividi: un hackathon per ripensare la scuola con l’AI

7. Etica dell’AI e Scenari Futuri: Riflessioni Educative

8. Storytelling e AI. Narrazioni generative, creatività e riflessione

9. Didattica inclusiva e AI. Personalizzazione dell’apprendimento con l’A

Aree DigComp Edu:

3. Pratiche di insegnamento e apprendimento

4. Valutazione dell'apprendimento.

5. Valorizzazione delle potenzialità degli studenti.

6. Favorire lo sviluppo delle competenze digitali degli studenti

Livello di ingresso:

A2. Esploratore / Base / Conosce e ne fa un uso di base

Posti

200

268426 ISCRIVITI